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基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法
被引量：
7
1
作者
张国印
曲家兴
李晓光
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第17期16-23,191,共9页
Android操作系统是市场占有率最高的移动操作系统,基于Android平台的恶意软件也呈现爆发式的增长,而目前仍然没有有效的手段进行Android恶意行为的检测,通过分析Android恶意行为的特点,采用基于贝叶斯网络的机器学习算法进行Android恶...
Android操作系统是市场占有率最高的移动操作系统,基于Android平台的恶意软件也呈现爆发式的增长,而目前仍然没有有效的手段进行Android恶意行为的检测,通过分析Android恶意行为的特点,采用基于贝叶斯网络的机器学习算法进行Android恶意行为的检测,通过静态分析的方法进行Android文件静态特征的提取,将Android恶意应用的静态分析与贝叶斯网络相结合,最后通过使用提出的方法构建贝叶斯网络模型,通过实验验证了提出的Android恶意行为检测模型的有效性。
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关键词
ANDROID
机器学习
特征选择
贝叶斯网络
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职称材料
一种基于组合事件行为触发的Android恶意行为检测方法
2
作者
张国印
曲家兴
+1 位作者
付小晶
何志昌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期96-99,139,共5页
当前Android恶意应用程序在传播环节缺乏有效的识别手段,对此提出了一种基于自动化测试技术和动态分析技术的Android恶意行为检测方法。通过自动化测试技术触发Android应用程序的行为,同时构建虚拟的沙箱监控这些行为。设计了一种组合...
当前Android恶意应用程序在传播环节缺乏有效的识别手段,对此提出了一种基于自动化测试技术和动态分析技术的Android恶意行为检测方法。通过自动化测试技术触发Android应用程序的行为,同时构建虚拟的沙箱监控这些行为。设计了一种组合事件行为触发模型——DroidRunner,提高了Android应用程序的代码覆盖率、恶意行为的触发率以及Android恶意应用的检测率。经过实际部署测试,该方法对未知恶意应用具有较高的检测率,能帮助用户发现和分析未知恶意应用。
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关键词
ANDROID
恶意行为检测
动态分析
组合事件
自动触发
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职称材料
农业合作社对村域土地利用的影响——以绥化市正黄二村为例
3
作者
李雪
周莹
李红
《现代化农业》
2014年第10期41-43,共3页
以黑龙江省绥化市永安满族镇农村合作社为例,对正黄二村进行问卷调查与实地走访形式获取合作社承包土地规模、农户流转土地意愿以及限制因素等数据。调查发现,研究区域内农户多数愿意流转承包土地,认可农业合作社的先进性,2010年合作社...
以黑龙江省绥化市永安满族镇农村合作社为例,对正黄二村进行问卷调查与实地走访形式获取合作社承包土地规模、农户流转土地意愿以及限制因素等数据。调查发现,研究区域内农户多数愿意流转承包土地,认可农业合作社的先进性,2010年合作社成立以来对村域土地利用结构、作物产量、经济效益产生了积极影响。
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关键词
农业合作社
土地利用
土地流转
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法
被引量：
7
1
作者
张国印
曲家兴
李晓光
机构
哈尔滨工程大学计算机
科学
与
技术
学院
黑龙江省国防科学技术研究院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第17期16-23,191,共9页
基金
黑龙江省国防科学技术研究院项目(No.20150309)
黑龙江省自然科学基金面上项目(No.F201406)
+1 种基金
黑龙江省青年科学基金(No.QC2014C067)
黑龙江博士后科研启动基金(No.LBH-Q14056)
文摘
Android操作系统是市场占有率最高的移动操作系统,基于Android平台的恶意软件也呈现爆发式的增长,而目前仍然没有有效的手段进行Android恶意行为的检测,通过分析Android恶意行为的特点,采用基于贝叶斯网络的机器学习算法进行Android恶意行为的检测,通过静态分析的方法进行Android文件静态特征的提取,将Android恶意应用的静态分析与贝叶斯网络相结合,最后通过使用提出的方法构建贝叶斯网络模型,通过实验验证了提出的Android恶意行为检测模型的有效性。
关键词
ANDROID
机器学习
特征选择
贝叶斯网络
Keywords
Android
machine learning
feature selection
Bayesian network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于组合事件行为触发的Android恶意行为检测方法
2
作者
张国印
曲家兴
付小晶
何志昌
机构
哈尔滨工程大学计算机
科学
与
技术
学院
黑龙江省国防科学技术研究院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期96-99,139,共5页
基金
黑龙江省国防科学技术研究院支撑项目:移动APP恶意行为识别与逆向分析技术研究(20150309)资助
文摘
当前Android恶意应用程序在传播环节缺乏有效的识别手段,对此提出了一种基于自动化测试技术和动态分析技术的Android恶意行为检测方法。通过自动化测试技术触发Android应用程序的行为,同时构建虚拟的沙箱监控这些行为。设计了一种组合事件行为触发模型——DroidRunner,提高了Android应用程序的代码覆盖率、恶意行为的触发率以及Android恶意应用的检测率。经过实际部署测试,该方法对未知恶意应用具有较高的检测率,能帮助用户发现和分析未知恶意应用。
关键词
ANDROID
恶意行为检测
动态分析
组合事件
自动触发
Keywords
Android
Malicious behavior detection
Dynamic analysis
Composite event
Automatic trigger
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
农业合作社对村域土地利用的影响——以绥化市正黄二村为例
3
作者
李雪
周莹
李红
机构
富锦市宏胜镇政府
黑龙江省国防科学技术研究院
东北农业大学资源与环境学院
出处
《现代化农业》
2014年第10期41-43,共3页
文摘
以黑龙江省绥化市永安满族镇农村合作社为例,对正黄二村进行问卷调查与实地走访形式获取合作社承包土地规模、农户流转土地意愿以及限制因素等数据。调查发现,研究区域内农户多数愿意流转承包土地,认可农业合作社的先进性,2010年合作社成立以来对村域土地利用结构、作物产量、经济效益产生了积极影响。
关键词
农业合作社
土地利用
土地流转
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
F321.42 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法
张国印
曲家兴
李晓光
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于组合事件行为触发的Android恶意行为检测方法
张国印
曲家兴
付小晶
何志昌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
农业合作社对村域土地利用的影响——以绥化市正黄二村为例
李雪
周莹
李红
《现代化农业》
2014
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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