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数字图书馆中文本信息检索技术的研究与实现 被引量:3
1
作者 阚忠良 李建中 杨艳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1007-1010,共4页
介绍了一个并行数字图书馆原型系统PDL,和用于该系统的针对文本信息检索的一些数据结构,包括倒排索引,结构索引,RANK索引和词典等,并在此结构的基础上设计实现了基于内容和结构的查询算法.这些算法以计算机机群并行环境为基础.实验表明... 介绍了一个并行数字图书馆原型系统PDL,和用于该系统的针对文本信息检索的一些数据结构,包括倒排索引,结构索引,RANK索引和词典等,并在此结构的基础上设计实现了基于内容和结构的查询算法.这些算法以计算机机群并行环境为基础.实验表明并行数据查询具有良好的性能. 展开更多
关键词 元数据模式 倒排索引 并行文本处理 基于内容和结构查询
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基于灰度的医学图像配准技术研究 被引量:3
2
作者 金英 杨丰 王楠 《信息技术》 2011年第4期26-29,共4页
医学图像配准是医学图像处理的一项重要技术,广泛应用于临床诊断和治疗、计划设计、外科手术等领域中。从基于灰度的医学图像配准角度,描述了医学图像配准的基本过程和优化策略,着重阐述了目前普遍采用的相关技术和方法的表示形式,以及... 医学图像配准是医学图像处理的一项重要技术,广泛应用于临床诊断和治疗、计划设计、外科手术等领域中。从基于灰度的医学图像配准角度,描述了医学图像配准的基本过程和优化策略,着重阐述了目前普遍采用的相关技术和方法的表示形式,以及这些方法的特点和应用领域,并进一步分析了在这一方面的研究中存在的问题和未来的发展方向。 展开更多
关键词 基于灰度的配准 医学图像 相似性测度 互信息
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基于云计算思想和HXFA机的主动Web服务研究 被引量:1
3
作者 王桐 赵春晖 陆军 《电信科学》 北大核心 2010年第10期25-29,共5页
云计算是一个更先进的计算概念,是网格计算和分布式计算的延伸。基于XML的主动Web服务具有异构性、海量性、按需服务等特点,因此可看作是具有网络计算能力的云计算的应用之一。面对互联网海量的异构半/非结构化数据,过滤引擎执行效率通... 云计算是一个更先进的计算概念,是网格计算和分布式计算的延伸。基于XML的主动Web服务具有异构性、海量性、按需服务等特点,因此可看作是具有网络计算能力的云计算的应用之一。面对互联网海量的异构半/非结构化数据,过滤引擎执行效率通常是该系统的瓶颈所在。鉴于此,利用森林文法提出HXFA机算法以提高执行匹配能力,结合云计算思想,将该算法应用于提出的主动服务HXPS原型系统中,并阐述该系统的组成及其关键技术。 展开更多
关键词 海量Web数据 主动服务 云计算 模式
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基于内容的图像检索技术的研究与实现 被引量:2
4
作者 高扬 吕兴凤 《信息技术》 2007年第5期96-98,101,共4页
如何为内容丰富多变的大量图像数据编制索引并利用该索引进行高效地相似检索是研究的核心问题。相似图像检索系统通过图像特征提取器提取图像的特征,提供访问图像内容的方法;距离函数是用来计算这些特征之间相似程度的主要工具。实验证... 如何为内容丰富多变的大量图像数据编制索引并利用该索引进行高效地相似检索是研究的核心问题。相似图像检索系统通过图像特征提取器提取图像的特征,提供访问图像内容的方法;距离函数是用来计算这些特征之间相似程度的主要工具。实验证明,该系统可以高效地为用户检索出指定特征的图像,对实际应用具有重要的价值。 展开更多
关键词 M-树 相似图像检索 图像存储
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基于GPRS/CDMA技术的油田配电网络系统 被引量:1
5
作者 周广田 杨丰 《信息技术》 2008年第12期11-14,共4页
油田配电网络自动化系统主要针对油田供电面积大、配电网络线路长、用电负荷重等因素致使配电网运行维护极其不便进行自动化监测与监控。提出基于GPRS/CDMA技术设计的油田配电自动化系统,可以实现油田配电网络优化运行与先进管理。
关键词 配电网络 控制单元 主站 GPRS/CDMA
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基于GPS平台的高效k-bisimulation计算算法
6
作者 阚忠良 李建中 +1 位作者 徐俊 王宏志 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期173-184,共12页
计算图的互模划分在许多应用领域中起着至关重要的作用.图中两个点是互模的当且仅当这两点具有相同的特征.随着图数据规模的增大,传统的运行在单机上的互模划分算法面临着越来越大的挑战,分布式算法以及并行算法则成为提高图计算可扩展... 计算图的互模划分在许多应用领域中起着至关重要的作用.图中两个点是互模的当且仅当这两点具有相同的特征.随着图数据规模的增大,传统的运行在单机上的互模划分算法面临着越来越大的挑战,分布式算法以及并行算法则成为提高图计算可扩展性的重要途径.最近研究人员提出两种基于MapReduce计算模型的分布式互模划分算法,算法均计算图的局部互模划分.采用MapReduce计算模型的分布式互模划分算法具有网络通讯代价高昂的问题,每次MapReduce迭代操作均会将整个图中所有点边的状态通过网络传输,重新为点边分配计算节点,但实际上计算点的局部互模划分特征仅需要局部信息.以此为研究出发点,本文提出了基于分布式图数据处理平台的互模划分算法,仅使用点的局部信息来计算其特征,进而提升计算效率.经过实验验证,本文算法可以大幅度减少算法执行过程中的网络数据传输量.在包含数亿边大图上的实验表明,在未经图的预处理的情况下,本文算法的时间效率提升了7~16倍,有效的解决了MapReduce计算模型带来的网络通讯代价高昂的问题. 展开更多
关键词 互模划分 k-互模划分 图处理系统 分布式算法 大数据
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动态规划算法并行计算最小代价矩阵
7
作者 张海燕 金虎 任倩倩 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期503-505,共3页
采用了动态规划法并行计算最小代价矩阵,在机群环境下用DCOM方式实现了该算法的程序.实验结果表明,该并行算法能充分利用各节点机上CPU的资源,提高程序的运行效率.同时也可以看出利用DCOM技术能够方便、有效的实现并行算法.
关键词 并行计算 DCOM 动态规划 代价方程
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试论大学生思想政治教育与合格公民培育
8
作者 张书洋 李松 《继续教育研究》 2014年第11期113-114,共2页
对大学生思想政治教育应把培育合格公民作为新的价值和目标取向进行分析,并构建包括主体意识、民主法治意识、权利义务意识、思想道德、社会责任感和公民技能在内的教育内容体系,同时提出了加强合格公民培育的四项措施。
关键词 大学生思想政治教育 合格公民培育
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基于并行技术的几何约束求解的研究
9
作者 吕兴凤 高扬 杜蕾 《黑龙江水专学报》 2007年第3期124-126,共3页
针对几何约束的求解问题,在阐述了利用DM-分解求解几何约束问题的基础上,提出了基于并行技术的求解方法。这种方法首先将一个几何约束求解问题分解成一些具有某种偏序关系的较小的几何约束求解问题,然后将各个小的几何约束问题分配到各... 针对几何约束的求解问题,在阐述了利用DM-分解求解几何约束问题的基础上,提出了基于并行技术的求解方法。这种方法首先将一个几何约束求解问题分解成一些具有某种偏序关系的较小的几何约束求解问题,然后将各个小的几何约束问题分配到各个处理机上,进行并行处理,从而提高求解速度。 展开更多
关键词 几何约束求解 DM-分解 并行技术
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一种基于ConvMixer骨干的显著性目标检测模型
10
作者 张斯博 朱敬华 +1 位作者 奚赫然 杜欣月 《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》 2024年第1期48-57,共10页
显著性目标检测(Saliency Object Detection,SOD)算法多采用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的骨干网络提取特征,然而CNN无法获取图像的长范围特征依赖。视觉转换器(Vision Transformer,ViT)将图像划分为图块(patc... 显著性目标检测(Saliency Object Detection,SOD)算法多采用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的骨干网络提取特征,然而CNN无法获取图像的长范围特征依赖。视觉转换器(Vision Transformer,ViT)将图像划分为图块(patch),通过Transformer在patch之间传播全局上下文信息获得长范围特征依赖,但Transformer的自注意力层具有二次方的时间复杂性。因此,提出一种低复杂性的基于patch的SOD算法CM-PoolNet,对经典的显著性目标检测PoolNet模型的骨干网络进行改进,使用卷积模型ConvMixer替换VGG和RestNet,提出新的特征融合方法。基于U型结构,编码器对输入图像进行Patch Embedding,送入重复堆叠的由深度可分离卷积和膨胀卷积构成的ConvMixer特征提取器中。为解码器设计了基于patch的特征融合模块。设计了BCE、SSIM和IOU 3种损失,引导模型在像素级、图块级、特征图级3级层次中学习输入图像和真值图像之间的转换。在DUTS数据集和ECSSD数据集上进行实验,结果表明:提出的模型能够有效地分割突出的目标区域,并且准确预测具有清晰边界的精细结构。 展开更多
关键词 显著性目标检测 补丁嵌入 混合损失函数 PoolNet ConvMixer
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基于邻居监督和自适应增强的图对比学习
11
作者 李浩然 杨艳 钟颖莉 《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》 2024年第3期36-44,共9页
针对大多图对比学习方法中对输入图进行随机增强和损失函数中忽略考虑图的同质性假设的问题,提出基于邻居监督和自适应增强的图对比学习框架。该框架利用输入图中节点特征向量的中心性进行自适应增强生成2个视图,避免随机增强对重要的... 针对大多图对比学习方法中对输入图进行随机增强和损失函数中忽略考虑图的同质性假设的问题,提出基于邻居监督和自适应增强的图对比学习框架。该框架利用输入图中节点特征向量的中心性进行自适应增强生成2个视图,避免随机增强对重要的节点和边进行删除。利用针对图结构数据的邻居监督图对比损失函数指导框架学习,采用网络拓扑结构作为监督信号定义对比学习中的正负样本,允许每个锚点有多个正样本。所提框架在3个引文数据集上进行节点分类实验,实验表明,其在分类准确性方面优于很多基线方法。 展开更多
关键词 对比学习 图神经网络 邻居监督 节点分类
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基于深度学习与压缩感知理论的通用图像重构算法 被引量:1
12
作者 郭媛 姜津霖 《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》 2024年第2期34-41,F0002,共9页
数字图像作为信息的高效载体,在信息传输中发挥着重要的作用。随着图像数据不断增大,需要压缩感知技术解决数据存储和传输过程中成本浪费与耗时问题。传统压缩感知运算复杂重构时间长,重构质量较差,在低采样率下将无法恢复。提出一种基... 数字图像作为信息的高效载体,在信息传输中发挥着重要的作用。随着图像数据不断增大,需要压缩感知技术解决数据存储和传输过程中成本浪费与耗时问题。传统压缩感知运算复杂重构时间长,重构质量较差,在低采样率下将无法恢复。提出一种基于深度学习压缩感知理论的图像重构算法,同时适用于灰度图与彩色图像。压缩重构网络使用双线性插值对图像的宽高压缩,损失的信息由全连接层学习。网络中多次使用全连接层进行构建,使其具有更多的网络参数学习图像特征。对于彩色图像,通过卷积神经网络将3通道压缩为1通道,重构网络使用双线性插值将压缩图像放大,使用卷积神经网络和全连接层重构得到高质量图像。实验表明,在不同采样率下,提出的CCSNet网络的PSNR和SSIM值均为最优,重构性能优于基于深度学习的ReconNet、DR^(2)-Net和MSRNet网络。算法同时适用于灰度图像与RGB格式彩色图像,在保证运行时间尽量短的情况下,提高重构质量和缩短重构时间有较大优势。 展开更多
关键词 图像重构 压缩感知 深度学习 重构网络
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基于正负样本选择的异质图对比学习
13
作者 宋笑笑 刘勇 金虎 《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》 2024年第3期45-53,共9页
对比学习应用于异质图能有效避免训练过程中对标注数据的依赖性,无需依赖大量带标签样本的前提下,依旧能够提取异质图中复杂的结构和丰富的语义,在节点分类和节点聚类等任务上表现出优越的性能。现有的异质图对比模型直接基于元路径构... 对比学习应用于异质图能有效避免训练过程中对标注数据的依赖性,无需依赖大量带标签样本的前提下,依旧能够提取异质图中复杂的结构和丰富的语义,在节点分类和节点聚类等任务上表现出优越的性能。现有的异质图对比模型直接基于元路径构造对比视图,用来捕获对象之间的语义以及序列关系。此类方案忽略了网络的局部结构,目标节点没有完全融合所有一阶邻居节点的信息。同时,局限于单一的正样本,无法区分负样本的正确性,使模型出现梯度消失或者学习内容不全。为解决上述问题,提出基于正负样本选择的异质图对比学习模型。该模型先构造了网络模式视图和元路径视图,用来保持异质图的局部结构和高阶结构;以网络模式视图中的节点为锚点,在元路径视图中构造正负样本,依据样本的相似性来学习负样本的权重;实验证明提出的模型优于当前的基线方法。 展开更多
关键词 异质图 对比学习 难负样本 图神经网络
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基于设备驱动和实质路径的逆序柔性综合调度算法
14
作者 桂忠艳 张珍 +1 位作者 王茜 姜蕾蕾 《现代信息科技》 2024年第14期152-156,共5页
现有的柔性综合调度算法大多正向调度工序且按短用时策略为工序选择加工设备,需要考虑工序的多个紧前工序约束条件且可能会造成同设备工序串行加工而延长产品完工时间,针对这些问题,提出了一种逆向调度工序的柔性综合调度算法。提出的... 现有的柔性综合调度算法大多正向调度工序且按短用时策略为工序选择加工设备,需要考虑工序的多个紧前工序约束条件且可能会造成同设备工序串行加工而延长产品完工时间,针对这些问题,提出了一种逆向调度工序的柔性综合调度算法。提出的算法首先构造逆置的工艺调度模型;接着采用短用时策略为设备选择预调度工序;驱动时刻,根据备选工序集中预调度工序存在的三种情况,分别采取三种不同的方式对工序进行调度。实例表明,该算法有效地提高了柔性综合调度的并行处理效率和设备利用率,缩短产品制造时间。 展开更多
关键词 柔性综合调度 设备驱动 实质路径 逆序
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基于多信道预约的传感器网络MAC协议研究 被引量:10
15
作者 张德升 李金宝 郭龙江 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期126-137,共12页
针对传感器网络中三重隐终端问题,提出了一种基于自适应占空比的多信道MAC协议—MCR,MCR通过多信道预约机制高效地解决了该问题。在理论分析中,通过最小化节点平均信道切换次数的下界得出了节点的最优占空比。为验证MCR中多信道预约和... 针对传感器网络中三重隐终端问题,提出了一种基于自适应占空比的多信道MAC协议—MCR,MCR通过多信道预约机制高效地解决了该问题。在理论分析中,通过最小化节点平均信道切换次数的下界得出了节点的最优占空比。为验证MCR中多信道预约和自适应占空比机制的性能,进行了模拟和真实实验,实验结果表明,与其他MAC协议相比,随着信道数及网络负载的增加,MCR提高了网络吞吐量,降低了传输所消耗的能量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多信道MAC协议 多跳 多信道 睡眠隐终端 最优占空比
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MR-MC无线传感器网络基于森林的数据收集研究 被引量:5
16
作者 张伟平 郭亚红 +2 位作者 王蒙 倪林雨 李金宝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期40-47,共8页
传感器网络的部署环境以及节点自身的限制,导致传感器节点很容易出现故障并且难以维护。在基于树的数据收集过程中,节点故障或者链路拥塞会造成较高的通信时延,甚至数据丢失。针对该问题提出以森林作为路由结构进行数据收集的策略。首... 传感器网络的部署环境以及节点自身的限制,导致传感器节点很容易出现故障并且难以维护。在基于树的数据收集过程中,节点故障或者链路拥塞会造成较高的通信时延,甚至数据丢失。针对该问题提出以森林作为路由结构进行数据收集的策略。首先提出一个建立森林的算法,然后以多棵树作为路由结构进行数据收集。理论分析和实验结果表明,提出的方法可以有效减少数据收集过程中的数据丢失,在有25个故障节点的情况下,3棵树的森林路由结构收集的数据量与基于连通支配集的路由树收集的数据量相比多55%,并且能降低数据收集的延迟。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由树 数据收集 延迟
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基于用户需求的景点路线利益规划算法 被引量:4
17
作者 王楠 周红磊 +1 位作者 李金宝 黎玲利 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期189-198,共10页
现有基于兴趣点(POI)路径规划的研究大部分只考虑POI的静态属性,而热门景点拥堵以及用户产生的不满意情绪会造成旅游质量大大下降。为了提升用户旅游的满意度,重点考虑了POI的动态属性,提出基于用户需求的景点路线利益规划算法。首先,... 现有基于兴趣点(POI)路径规划的研究大部分只考虑POI的静态属性,而热门景点拥堵以及用户产生的不满意情绪会造成旅游质量大大下降。为了提升用户旅游的满意度,重点考虑了POI的动态属性,提出基于用户需求的景点路线利益规划算法。首先,设计了GM(1,1)马尔可夫景点人数预测算法,通过引入预测残差以及概率转移矩阵,使平均预测偏差比原GM(1,1)算法降低12.2%;其次,通过设计前向细化(FR)算法,在满足用户解决需求的前提下减少用户不必要的访问地点和时间,在相同的需求数下,前向细化算法的平均解决需求时间比TMT算法降低9.4%;最后,根据景点流行度、时间KL散度、地点访问次序以及路程时间等因素,提出了景点路线利益规划算法,在相同时间限制下景点路线利益算法平均拓展Rank 1-5的景点数量比Time_Based算法提高34.8%,比Rand_GA算法提高47.3%。 展开更多
关键词 兴趣点 景点利益 KL散度 路径规划
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海量数据上挖掘关联规则的并行算法 被引量:5
18
作者 张兆功 李建中 张艳秋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期561-565,共5页
针对目前关联规则挖掘算法中数据库规模很大时算法执行时间太长的问题.指出了并行计算是解决该问题的一个有效方法.利用新提出的可以忽略仅仅在少于1/4的结点机上的局部频繁项集,给出了一种新的并行随机抽样方法,并利用机群并行计算机... 针对目前关联规则挖掘算法中数据库规模很大时算法执行时间太长的问题.指出了并行计算是解决该问题的一个有效方法.利用新提出的可以忽略仅仅在少于1/4的结点机上的局部频繁项集,给出了一种新的并行随机抽样方法,并利用机群并行计算机的自治能力和I/O高度并行的特点,提高了抽样算法对海量数据的处理能力和效率.理论分析和实验数据显示,该算法的加速比接近于处理机的个数p,通信复杂性为处理机的个数p的对数,具有良好的扩展性和海量处理能力,且精确度较高. 展开更多
关键词 海量数据 关联规则 并行算法 数据挖掘 数据库
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物联网中基于多reader合作机制的RFID-sensor信息收集协议 被引量:2
19
作者 李文秀 郭亚红 +2 位作者 李金宝 郭龙江 张绍斌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期292-302,共11页
为有效收集多reader环境下传感器节点的信息,提出了一种高效率的数据收集协议-MRCIC。MRCIC通过前次信息收集的时槽位置来分配本次tag回复信息的时槽位置,缩短了检测区域范围内tag的时间。针对于reader冲突导致的无法检测到多reader相... 为有效收集多reader环境下传感器节点的信息,提出了一种高效率的数据收集协议-MRCIC。MRCIC通过前次信息收集的时槽位置来分配本次tag回复信息的时槽位置,缩短了检测区域范围内tag的时间。针对于reader冲突导致的无法检测到多reader相交区域内tag问题,MRCIC采用没有相交区域的多个reader同时发送询问信息,其他reader睡眠的方法来收集相交区域范围内tag信息,提高了信息收集的准确率。理论分析与实验结果表明,MRCIC比AMDCU、ALOHA、BT和PIC延迟更短,准确率更高。 展开更多
关键词 多reader RFID 传感器 执行时间 信息收集
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基于镜面高光检测的明暗恢复形状新方法 被引量:7
20
作者 马吉权 马培军 苏小红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1084-1088,共5页
镜面高光是由明暗恢复形状算法的重大障碍,但是对于单幅灰度图像,因为只包含亮度信息,现有以色度分析和极化分析为基础的高光检测方法均不能适用.为此,提出了一种利用表面形态分布信息检测镜面高光的方法.该方法充分利用成像过程信息,... 镜面高光是由明暗恢复形状算法的重大障碍,但是对于单幅灰度图像,因为只包含亮度信息,现有以色度分析和极化分析为基础的高光检测方法均不能适用.为此,提出了一种利用表面形态分布信息检测镜面高光的方法.该方法充分利用成像过程信息,通过对表面法向量的估计,采用模拟退火算法,计算各反射成分的最大后验概率,从而实现高光区域检测,最后,利用基于曲率连续性假设的约束补色方法移除镜面高光.实验结果表明提出的算法在仿真和真实图像的高光检测中均具有较好的检测效果,有效提高了含镜面高光图像的表面恢复精度. 展开更多
关键词 高光检测 由明暗恢复形状 模拟退火
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