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基于大数据下计算机软件技术的应用被引量：1: 1; 作者刘文韬丁晓楠《科学技术创新》 2019年第19期94-95,共2页; 计算机作为一种处理数据的有效工具,在大数据时代的作用显得尤为突出。运用计算机处理大数据,离不开相关的软件技术的协助。只有开发出了有效的软件技术,我们才可以发挥出大数据的巨大优势。目前来看,我国的计算机软件技术在大数据的背... 展开更多; 关键词大数据计算机软件技术应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅谈部队信息网络安全管理的强化策略被引量：1: 2; 作者丁晓楠谢佳《中国新通信》 2019年第14期132-132,共1页; 部队构建信息网络时,技术人员需对网络运行效率予以高度关注,强化安全管理,设置健全完备的网络安全管理机制,对部队信息网络综合效应加以提升,让其信息网络安全性契合相应规范。本文先对部队信息网络管理的重要性及规律进行了阐述,而后... 展开更多; 关键词部队信息网络安全管理强化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Focal Loss和时空特征提取的网络入侵检测算法研究被引量：1: 3; 作者王震佟志勇杨自恒《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》 2024年第3期27-35,共9页; 在网络入侵检测领域中,由于网络流量特征提取不充分和网络数据分布不均衡的问题,入侵检测系统的识别率受到了明显的影响。提出一种基于Focal Loss并能够从时序和空间两维度进行提取特征的网络模型。在时序方面,主要采用双向门控循环单元... 展开更多; 关键词入侵检测时空特征提取多头注意力机制残差网络 Focal Loss; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MFOPA算法的LDoS攻击检测: 4; 作者王洋《信息技术》 2024年第4期166-175,共10页; LDoS攻击隐蔽性强,结合KPCA算法提取并融合的TCP流量均值、变异系数、信噪比、能量熵、TCP流量和总流量相关性5种网络流量特征,结合WSOS算法进行离群概率分析,提出基于MFOPA算法的检测方法。仿真结果表明,所提方法在NS2平台、test-bed... 展开更多; 关键词 MFOPA算法低速率拒绝服务攻击检测网络流量特征联合特征离群概率分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能技术在5G网络中的应用被引量：3: 5; 作者佟志勇《无线互联科技》 2021年第4期1-2,共2页; 引入人工智能技术,解决5G移动通信网络结构日益复杂,业务需求日趋多样,运维管理难度增大等问题,是目前业界研究的热点。文章简要介绍了机器学习的学习方式和深度学习神经网络的构成,运用机器学习、深度学习方法可以对无线信道测量和建模... 展开更多; 关键词 5G 人工智能移动通信机器学习深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据下计算机软件技术的应用被引量：1: 1; 作者刘文韬丁晓楠; 机构黑龙江省军区数据信息室; 出处《科学技术创新》 2019年第19期94-95,共2页; 文摘计算机作为一种处理数据的有效工具,在大数据时代的作用显得尤为突出。运用计算机处理大数据,离不开相关的软件技术的协助。只有开发出了有效的软件技术,我们才可以发挥出大数据的巨大优势。目前来看,我国的计算机软件技术在大数据的背景之下暴露出了一些问题,需要我们集中精力进行解决。在本文当中,我们将对这个方面的问题进行研究,并提出相应的解决方案,希望能对相关人士有所帮助。; 关键词大数据计算机软件技术应用; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅谈部队信息网络安全管理的强化策略被引量：1: 2; 作者丁晓楠谢佳; 机构黑龙江省军区数据信息室网络运维室 [; 出处《中国新通信》 2019年第14期132-132,共1页; 文摘部队构建信息网络时,技术人员需对网络运行效率予以高度关注,强化安全管理,设置健全完备的网络安全管理机制,对部队信息网络综合效应加以提升,让其信息网络安全性契合相应规范。本文先对部队信息网络管理的重要性及规律进行了阐述,而后探讨了部队信息网络安全管理的强化策略。; 关键词部队信息网络安全管理强化; 分类号 E11 [军事—军事理论] TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Focal Loss和时空特征提取的网络入侵检测算法研究被引量：1: 3; 作者王震佟志勇杨自恒; 机构黑龙江大学电子工程学院中国人民解放军黑龙江省军区数据信息室; 出处《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》 2024年第3期27-35,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61471158); 文摘在网络入侵检测领域中,由于网络流量特征提取不充分和网络数据分布不均衡的问题,入侵检测系统的识别率受到了明显的影响。提出一种基于Focal Loss并能够从时序和空间两维度进行提取特征的网络模型。在时序方面,主要采用双向门控循环单元(BiGRU)模型进行特征的提取,随后通过Transformer-Encoder的多头注意力机制重新分配特征权重,增强了模型对关键特征的关注度。在空间特征方面,主要采用Inception模块并引入残差思想,有效的提取网络中的空间特征。将这两个维度的特征融合,并通过分类器进行分类。为了缓解模型聚焦多数类别样本的问题,整个模型使用焦点损失函数(Focal Loss)进行参数的更新。通过在CICIDS2018和UNSW_NB15两个数据集上进行大量实验,有效证明了提出的模型在准确率、精确率、召回率、F1值上均优于现有其他方法。; 关键词入侵检测时空特征提取多头注意力机制残差网络 Focal Loss; Keywords intrusion detection spatiotemporal feature extraction multi-head attention mechanism residual network Focal Loss; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MFOPA算法的LDoS攻击检测: 4; 作者王洋; 机构黑龙江省军区数据信息室; 出处《信息技术》 2024年第4期166-175,共10页; 文摘 LDoS攻击隐蔽性强,结合KPCA算法提取并融合的TCP流量均值、变异系数、信噪比、能量熵、TCP流量和总流量相关性5种网络流量特征,结合WSOS算法进行离群概率分析,提出基于MFOPA算法的检测方法。仿真结果表明,所提方法在NS2平台、test-bed平台、LBNL数据集和WIDE2018数据集上均可有效检测LDoS攻击,相较于AEWMA、Multifractal、KPCA network等其他检测算法,具有更高的检测准确率与精确率,且误报率和漏报率更低。; 关键词 MFOPA算法低速率拒绝服务攻击检测网络流量特征联合特征离群概率分析; Keywords MFOPA algorithm LDoS attack detection network traffic characteristics joint characteristics outlier probability analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能技术在5G网络中的应用被引量：3: 5; 作者佟志勇; 机构黑龙江省军区数据信息室; 出处《无线互联科技》 2021年第4期1-2,共2页; 文摘引入人工智能技术,解决5G移动通信网络结构日益复杂,业务需求日趋多样,运维管理难度增大等问题,是目前业界研究的热点。文章简要介绍了机器学习的学习方式和深度学习神经网络的构成,运用机器学习、深度学习方法可以对无线信道测量和建模,提升无线通信系统性能,优化网络切片资源管理,助力网络运维智能化。; 关键词 5G 人工智能移动通信机器学习深度学习; Keywords artificial intelligence 5G mobile communication machine learning deep learning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于大数据下计算机软件技术的应用	刘文韬丁晓楠	《科学技术创新》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	浅谈部队信息网络安全管理的强化策略	丁晓楠谢佳	《中国新通信》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Focal Loss和时空特征提取的网络入侵检测算法研究	王震佟志勇杨自恒	《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MFOPA算法的LDoS攻击检测	王洋	《信息技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人工智能技术在5G网络中的应用	佟志勇	《无线互联科技》	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料