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新型分子检测技术在基层实验室诊断肺结核的效能分析
被引量：
14
1
作者
彭英
苏欣
+5 位作者
江琦
陈昌明
卞然
钟声
高谦
李发滨
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2019年第2期145-148,共4页
目的分析与比较GeneXpert MTB/RIF(简称“GeneXpert”)与交叉引物核酸恒温扩增(cross-priming amplification,CPA)技术在基层实验室结核病快速诊断中的效能。方法连续收集黑龙江省五常市结核病防治所2014年4月至2017年7月初诊肺结核可...
目的分析与比较GeneXpert MTB/RIF(简称“GeneXpert”)与交叉引物核酸恒温扩增(cross-priming amplification,CPA)技术在基层实验室结核病快速诊断中的效能。方法连续收集黑龙江省五常市结核病防治所2014年4月至2017年7月初诊肺结核可疑患者的痰标本,分别进行改良罗氏固体培养基培养法(简称“固体培养法”)与快速分子检测(A组采用GeneXpert检测了787例;B组采用CPA检测了501例)。以固体培养法为标准,计算2种分子检测技术的敏感度、特异度、Kappa值。结果A组共检测787例患者痰标本,其中培养阳性229例,GeneXpert阳性300例,GeneXpert检测的敏感度、特异度分别为99.1%(227/229)、86.9%(485/558),Kappa=0.788。B组共检测501例患者痰标本,其中培养阳性129例,CPA检测阳性125例。CPA检测的敏感度、特异度分别为81.4%(105/129)、94.6%(352/372),Kappa=0.768。2种分子检测技术与固体培养法检测结果的一致率比较,差异无统计学意义[90.5%(712/787)vs91.2%(457/501);χ^2=0.204,P=0.652)]。结论CPA检测的准确性与GeneXpert相当,但其成本低、无需检测仪器、允许每批次大量样本同时操作,更适用于基层实验室对肺结核患者的早期诊断。
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关键词
分枝杆菌
结核
痰
分子探针技术
核酸扩增技术
实验室技术和方法
对比研究
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职称材料
题名
新型分子检测技术在基层实验室诊断肺结核的效能分析
被引量：
14
1
作者
彭英
苏欣
江琦
陈昌明
卞然
钟声
高谦
李发滨
机构
黑龙江省
结核病
预防控制中心参比实验室
黑龙江省五常市结核病防治所
复旦大学基础医学院教育部/卫生部分子病毒重点实验室
出处
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2019年第2期145-148,共4页
文摘
目的分析与比较GeneXpert MTB/RIF(简称“GeneXpert”)与交叉引物核酸恒温扩增(cross-priming amplification,CPA)技术在基层实验室结核病快速诊断中的效能。方法连续收集黑龙江省五常市结核病防治所2014年4月至2017年7月初诊肺结核可疑患者的痰标本,分别进行改良罗氏固体培养基培养法(简称“固体培养法”)与快速分子检测(A组采用GeneXpert检测了787例;B组采用CPA检测了501例)。以固体培养法为标准,计算2种分子检测技术的敏感度、特异度、Kappa值。结果A组共检测787例患者痰标本,其中培养阳性229例,GeneXpert阳性300例,GeneXpert检测的敏感度、特异度分别为99.1%(227/229)、86.9%(485/558),Kappa=0.788。B组共检测501例患者痰标本,其中培养阳性129例,CPA检测阳性125例。CPA检测的敏感度、特异度分别为81.4%(105/129)、94.6%(352/372),Kappa=0.768。2种分子检测技术与固体培养法检测结果的一致率比较,差异无统计学意义[90.5%(712/787)vs91.2%(457/501);χ^2=0.204,P=0.652)]。结论CPA检测的准确性与GeneXpert相当,但其成本低、无需检测仪器、允许每批次大量样本同时操作,更适用于基层实验室对肺结核患者的早期诊断。
关键词
分枝杆菌
结核
痰
分子探针技术
核酸扩增技术
实验室技术和方法
对比研究
Keywords
Mycobacterium tuberculosis
Sputum
Molecular probe techniques
Nucleic acid amplification techniques
Laboratory techniques and procedures
Comparative study
分类号
R521 [医药卫生—内科学]
R440 [医药卫生—诊断学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新型分子检测技术在基层实验室诊断肺结核的效能分析
彭英
苏欣
江琦
陈昌明
卞然
钟声
高谦
李发滨
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2019
14
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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