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结合均匀度理论和Moran’s I指数、广义G指数的景观格局全局自相关分析
被引量：
11
1
作者
张玉娟
曲建光
+1 位作者
王强
李丹
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第11期36-39,共4页
以塔子沟林场为研究区域,以1997年8月28日和2009年8月25日两期Landsat TM遥感影像为主要数据源,辅助大量非遥感数据,借助ENVI 5.1、Arc GIS 10.3和Geoda095i等软件,将均匀度理论分析方法引入到景观格局空间相关分析中,对研究区域景观格...
以塔子沟林场为研究区域,以1997年8月28日和2009年8月25日两期Landsat TM遥感影像为主要数据源,辅助大量非遥感数据,借助ENVI 5.1、Arc GIS 10.3和Geoda095i等软件,将均匀度理论分析方法引入到景观格局空间相关分析中,对研究区域景观格局全局自相关进行了分析,并与Moran’s I、广义G指数的分析方法获得结论进行了对比。经计算,1997年的景观格局均匀度为0.320 7,介于景观均匀度置信区间[0.297 2,0.339 7],景观格局判定为随机分布,2009年的景观格局均匀度为0.288 3,小于下限值0.296 9,景观格局判定为聚集分布。1997年Moran’s I值为-0.11,景观格局判定为分散分布,2009年Moran’s I值为0.42,景观格局判定为聚集分布。1997年研究区域Z Score值为0.92,2009年研究区域Z Score值为2.06,根据景观格局判别可知,2009年研究区域景观格局呈现出明显的高值空间聚集(H-H聚集),即该期景观格局为聚集分布。结果表明3种分析方法得到的结论相同,即从1997—2009年的12年间,研究区域的格局状况由随机格局到聚集格局变化,说明将均匀度理论分析方法引入到景观格局空间相关分析中是可行的。
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关键词
景观格局
均匀度
Moran’s
I
广义G指数
全局自相关
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职称材料
题名
结合均匀度理论和Moran’s I指数、广义G指数的景观格局全局自相关分析
被引量：
11
1
作者
张玉娟
曲建光
王强
李丹
机构
黑龙江工程学院哈尔滨测量高等专科学校测量工程公司
黑龙江
工程
学院
测绘
工程
学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第11期36-39,共4页
基金
国家自然科学基金(41701198)
黑龙江工程学院博士科研启动基金(2017BJ03)
文摘
以塔子沟林场为研究区域,以1997年8月28日和2009年8月25日两期Landsat TM遥感影像为主要数据源,辅助大量非遥感数据,借助ENVI 5.1、Arc GIS 10.3和Geoda095i等软件,将均匀度理论分析方法引入到景观格局空间相关分析中,对研究区域景观格局全局自相关进行了分析,并与Moran’s I、广义G指数的分析方法获得结论进行了对比。经计算,1997年的景观格局均匀度为0.320 7,介于景观均匀度置信区间[0.297 2,0.339 7],景观格局判定为随机分布,2009年的景观格局均匀度为0.288 3,小于下限值0.296 9,景观格局判定为聚集分布。1997年Moran’s I值为-0.11,景观格局判定为分散分布,2009年Moran’s I值为0.42,景观格局判定为聚集分布。1997年研究区域Z Score值为0.92,2009年研究区域Z Score值为2.06,根据景观格局判别可知,2009年研究区域景观格局呈现出明显的高值空间聚集(H-H聚集),即该期景观格局为聚集分布。结果表明3种分析方法得到的结论相同,即从1997—2009年的12年间,研究区域的格局状况由随机格局到聚集格局变化,说明将均匀度理论分析方法引入到景观格局空间相关分析中是可行的。
关键词
景观格局
均匀度
Moran’s
I
广义G指数
全局自相关
Keywords
landscape pattern
uniformity theory
Moran＇ s I
General G-statistic
global autocorrelation
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
结合均匀度理论和Moran’s I指数、广义G指数的景观格局全局自相关分析
张玉娟
曲建光
王强
李丹
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
11
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职称材料
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