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基于方向小波变换的高斯噪声图像恢复方法
被引量：
4
1
作者
张震
马驷良
谭琨
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期987-994,共8页
提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法,恢复高斯噪声图像.方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制,可沿任意方向变换,这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应,对去噪后图像的边界保护具有积极作用....
提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法,恢复高斯噪声图像.方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制,可沿任意方向变换,这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应,对去噪后图像的边界保护具有积极作用.实验结果表明,相对于标准小波变换,该方法无论是PSNR值还是视觉效果都较原有的方法更好.
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关键词
方向小波变换
高斯噪声
图像恢复
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职称材料
题名
基于方向小波变换的高斯噪声图像恢复方法
被引量：
4
1
作者
张震
马驷良
谭琨
机构
东北石油大学电气
信息
工程
学院
黑龙江省油田控制与信息工程省重点实验室
吉林大学数学研究所
大庆师范学院计算机科学
与信息
技术学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期987-994,共8页
基金
吉林省科技发展计划项目(批准号:20050327_1
20050327_2)
文摘
提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法,恢复高斯噪声图像.方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制,可沿任意方向变换,这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应,对去噪后图像的边界保护具有积极作用.实验结果表明,相对于标准小波变换,该方法无论是PSNR值还是视觉效果都较原有的方法更好.
关键词
方向小波变换
高斯噪声
图像恢复
Keywords
directional wavelet transform
Guass noise
image denoising
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方向小波变换的高斯噪声图像恢复方法
张震
马驷良
谭琨
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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