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基于云计算思想和HXFA机的主动Web服务研究 被引量:1
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作者 王桐 赵春晖 陆军 《电信科学》 北大核心 2010年第10期25-29,共5页
云计算是一个更先进的计算概念,是网格计算和分布式计算的延伸。基于XML的主动Web服务具有异构性、海量性、按需服务等特点,因此可看作是具有网络计算能力的云计算的应用之一。面对互联网海量的异构半/非结构化数据,过滤引擎执行效率通... 云计算是一个更先进的计算概念,是网格计算和分布式计算的延伸。基于XML的主动Web服务具有异构性、海量性、按需服务等特点,因此可看作是具有网络计算能力的云计算的应用之一。面对互联网海量的异构半/非结构化数据,过滤引擎执行效率通常是该系统的瓶颈所在。鉴于此,利用森林文法提出HXFA机算法以提高执行匹配能力,结合云计算思想,将该算法应用于提出的主动服务HXPS原型系统中,并阐述该系统的组成及其关键技术。 展开更多
关键词 海量Web数据 主动服务 云计算 模式
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一种聚类质量的评价方法及其应用 被引量:7
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作者 韩习武 赵铁军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期225-227,共3页
提出一种聚类质量的评价方法,它依据以类内相似度和类外相似度描述的相关数据集的自然结构来计算给定聚类结果的分类质量.初步的实验和分析表明,该方法基本符合人类的分类直觉,可以单独用来对聚类结果进行评价,用作对其它评价方法的补充... 提出一种聚类质量的评价方法,它依据以类内相似度和类外相似度描述的相关数据集的自然结构来计算给定聚类结果的分类质量.初步的实验和分析表明,该方法基本符合人类的分类直觉,可以单独用来对聚类结果进行评价,用作对其它评价方法的补充,也可以用来调整人工聚类标准. 展开更多
关键词 聚类质量 类内相似度 类外相似度 评价
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海量数据上挖掘关联规则的并行算法 被引量:5
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作者 张兆功 李建中 张艳秋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期561-565,共5页
针对目前关联规则挖掘算法中数据库规模很大时算法执行时间太长的问题.指出了并行计算是解决该问题的一个有效方法.利用新提出的可以忽略仅仅在少于1/4的结点机上的局部频繁项集,给出了一种新的并行随机抽样方法,并利用机群并行计算机... 针对目前关联规则挖掘算法中数据库规模很大时算法执行时间太长的问题.指出了并行计算是解决该问题的一个有效方法.利用新提出的可以忽略仅仅在少于1/4的结点机上的局部频繁项集,给出了一种新的并行随机抽样方法,并利用机群并行计算机的自治能力和I/O高度并行的特点,提高了抽样算法对海量数据的处理能力和效率.理论分析和实验数据显示,该算法的加速比接近于处理机的个数p,通信复杂性为处理机的个数p的对数,具有良好的扩展性和海量处理能力,且精确度较高. 展开更多
关键词 海量数据 关联规则 并行算法 数据挖掘 数据库
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基于数据拟合的加荷速率测量算法 被引量:2
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作者 方伟林 施昌彦 孙晓军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期244-246,共3页
加荷速率是材料试验过程中的一个重要控制参量。当存在噪声时,加荷速率能否准确测量将直接影响控制过程与试验质量。文中提出基于数据拟合的加荷速率测量算法,通过拟合的直线方程求其斜率得到加荷速率,使该算法具有良好的抑制噪声能力,... 加荷速率是材料试验过程中的一个重要控制参量。当存在噪声时,加荷速率能否准确测量将直接影响控制过程与试验质量。文中提出基于数据拟合的加荷速率测量算法,通过拟合的直线方程求其斜率得到加荷速率,使该算法具有良好的抑制噪声能力,提高了加荷速率的测量精度,保证了控制系统的稳定性和材料试验的质量。误差分析、仿真与实际应用都证明了这一结论。 展开更多
关键词 计量学 加荷速率 测量算法 数据拟合
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采样式功率表相角误差的补偿算法 被引量:3
5
作者 方伟林 林文华 《电测与仪表》 北大核心 2003年第4期27-28,58,共3页
提出一种采样式功率表相角误差的补偿算法,给出了数学模型,进行了仿真计算。结果表明:算法计算简洁、补偿范围宽、补偿精度高,适用于智能型采样式功率表。
关键词 交流采样 功率表 相角误差 补偿算法
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基于弱指导SVM的汉语动词次范畴化自动获取 被引量:2
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作者 韩习武 赵铁军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期9-11,27,共4页
动词次范畴化自动获取过程主要涉及到两个典型步骤一、依据启发性规则生成次范畴化假设;二、应用统计方法对假设集合进行过滤,选择可靠的次范畴化类型。此前改进获取性能的研究都集中在统计过滤阶段,并且相关实验的假设生成阶段都没有... 动词次范畴化自动获取过程主要涉及到两个典型步骤一、依据启发性规则生成次范畴化假设;二、应用统计方法对假设集合进行过滤,选择可靠的次范畴化类型。此前改进获取性能的研究都集中在统计过滤阶段,并且相关实验的假设生成阶段都没有涉及到有指导的训练过程,因此所有这些方法都是无指导的。文章提出一种弱指导的汉语动词次范畴化自动获取方案,并应用SVM分类器取代原系统中的无指导假设生成模块。实验结果表明,最终获取性能有了统计意义上的改善。 展开更多
关键词 汉语动词 次范畴化 弱指导 SVM
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