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题名一种针对混合频谱噪声的主动减振技术
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作者
钟志
牛国标
刘磊
单明广
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
黑龙江省先进智能感知技术协同创新中心
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出处
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第6期46-54,共9页
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基金
黑龙江省2024年度高等教育教学改革研究项目重点项目(SJGZB2024059)。
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文摘
在船舶、海洋工程装备等领域,振动噪声工况呈现出复杂的宽-窄带复合噪声的特点。以往主动控制技术只针对单一类型的噪声进行消减,导致整体减振效果不佳。为解决上述问题,设计了一种能够消减宽-窄带复合噪声的混合频谱主动减振(MSN-HVNC)算法,并在X型小浮筏配机实验平台进行实验验证。MSN-HVNC算法由窄带噪声控制子系统(NBCS)和宽带噪声控制子系统(WBCS)两个子系统组成,两者协同完成对混合频谱噪声的消减。其中,WBCS采用含有预训练的选择系数模型的滤波x最小均方(FxLMS)算法,来完成宽带噪声消减;NBCS采用自适应陷波技术,对能量集中的窄带线谱噪声进行消减。用减振后的残余振动噪声来衡量减振水平,并作为误差信号更新控制器权重。最后,用X型小浮筏配机结构来搭建实验平台,完成振动噪声的主动控制实验。结果表明,MSN-HVNC算法对单频窄带振动噪声在50、75 Hz工况下的平均减振效果分别为23.6、21.3 dB;MSN-HVNC算法对模拟多源耦合振动场景下,混合激励振动信号的平均减振效果为12.4 dB,均优于传统控制算法,对宽-窄带复合的混合频谱噪声具有良好的消减效果。
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关键词
主动控制
混合频谱噪声
预训练模型
协同控制
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Keywords
active control
mixed spectrum noise
pretraining model
collaborative control
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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