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题名中国农业减灾资金应急投入的风险问题及建议
被引量：2
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作者
谢永刚
王宝华
付强
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机构
黑龙江大学生产力研究中心
东北农业大学水利学院
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期160-165,共6页
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基金
国家社会科学基金(06BJL033)
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文摘
对近20年(1983-2004 a)来全国各省(市、自治区)农田受灾面积和国家补助救济费情况的统计分析表明,灾情严重的年份或地区,减灾投入及救济费的多少与其农业受灾程度不存在着显著的相关性。说明农业减灾投入的随机性很大,或存在着一定的减灾投入风险,这对于反思国家救灾预算和资金投入及其倾斜政策是一个很好的启发。
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关键词
受灾面积
救济费
相关性
投入风险
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Keywords
disaster-affected area
relief payment
relativity
risk of input
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名洪水灾情评价的脉冲耦合神经网络模型
被引量：11
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作者
杨聪辉
王宝华
付强
谢永刚
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机构
广州市水利水电勘测设计研究院
东北农业大学水利与建筑学院
黑龙江大学生产力研究中心经济与工商管理学院
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出处
《灾害学》
CSCD
2010年第3期12-15,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(30400275)
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文摘
洪水灾情的评价工作对洪水灾害的分类管理具有重要的指导意义。脉冲耦合神经网络模型应用到洪水灾情评价中是一次新尝试,该方法通过脉冲输出从而调节阈值,并且应用动态阈值来确定洪水灾情的等级。这个方法比传统的BP模型简化了权值的训练,模型更加简便、直观。采用脉冲耦合神经网络模型得出的评价结果同灰色关联法、灰色聚类法、灰色模糊综合法的评价结果进行了比较,表明其用于洪水损失评价具有科学性和实用性。
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关键词
脉冲耦合神经网络模型
洪水灾情评价
BP模型
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Keywords
pulse-coupled neural network model
evaluation of flood disaster
BP model
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分类号
P333.2
[天文地球—水文科学]
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