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联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法
被引量：
2
1
作者
孟庆武
孟新
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第6期184-188,共5页
本文提出一种空域联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法,以提高超分辨平处理的适应性,在地面上稳定地获得高于实测卫星图像中所用CCD设备成像精度的高清晰图像。算法根据星载CCD设备的成像机理,定义卫星图像的混叠度,确定...
本文提出一种空域联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法,以提高超分辨平处理的适应性,在地面上稳定地获得高于实测卫星图像中所用CCD设备成像精度的高清晰图像。算法根据星载CCD设备的成像机理,定义卫星图像的混叠度,确定超分辨率处理模型,通过空域迭代联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像。实际卫星图像处理表明JEMAP算法具有很好的适应性和穗定性,包含先验约束能力较强,可以解开欠采样低分辨率输入图像的混叠,重构清晰卫星图像。
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关键词
成像模型
混叠度
运动参数
高分辨率图象
联合MAP估计
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职称材料
题名
联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法
被引量：
2
1
作者
孟庆武
孟新
机构
哈尔滨工业
大学
航天学院信息与通信工程博士后科研流动站
黑龙江大学计算中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第6期184-188,共5页
基金
No.2002AA716071(国家高技术研究发展计划)~~
文摘
本文提出一种空域联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法,以提高超分辨平处理的适应性,在地面上稳定地获得高于实测卫星图像中所用CCD设备成像精度的高清晰图像。算法根据星载CCD设备的成像机理,定义卫星图像的混叠度,确定超分辨率处理模型,通过空域迭代联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像。实际卫星图像处理表明JEMAP算法具有很好的适应性和穗定性,包含先验约束能力较强,可以解开欠采样低分辨率输入图像的混叠,重构清晰卫星图像。
关键词
成像模型
混叠度
运动参数
高分辨率图象
联合MAP估计
Keywords
Imaging model
Aliasing degree
Registration parameters
High-resolution image
Joint MAP estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法
孟庆武
孟新
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004
2
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