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变工况下动态卷积域对抗图神经网络故障诊断: 1; 作者王桐王晨程 +2 位作者邰宇欧阳敏陈立伟《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1406-1414,共9页; 针对基于无监督域自适应故障诊断方法忽略了域间数据结构信息、传统域对齐平均最大差异法全局泛化能力差等问题,本文提出一种基于无监督域自适应理论的动态卷积域对抗图神经网络故障诊断模型,分别通过对数据的类别标签、域标签和数据结... 展开更多; 关键词无监督域自适应动态卷积域对抗图神经网络图生成高斯Wasserstein距离故障诊断变工况; 在线阅读下载PDF 职称材料

射流空化对大豆分离蛋白的理化性质及结构的影响被引量：6: 2; 作者白银高悦 +3 位作者王中江江中洋孟凡迪江连洲《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期110-116,共7页; 本实验通过傅里叶变换红外光谱、荧光光谱、Lowry法、ANS荧光探针等方法,研究不同射流空化处理时间(2、4、6、8、10 min)对大豆分离蛋白的结构及理化性质的影响,明确射流空化对大豆分离蛋白分子结构的作用机制。结果表明:随射流空化时... 展开更多; 关键词射流空化大豆分离蛋白理化性质结构性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Spark的并行反向k最近邻查询被引量：2: 3; 作者杨泽雪张毅 +2 位作者李陆刘伟东蒋超《计算机工程与设计》北大核心 2022年第12期3340-3347,共8页; 为提高海量空间大数据的反向k最近邻查询效率,采用当前流行的大数据处理框架Spark,对并行反向k最近邻查询进行研究。基于Spark框架构建并行索引结构,利用Voronoi图处理反向k最近邻查询的良好性能,构建基于网格和Voronoi图的双层索引结构... 展开更多; 关键词空间数据库空间大数据并行查询反向k最近邻查询 VORONOI图空间索引网格; 在线阅读下载PDF 职称材料

自主技术创新还是技术引进:范式选择与资源优化配置被引量：8: 4; 作者蔡渊渊綦良群 +1 位作者张毅王成东《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第8期22-32,共11页; 聚焦于产业技术创新过程中创新范式选择与创新资源优化配置问题,在构建产业技术创新效率评价体系的基础上,以中国高端装备制造业为例从行业与国家二维视角进行实证研究,以揭示产业技术创新范式选择规律,进而基于效率视角提出产业创新资... 展开更多; 关键词自主技术创新技术引进范式选择资源优化配置高端装备制造业; 在线阅读下载PDF 职称材料

障碍环境中可视反向视域K最近邻查询: 5; 作者杨泽雪王阿川 +1 位作者李陆李松《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期258-265,共8页; 在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O... 展开更多; 关键词障碍可视性视域反向K最近邻查询空间查询; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变工况下动态卷积域对抗图神经网络故障诊断: 1; 作者王桐王晨程邰宇欧阳敏陈立伟; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江省政务大数据中心; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1406-1414,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61102105) 国防科技重点实验室基金项目(6142209190107) +1 种基金中央高校基本科研业务费项目(3072022QBZ0806).; 文摘针对基于无监督域自适应故障诊断方法忽略了域间数据结构信息、传统域对齐平均最大差异法全局泛化能力差等问题,本文提出一种基于无监督域自适应理论的动态卷积域对抗图神经网络故障诊断模型,分别通过对数据的类别标签、域标签和数据结构信息进行建模。通过分类器和域鉴别器分别建模类别标签和域标签,通过图神经网络将数据结构信息嵌入到实例图节点中,利用高斯Wasserstein距离来度量不同领域的实例图之间的差异。本文对比了不同工况下共14种迁移任务在各模型下故障识别的准确率。实验结果表明:基于动态卷积的域对抗图神经网络模型在变工况下的故障诊断效果均优于其他对比模型,且模型性能稳定。; 关键词无监督域自适应动态卷积域对抗图神经网络图生成高斯Wasserstein距离故障诊断变工况; Keywords unsupervised domain adaptation dynamic convolution domain adversarial graph neural network graph generation Gaussian Wasserstein distance fault diagnosis variable working condition; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名射流空化对大豆分离蛋白的理化性质及结构的影响被引量：6: 2; 作者白银高悦王中江江中洋孟凡迪江连洲; 机构东北农业大学食品学院黑龙江省政务大数据中心; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期110-116,共7页; 基金黑龙江省应用技术研究与开发技术重大项目(GA17B002) 中国博士后科学基金面上资助项目(2018M641798) +2 种基金黑龙江省自然科学基金项目(C2018024)。; 文摘本实验通过傅里叶变换红外光谱、荧光光谱、Lowry法、ANS荧光探针等方法,研究不同射流空化处理时间(2、4、6、8、10 min)对大豆分离蛋白的结构及理化性质的影响,明确射流空化对大豆分离蛋白分子结构的作用机制。结果表明:随射流空化时间的延长,大豆分离蛋白的二级结构发生变化,β-折叠结构逐渐转变为α-螺旋结构,其色氨酸残基所处微环境极性增强。射流空化处理后大豆分离蛋白溶解性、乳化性、持油性以及表面疏水性随射流空化时间延长均显著提高(P<0.05),而浊度和持水性因过处理效应逐渐下降。因此,射流空化技术能有效改善大豆分离蛋白理化及结构特性,可为大豆蛋白改性提供一个新的方法,有利于工业应用。; 关键词射流空化大豆分离蛋白理化性质结构性质; Keywords jet cavitation soy protein isolate physicochemical properties structural properties; 分类号 TS214.2 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Spark的并行反向k最近邻查询被引量：2: 3; 作者杨泽雪张毅李陆刘伟东蒋超; 机构东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省政务大数据中心合作交流与创新发展处黑龙江工程学院计算机科学与技术系; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第12期3340-3347,共8页; 基金中国博士后科学基金项目(2019M651318) 黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F047) +1 种基金黑龙江工程学院创新团队基金项目(2020CX07)。; 文摘为提高海量空间大数据的反向k最近邻查询效率,采用当前流行的大数据处理框架Spark,对并行反向k最近邻查询进行研究。基于Spark框架构建并行索引结构,利用Voronoi图处理反向k最近邻查询的良好性能,构建基于网格和Voronoi图的双层索引结构;利用双层索引结构,给出高效的并行反向k最近邻查询的过滤精炼处理算法SV_RkNN,给出相关定理及证明。真实数据实验结果表明,所提SV_RkNN算法具有较高的查询效率。; 关键词空间数据库空间大数据并行查询反向k最近邻查询 VORONOI图空间索引网格; Keywords spatial database spatial big data parallel query reverse k nearest neighbor query Voronoi diagram spatial index grid; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自主技术创新还是技术引进:范式选择与资源优化配置被引量：8: 4; 作者蔡渊渊綦良群张毅王成东; 机构哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江省政务大数据中心; 出处《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第8期22-32,共11页; 基金国家社会科学基金一般项目“全球价值链下中国高端装备制造业服务化升级机理、实现路径与保障政策研究”(18BJY102) 国家自然科学基金面上项目“基于服务化的中国先进制造业GVC升级机理、模式及实现路径研究”(72074062) +1 种基金黑龙江博士后科研启动金资助项目(LBH-Z20090,LBH-Q19024)。; 文摘聚焦于产业技术创新过程中创新范式选择与创新资源优化配置问题,在构建产业技术创新效率评价体系的基础上,以中国高端装备制造业为例从行业与国家二维视角进行实证研究,以揭示产业技术创新范式选择规律,进而基于效率视角提出产业创新资源的优化配置策略。研究发现:不同国家高端装备制造业自主技术创新效率与技术引进效率间的关系存在较大异质性;中国高端装备制造业的技术引进效率全球领先,自主技术创新效率则处于全球中上游水平;中国高端装备制造业细分行业的技术创新效率存在较大离散性,适度控制其技术创新资源的投入规模并调整其投入结构,可有效提升其技术创新效率;在技术创新资源约束条件下,以效率为导向的技术创新范式选择应是先从技术引进开始,在实现技术创新规模效应、不断提升技术创新管理水平的基础上再进行自主技术创新,进而实现综合技术创新;产业应遵循特定比例关系进行技术创新资源的优化配置,以提高技术创新资源的优化配置效率。; 关键词自主技术创新技术引进范式选择资源优化配置高端装备制造业; Keywords Independent technological innovation Technology introduction Paradigm choice Optimal resource allocation High-end equipment manufacturing; 分类号 F426 [经济管理—产业经济] F062.4 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名障碍环境中可视反向视域K最近邻查询: 5; 作者杨泽雪王阿川李陆李松; 机构东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江工程学院计算机科学与技术系黑龙江省政务大数据中心哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期258-265,共8页; 基金中国博士后科学基金(2019M651318) 黑龙江省自然科学基金(LH2020F047) +1 种基金黑龙江工程学院创新团队项目(2020CX07)。; 文摘在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O和查询点q,可视反向视域K最近邻查询检索P中数据点,并将q作为可视视域K最近邻。应用查询点进行障碍过滤,得到障碍过滤算法,利用数据对象的视域进行剪枝,使用查询点与数据对象的关系剪枝,形成有效的障碍剪枝规则,并根据剪枝规则得到视域可视性判断算法。在此基础上,分别基于R^(*)-树和VFR-树提出可视反向视域K最近邻查询算法R^(*)-V2-RKNN和VFR-V2-RKNN,并分别通过对R^(*)-树和VFR-树进行一次遍历得到查询结果。在真实数据集和模拟数据集上的实验结果表明,VFR-V2-RKNN算法的查询性能明显优于R^(*)-V2-RKNN算法。; 关键词障碍可视性视域反向K最近邻查询空间查询; Keywords obstacle visibility view field Reverse K-Nearest Neighbor(RKNN)query spatial query; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	变工况下动态卷积域对抗图神经网络故障诊断	王桐王晨程邰宇欧阳敏陈立伟	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	射流空化对大豆分离蛋白的理化性质及结构的影响	白银高悦王中江江中洋孟凡迪江连洲	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Spark的并行反向k最近邻查询	杨泽雪张毅李陆刘伟东蒋超	《计算机工程与设计》北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自主技术创新还是技术引进:范式选择与资源优化配置	蔡渊渊綦良群张毅王成东	《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	障碍环境中可视反向视域K最近邻查询	杨泽雪王阿川李陆李松	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料