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我国高校科研项目数据高质量管理的挑战与应对分析——以哈尔滨工业大学为例
被引量：
5
1
作者
刘星
韩婷婷
+3 位作者
王胜金
郭翔
王欣
付强
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2021年第5期161-167,共7页
数据作为关键的生产要素,极大地影响着高校科研管理和现代化水平,但是当前高校科研项目数据质量无法满足要素资源价值充分挖掘和释放的需求。本文结合科研项目数据管理理论以及国外先进经验,以哈尔滨工业大学科研项目数据管理为例,从提...
数据作为关键的生产要素,极大地影响着高校科研管理和现代化水平,但是当前高校科研项目数据质量无法满足要素资源价值充分挖掘和释放的需求。本文结合科研项目数据管理理论以及国外先进经验,以哈尔滨工业大学科研项目数据管理为例,从提高科研项目数据质量出发,对数据产生、存储、加工和应用的生命周期进行综合分析,将治理理念及政策要求整合迭代为科研项目全过程管理的流程再造,为持续促进一流大学以高质量科研项目数据为关键要素的科研管理能力的全面提升提供系统化思考。
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关键词
数据要素
流程再造
科研管理
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职称材料
题名
我国高校科研项目数据高质量管理的挑战与应对分析——以哈尔滨工业大学为例
被引量：
5
1
作者
刘星
韩婷婷
王胜金
郭翔
王欣
付强
机构
哈尔滨
工业
大学科学与
工业技术研究院
黑龙江省工业技术研究院技术开发与转移部
出处
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2021年第5期161-167,共7页
文摘
数据作为关键的生产要素,极大地影响着高校科研管理和现代化水平,但是当前高校科研项目数据质量无法满足要素资源价值充分挖掘和释放的需求。本文结合科研项目数据管理理论以及国外先进经验,以哈尔滨工业大学科研项目数据管理为例,从提高科研项目数据质量出发,对数据产生、存储、加工和应用的生命周期进行综合分析,将治理理念及政策要求整合迭代为科研项目全过程管理的流程再造,为持续促进一流大学以高质量科研项目数据为关键要素的科研管理能力的全面提升提供系统化思考。
关键词
数据要素
流程再造
科研管理
Keywords
data elements
process reengineering
scientific research management
分类号
G644 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国高校科研项目数据高质量管理的挑战与应对分析——以哈尔滨工业大学为例
刘星
韩婷婷
王胜金
郭翔
王欣
付强
《研究与发展管理》
CSSCI
北大核心
2021
5
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