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黑龙江省牡丹江市水土保持生态服务功能时空分异 被引量：2
1
作者 刘沛显 刘莹 +1 位作者 李铁男 李恩重 《水土保持通报》 北大核心 2025年第1期357-369,共13页
[目的]基于生态优先视角构建牡丹江市水土保持生态服务功能组成,探究区域土壤保持、水土保持碳汇、水质净化能力的时空分异特征及权衡与协同关系,核算区域水土保持生态服务强度,为维持区域生态稳定、保障农业可持续发展、提升水文连通... [目的]基于生态优先视角构建牡丹江市水土保持生态服务功能组成,探究区域土壤保持、水土保持碳汇、水质净化能力的时空分异特征及权衡与协同关系,核算区域水土保持生态服务强度,为维持区域生态稳定、保障农业可持续发展、提升水文连通与水体质量等提供科学依据。[方法]使用SWAT模型对牡丹江市进行主流域与子流域划分,考虑土地利用变化驱动下通过InVEST模型对2002,2012和2022年各流域水土保持生态服务功能(土壤保持、水土保持碳汇、水质净化)进行定量评价与时空变化分析,使用Geoda软件在格网尺度下对土壤保持等功能进行双变量空间自相关分析,研究各项服务功能间的权衡与协同及其时序变化,最终结合数值与权重核算牡丹江市水土保持生态服务强度,并利用地理探测器解释降水、DEM等因素对各项服务功能的贡献。[结果]牡丹江市土壤保持与水土保持碳汇成协同关系,水质净化与水土保持碳汇、土壤保持均呈权衡关系,研究时段内区域水土保持生态服务强度各年均值为0.327 5,0.325 6和0.332 7,呈先微降后上升趋势。[结论]牡丹江市水土保持生态服务功能较研究初期得到提升,绥芬河水系区域均值表现优于其他区域,牡丹江水系区域对总量贡献上最大,服务功能的时空分异特性受降水、地形、土地利用变化、植被覆盖等多因素影响。 展开更多
关键词 水土保持生态服务功能 InVEST模型 权衡与协同 聚类分析
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基于多尺度SPEI的黑龙江省干旱演变时空特征分析
2
作者 李艳婷 杜崇 《水电能源科学》 北大核心 2025年第7期31-35,共5页
分析黑龙江省干旱演变时空特征,对农业生产和防灾减灾有重要意义。采用黑龙江省1972~2021年多尺度标准化降水蒸散发指数(SPEI),运用一元线性趋势分析、游程理论识别干旱特征、M-K突变检验等方法分析黑龙江省干旱的时空特征演变。结果表... 分析黑龙江省干旱演变时空特征,对农业生产和防灾减灾有重要意义。采用黑龙江省1972~2021年多尺度标准化降水蒸散发指数(SPEI),运用一元线性趋势分析、游程理论识别干旱特征、M-K突变检验等方法分析黑龙江省干旱的时空特征演变。结果表明,1972~2021年黑龙江省1、3、6、12个月尺度SPEI呈上升趋势。1975~1981年夏季出现显著性干旱趋势,2010~2020年冬季出现显著化湿润趋势,春季与冬季无显著性干旱和湿润趋势,年际间黑龙江省整体呈不显著湿润化。中旱和轻旱为黑龙江省的主要干旱程度,且多发于大庆市、齐齐哈尔市和绥化市。空间上,齐齐哈尔市和大庆市干旱历时、干旱强度和干旱灾害事件三个干旱特征值较大,干旱情况较为严重,黑龙江省干旱情况呈自东向西、自北向南逐渐增强。黑龙江省未来干旱变化趋势主要呈持续湿润和由湿变干状态。研究结果可为黑龙江省农业灾害预警和应急管理提供一定依据,为水资源管理、生态保护及气候变化适应等方面提供参考。 展开更多
关键词 干旱 标准化降水蒸散发指数 游程理论 M-K突变检验
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黑龙江省耕地NPP时空变化特征及趋势分析——以2010—2015年为例
3
作者 祝恺 杜崇 张嘉洋 《农业与技术》 2025年第15期137-141,共5页
为探究黑龙江省耕地NPP的时空变化特征以及未来趋势变化,本文基于黑龙江省2010—2015年MODIS数据,通过空间自相关分析法、变异系数法、Hurst指数和Sen-MannKendall趋势检验等方法对黑龙江省耕地NPP进行时空特征分析和未来预测。结明表明... 为探究黑龙江省耕地NPP的时空变化特征以及未来趋势变化,本文基于黑龙江省2010—2015年MODIS数据,通过空间自相关分析法、变异系数法、Hurst指数和Sen-MannKendall趋势检验等方法对黑龙江省耕地NPP进行时空特征分析和未来预测。结明表明,黑龙江省2010~2015年平均耕地NPP为355.53gC·m^(-2)·a^(-1),时间上呈上升趋势,增长速率为4.21gC·m^(-2)·a^(-1),空间上西南到东北方向递增。空间自相关中全局分析呈显著正相关,局部分析中高-高、低-低、高-低、低-高聚类占比35.6%、45.7%、2.1%、6.3%,变异系数显示低波动区、较低波动区、高波动区分别占全省耕地面积的41.8%、52.6%、5.6%,整体较为稳定,黑龙江省耕地NPP未来趋势持续增加、潜在增加、潜在减少、持续减少占比分别为63.23%、26.19%、9.12%、1.39%,整体呈改善趋势。 展开更多
关键词 耕地NPP 空间自相关 变异系数 HURST指数 趋势分析
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黑龙江省产水量时空演变及其影响因素
4
作者 宁子健 杜崇 《农业与技术》 2025年第14期89-95,共7页
黑龙江省农业规模庞大,灌溉用水季节性集中,用水供需矛盾突出,然而目前对该区域产水服务功能的研究较少。本研究运用InVEST模型中的产水量计算单元,针对2000—2020年这一时间跨度,深入探究了区域产水量的时空演变规律。通过地理探测器方... 黑龙江省农业规模庞大,灌溉用水季节性集中,用水供需矛盾突出,然而目前对该区域产水服务功能的研究较少。本研究运用InVEST模型中的产水量计算单元,针对2000—2020年这一时间跨度,深入探究了区域产水量的时空演变规律。通过地理探测器方法,探究产水量空间分异的驱动因子。结果表明:2000—2020年间黑龙江省的产水总量从730.95×10^(8) m^(3)上升至1247.55×10^(8) m^(3),总体呈现波动上升趋势,在空间分布呈现东、西部高,中、北部低的格局;产水量与年降水量基本呈同步变化趋势,土地利用是影响产水量变化的主要驱动因子,其与降水量的交互作用最为显著,且随着时间的推移,这种交互作用的解释力持续增强。高程和土地利用、气温与归一化差值积雪指数的交互作用也对产水量变化具有显著影响。研究结果可为区域水资源动态评估、可持续利用提供参考。 展开更多
关键词 产水量 驱动因素 InVEST模型 地理探测器 黑龙江省
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基于DSSAT的黑龙江省玉米土壤墒情分布研究
5
作者 王中圆 刘赫航 +1 位作者 徐天齐 聂堂哲 《农业与技术》 2025年第19期37-43,共7页
随着全球气候变化带来的影响越来越明显,土壤干旱对作物生产的影响也在长时间尺度上逐渐体现出来。但传统的干旱研究集中在气象干旱指数上。黑龙江是我国最大黑土区和粮食的主要产区,过去50年其温度上升均超过全国平均水平,极端天气使... 随着全球气候变化带来的影响越来越明显,土壤干旱对作物生产的影响也在长时间尺度上逐渐体现出来。但传统的干旱研究集中在气象干旱指数上。黑龙江是我国最大黑土区和粮食的主要产区,过去50年其温度上升均超过全国平均水平,极端天气使得土地的水分收支发生了巨大变化,深入研究土壤干旱有重要的战略意义。通过利用经过校验过的DSSAT农业系统模型,结合1965—2015年的气象、土壤及田间试验数据,实时模拟黑龙江省玉米在不同水文年度(特枯水年、枯水年、平水年、丰水年)的土壤墒情空间分布特征。DSSAT模型校准检验后RMSE<10%,可以准确反映出玉米的蒸腾蒸发量及产量的变化。研究表明:在特枯水年和枯水年0~40cm深度的土壤相对含水率都在60%以下;在特枯水年仅拔节期表层土壤的含水率能达到41.28%,极大地制约了玉米发育;在平水年和丰水年土壤湿润状况偏差,但分布不均。气候变化将影响水文过程进而增加土壤干旱风险,因此,应采取抗旱品种培育及应用、保护性耕作、节水灌溉技术及干旱预警体系建设等适应性措施以期为黑龙江省粮食安全提供支撑。 展开更多
关键词 DSSAT模型 黑龙江省 玉米 土壤墒情 水文年
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基于DSSAT的黑龙江省玉米水分利用效率时空分布研究
6
作者 王中圆 徐天齐 +1 位作者 刘赫航 聂堂哲 《农业与技术》 2025年第11期34-38,共5页
目前在严峻的气候变化问题下,我国主要的粮食作物玉米种植区黑龙江省需要积极应对气候变化,全力保障粮食产量安全。为此,本研究利用经过校准后的DSSAT(农业技术转移决策支持系统)模型系统,对气候变化的效应进行了详细的模拟,对1965—201... 目前在严峻的气候变化问题下,我国主要的粮食作物玉米种植区黑龙江省需要积极应对气候变化,全力保障粮食产量安全。为此,本研究利用经过校准后的DSSAT(农业技术转移决策支持系统)模型系统,对气候变化的效应进行了详细的模拟,对1965—2015年黑龙江玉米蒸腾蒸发量、产量、水资源利用效率WUE的时空特征进行了研究。研究成果表明,本模型对1965—2015年蒸腾蒸发量、产量的预测准确率均﹥90%,相对平均误差(RMSE)分别为8.27%、7.98%,证明此模型用于黑龙江玉米生产模拟是可行的。并且通过模型试验表明,在旱作条件下,玉米蒸腾蒸发量受地域影响存在显著差异,呈“南大北小”的趋势,在50年间整个省境平均蒸腾蒸发量由307.44mm增长到378.03mm,从而表明气候变化影响了农田水循环过程。玉米产量分布呈现“南多北少”,主要分布在研究区的西南部。在1965—2015年,全省平均玉米产量提高到8386kg·hm^(-2)。水分利用效率(WUE)作为衡量作物水分利用有效性的关键指标,在通河、安达等地区达到了2.53kg·hm^(-2)·mm^(-1)、2.55kg·hm^(-2)·mm^(-1)的较高水平,省均WUE也从2.03kg·hm^(-2)·mm^(-1)增长到了2.16kg·hm^(-2)·mm^(-1)。可见,尽管在气候变化的背景下,玉米作物对于水的利用具有一定的弹性。本研究基于DSSAT模型进行分析,揭示和阐明了气候变率对于玉米蒸散量、产量、WUE的时空变化特征。研究结果不仅有助于解释气候变化对玉米生产的效应,还是制定面向气候变化应对策略方案的重要参考。通过对本文结果的分析,农业经营体以及管理部门可以更加精准地调整种植结构、合理配置灌溉用水,从而更好地抵御气候变化带来的负面影响,保障黑龙江省的玉米粮食安全。 展开更多
关键词 DSSAT模型 玉米 产量 蒸腾蒸发量 水分利用效率
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基于SPEI的黑龙江省干旱时空分布特征分析 被引量：5
7
作者 施巧 姜宁 +1 位作者 孟凡香 田肖冉 《水电能源科学》 北大核心 2024年第3期29-32,共4页
为分析黑龙江省干旱时空分布特征,利用黑龙江省27个站点1961~2020年的气象数据,采用Penman-Monteith公式计算不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),从时间尺度和空间尺度分析黑龙江省干旱的分布特征。结果表明,黑龙江省近60年来干旱... 为分析黑龙江省干旱时空分布特征,利用黑龙江省27个站点1961~2020年的气象数据,采用Penman-Monteith公式计算不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),从时间尺度和空间尺度分析黑龙江省干旱的分布特征。结果表明,黑龙江省近60年来干旱趋势在逐渐减弱,慢慢呈现湿润化趋势;春、夏、秋季呈不显著湿润化趋势(P>0.05),冬季呈显著湿润化趋势(P<0.05);在空间上其北部、西北部和东北部为干旱频发区,且干旱程度上多以轻旱和中旱为主。黑龙江省整体上干旱趋势减弱,干旱时空分布具有较明显的季节性和区域性。 展开更多
关键词 SPEI指数 干旱 时空分布特征 黑龙江省
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黑龙江省近60 a玉米需水量时空变化特征分析 被引量：1
8
作者 杨龙 孟凡香 +1 位作者 孙智敏 李欣如 《节水灌溉》 北大核心 2024年第3期104-114,123,共12页
作物需水量的时空分布是科学地制定不同地区灌溉用水定额的依据。黑龙江省作为中国重要的商品粮基地,多年来其灌溉水利用效率排名均处在全国中等偏后水平,因此,合理计算和分析作物需水量对提高灌溉水利用效率和粮食产量具有重大意义。... 作物需水量的时空分布是科学地制定不同地区灌溉用水定额的依据。黑龙江省作为中国重要的商品粮基地,多年来其灌溉水利用效率排名均处在全国中等偏后水平,因此,合理计算和分析作物需水量对提高灌溉水利用效率和粮食产量具有重大意义。基于黑龙江省28个站点1961-2020年气象资料数据,采用FAO推荐的Penman-Monteith公式,从玉米年需水量、各生育期需水量以及不同年代各生育期需水量3个视角,分析各需水量的统计特征参数,利用Mann-Kendall检验、滑动t检验和气候倾向率识别其趋势、突变等特征,并用ArcGIS绘制空间分布图,深入研究玉米各生育期需水量的时空变化特征。结果表明:近60 a黑龙江省玉米年需水量均值为477.47 mm,气候倾向率为-23.11~5.62 mm/(10 a),年需水量整体呈下降趋势,其序列在2008年发生突变;近60 a玉米各生育期需水量均值分别为13.96、77.72、74.64、44.60、204.46和62.38 mm,其序列突变发生点不同;玉米各生育期需水量最大值主要出现在20世纪70年代,需水量最小值出现在21世纪初和21世纪10年代;各生育期需水量上升趋势最大主要出现在20世纪70年代和20世纪90年代,而下降趋势最大的主要出现在21世纪初。玉米不同视角下的需水量自西向东总体表现为先减少后增大的趋势,其中抽雄-乳熟期是玉米需水的关键时期。 展开更多
关键词 黑龙江省 玉米 需水量 生育期 时空变化
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秸秆还田和灌溉制度对黑龙江省高粱产量及耗水规律的影响 被引量：2
9
作者 廖思寒 聂堂哲 +1 位作者 袁荣 纪鸿飞 《农业与技术》 2024年第5期17-20,共4页
为探究不同秸秆还田施用量和不同灌水量对高粱干物质积累量及耗水规律的影响,在黑龙江省哈尔滨市香坊区进行盆栽试验。本试验设置3个不同的秸秆还田施用量和3个不同灌溉下限,探究不同处理高粱干物质累积量、产量以及水分利用效率的差异... 为探究不同秸秆还田施用量和不同灌水量对高粱干物质积累量及耗水规律的影响,在黑龙江省哈尔滨市香坊区进行盆栽试验。本试验设置3个不同的秸秆还田施用量和3个不同灌溉下限,探究不同处理高粱干物质累积量、产量以及水分利用效率的差异。研究表明:在一定范围内,增加秸秆还田量、灌水量,能够促进高粱干物质积累,增加高粱的产量;当秸秆还田施用量为30g/盆,灌溉下限控制在70%最大田间持水量时,高粱干物质累积量、产量以及水分利用效率最高,该梯度水平是在秸秆还田管理模式下黑龙江省高粱生长发育的适宜梯度水平。 展开更多
关键词 高粱 秸秆还田 灌溉制度 产量 耗水规律
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基于“两山”理论的黑龙江省幸福河湖实践探索
10
作者 李铁男 郭微微 +1 位作者 王俊 刘沛显 《中国水土保持》 2024年第7期27-30,I0001,共5页
黑龙江省响应习近平总书记关于建设造福人民的幸福河的伟大号召,开展了幸福河湖建设。在揭示“绿水青山”“冰天雪地”本身就有价值、是重要生产力,和“金山银山”是互动转化关系的基础上,提出建设黑龙江省幸福河湖必须立足美好生态就... 黑龙江省响应习近平总书记关于建设造福人民的幸福河的伟大号召,开展了幸福河湖建设。在揭示“绿水青山”“冰天雪地”本身就有价值、是重要生产力,和“金山银山”是互动转化关系的基础上,提出建设黑龙江省幸福河湖必须立足美好生态就是最普惠民生福祉的生态民生观,坚持人与自然、人与人、人与社会和谐的生态文明观,牢牢守住水安全底线,坚持最严格制度和最严密法制保护的生态法治观。实施黑龙江省幸福河湖建设行动,应在推动滨水绿色产业发展、探索河湖生态价值转换、共建人民美好精神家园等方面积极践行“两山”理论,实现生态资源的保值增值,以满足人民对美好生活的向往。 展开更多
关键词 “两山”理论 实现路径 逻辑体系 幸福河湖 黑龙江省
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基于基尼系数的黑龙江省水资源空间匹配分析 被引量：61
11
作者 姜宁 付强 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期56-60,共5页
为了分析黑龙江省水资源在空间上的匹配情况,将黑龙江省划分为13个子区域,将水资源总量作为匹配原象,选取人口、耕地面积、第二产业总产值作为匹配对象,引入经济学中的洛伦茨曲线,并通过积分方法求解基尼系数,应用基尼系数分析水资源与... 为了分析黑龙江省水资源在空间上的匹配情况,将黑龙江省划分为13个子区域,将水资源总量作为匹配原象,选取人口、耕地面积、第二产业总产值作为匹配对象,引入经济学中的洛伦茨曲线,并通过积分方法求解基尼系数,应用基尼系数分析水资源与人口、耕地资源和第二产业的匹配程度。结果表明,黑龙江省水资源与人口、耕地和第二产业总产值的空间匹配基尼系数分别为0.4606、0.4824和0.7184,匹配程度处于较差或极差水平;在未来水资源的优化配置过程中,应注意水资源空间匹配的合理性。 展开更多
关键词 基尼系数 水资源匹配 黑龙江省
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基于GIS的景观空间格局地形分布及生态效应的研究——以黑龙江省尚志市帽儿山地区为例 被引量：11
12
作者 龚文峰 杜崇 范文义 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期899-906,共8页
采用地形位指数描述区域地形差异,并利用无量纲的分布指数对景观组分空间分布特征进行定量分析;通过地形差异揭示景观空间格局分布规律,并对各景观要素定量赋值,通过生态效应模型研究土地利用综合生态效应。结果表明:自然景观主导区域... 采用地形位指数描述区域地形差异,并利用无量纲的分布指数对景观组分空间分布特征进行定量分析;通过地形差异揭示景观空间格局分布规律,并对各景观要素定量赋值,通过生态效应模型研究土地利用综合生态效应。结果表明:自然景观主导区域景观格局,人为景观次之,半自然景观则明显处于支配地位;各景观组分在地形位梯度上的分布格局表现出显著分化,低段区域上各景观组分竞争激烈,分布相对集中,高段区域,限制了部分景观的生存发展,景观组分相对单一;生态环境质量好的区域,自然景观为主体;生态环境质量中等的区域,处于自然景观和人为景观的过渡地带;生态环境差的区域,以人为景观为主体。 展开更多
关键词 景观格局 地形位指数 分布指数 生态环境质量
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基于Logistic模型的黑龙江省西部半干旱区有效灌溉面积分析 被引量：6
13
作者 姜宁 付强 孙颖娜 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期174-177,共4页
有效灌溉面积是衡量区域粮食安全的重要指标,对于保障我国粮食生产与安全具有重要意义。通过对影响有效灌溉面积发展的影响因素分析,发现其发展过程主要经历3个阶段即起步期、发展期和成熟期,而这一过程恰好符合Logistic模型曲线趋势。... 有效灌溉面积是衡量区域粮食安全的重要指标,对于保障我国粮食生产与安全具有重要意义。通过对影响有效灌溉面积发展的影响因素分析,发现其发展过程主要经历3个阶段即起步期、发展期和成熟期,而这一过程恰好符合Logistic模型曲线趋势。根据齐齐哈尔地区1999-2006年有效灌溉面积建立了Logistic模型,并对其进行预测,在2016年该地区有效灌溉面积43.720万hm2,接近灌溉上限值43.763万hm2。因此,需要采取一定措施,促使影响有效灌溉面积发展的有利因子占主导地位,使得齐齐哈尔地区有效灌溉面积发展进入下一个新的循环。 展开更多
关键词 LOGISTIC模型 有效灌溉面积 GM(1 1)模型
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黑龙江省农业水资源高效开发利用研究 被引量：5
14
作者 矫江 杜少敏 《农业经济与管理》 2011年第4期25-31,共7页
黑龙江省雨热同季,农业水资源属于我国北方较多地区,但降水分布不均,春旱和夏涝对农业生产影响较大。嫩江和松花江干流水对工农业生产、人们生活和改善生态环境均有较大影响,关键是要提高控制率。松花江干流外来过境水资源、东部地下水... 黑龙江省雨热同季,农业水资源属于我国北方较多地区,但降水分布不均,春旱和夏涝对农业生产影响较大。嫩江和松花江干流水对工农业生产、人们生活和改善生态环境均有较大影响,关键是要提高控制率。松花江干流外来过境水资源、东部地下水资源和国境界河水资源等均有较大开发潜力。农业水资源丰富的地区,应优先发展水稻。农业水资源较少的地区发展旱田节水灌溉,应优先选择菜瓜果类高效益作物和对生产影响较大的种子苗木等,扩大玉米催芽坐水种面积,种植附加值较高的经济作物。 展开更多
关键词 水资源 高效利用 节水灌溉 黑龙江省
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1980~2020年黑龙江省降水量时空变化特征 被引量：7
15
作者 陈蕾 戴长雷 +1 位作者 于成刚 王润蒲 《水电能源科学》 北大核心 2023年第4期5-8,共4页
为探讨黑龙江省年降水量时空变化及降水场的类型,采用Mann-Kendall检验法、EOF分解法、Morlet小波分析等现代气候统计诊断中常用方法分析了1980~2020年黑龙江省降水量时空变化特征。结果表明,1980~2020年黑龙江省降水倾向率为15.52 mm/1... 为探讨黑龙江省年降水量时空变化及降水场的类型,采用Mann-Kendall检验法、EOF分解法、Morlet小波分析等现代气候统计诊断中常用方法分析了1980~2020年黑龙江省降水量时空变化特征。结果表明,1980~2020年黑龙江省降水倾向率为15.52 mm/10a,即降水量有明显上升趋势,夏季降水量约占全年的65%,冬季仅占3%;受地形和气候的影响,黑龙江省降水量表现出显著的空间差异,整体表现为南部和中部的降水量较大,东部次之,西部和北部小;根据EOF分解,黑龙江省降水共分为3种模态6种降水场,其中第1模态表明全省降水偏多或偏少;第2模态表明省内中部和东北部降水偏多,西南部和大兴安岭地区降水偏少或相反,第3模态表明省内西南部降水偏多,东南部和大兴安岭地区降水偏少或相反;黑龙江省降水量存在11~30、3~7年两种尺度变化周期,28年为第一主周期。 展开更多
关键词 年降水 EOF分解 小波分析 黑龙江省
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黑龙江流域冰凌研究进展 被引量：5
16
作者 张凯文 戴长雷 +1 位作者 于成刚 张兆廷 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第7期47-53,共7页
黑龙江流域是亚洲东北部典型高纬度寒区河流,冬季冰期常超过200 d。从理论研究、现象规律、应用研究3个方面对黑龙江流域冰凌相关科学研究成果进行梳理归纳。在理论研究方面,针对冰科学开设的教学课程较少,黑龙江流域冰凌科研工作局限... 黑龙江流域是亚洲东北部典型高纬度寒区河流,冬季冰期常超过200 d。从理论研究、现象规律、应用研究3个方面对黑龙江流域冰凌相关科学研究成果进行梳理归纳。在理论研究方面,针对冰科学开设的教学课程较少,黑龙江流域冰凌科研工作局限于黑龙江流域范围内及少量流域外的科研单位;冰坝凌汛现象规律方面,在河道特征条件下,受降水、河槽蓄水量、开江期温度等水文气象因素影响较大;在冰情监测预报方面,还需要借助遥测遥感等先进技术完善冰情监测设备与方法,提高预报准确率;灾害应对方面,联防调度、爆破除冰成为黑龙江防凌减灾的难点。随着现代观测技术的发展,冰凌监测技术将向连续、自动化和无人值守方向发展,进一步完善预报成果。 展开更多
关键词 黑龙江流域 冰坝 凌汛预报 冰凌监测 冰凌防治
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黑龙江省近50年大豆需水量与干旱时空分布特征研究 被引量：14
17
作者 李玖颖 王欣亮 +1 位作者 王忠波 聂堂哲 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期223-237,共15页
基于黑龙江省28个气象站1966—2015年逐日气象数据和20个农业气象站1991—2008年大豆生育期观测资料,计算大豆不同生育阶段的有效降雨量、需水量和水分盈亏指数(Crop water surplus deficit index)及三者的气候倾向率,并根据水分盈亏指... 基于黑龙江省28个气象站1966—2015年逐日气象数据和20个农业气象站1991—2008年大豆生育期观测资料,计算大豆不同生育阶段的有效降雨量、需水量和水分盈亏指数(Crop water surplus deficit index)及三者的气候倾向率,并根据水分盈亏指数制定干旱等级,计算各生育阶段干旱频率和干旱强度,利用ArcMap空间分析功能绘制相应分布图。结果表明,黑龙江省大豆生育期内年均有效降雨量为253~370 mm,平均值为321 mm,除生长前期外,其他各生育阶段均表现为中部高和东西部较低的分布趋势,大豆生育期有效降雨量气候倾向率为-6.16~9.09 mm/(10a),平均值为2.41 mm/(10a),生长前期有效降雨量总体呈上升趋势,生长后期有效降雨量总体呈下降趋势;大豆年均需水量为336~465 mm,平均值为388 mm,各生育阶段需水量均呈中部低、东西部高的空间分布规律,大豆生育期内需水量气候倾向率为-16.01~2.42 mm/(10a),平均值为-5.17 mm/(10a),各生育阶段需水量总体呈下降趋势;大豆生育期内年均水分盈亏指数为-44.5%~8.9%,均值为-15%,自西向东呈先增大后减小的趋势,水分盈亏指数的气候倾向率为-1.89~4.92%/(10a),水分盈亏指数总体呈上升趋势;大豆各生育阶段干旱频率分布与需水量空间分布大致相同,其中生长前期和快速发育期干旱频率高于生长中期和生长后期,易发生春旱和夏旱。本研究可为黑龙江省大豆的灌溉管理和旱灾预防提供理论依据和参考。 展开更多
关键词 大豆 有效降雨量 需水量 水分盈亏指数 干旱频率
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PSO-SVM模型在黑龙江省水资源承载力评价中的应用 被引量：13
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作者 王涛 李治军 《水电能源科学》 北大核心 2023年第1期30-33,共4页
针对水资源承载力评价预测涉及多因素综合指标的问题,采取粒子群算法对支持向量机模型中影响较大的训练参数惩罚因子C和核参数σ进行优化,建立了基于PSO-SVM的水资源承载力预测模型,根据指标等级标准构造训练集数据,对黑龙江省2017年水... 针对水资源承载力评价预测涉及多因素综合指标的问题,采取粒子群算法对支持向量机模型中影响较大的训练参数惩罚因子C和核参数σ进行优化,建立了基于PSO-SVM的水资源承载力预测模型,根据指标等级标准构造训练集数据,对黑龙江省2017年水资源承载力进行评价。结果表明,黑龙江省2017年水资源承载力指数位于0.4234~0.7092之间,部分地区水资源承载力处于Ⅱ级,承载能力较弱,仍有较大提升空间。 展开更多
关键词 水资源承载力 支持向量机 粒子群算法 黑龙江省
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黑龙江流域中俄水资源承载力对比分析 被引量：2
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作者 李梦玲 戴长雷 +1 位作者 高宇 李梦宇 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第25期10924-10929,共6页
黑龙江流域水资源承载力影响着中俄两国的自然生态环境,对两国水资源保护和高效利用意义重大。通过分析黑龙江流域中俄9个相关研究区的供水情况及生产水足迹,采用经济发展程度-水资源开采程度(R_(G)-R_(P))关系图法对比分析流域中俄相... 黑龙江流域水资源承载力影响着中俄两国的自然生态环境,对两国水资源保护和高效利用意义重大。通过分析黑龙江流域中俄9个相关研究区的供水情况及生产水足迹,采用经济发展程度-水资源开采程度(R_(G)-R_(P))关系图法对比分析流域中俄相关研究区的水资源承载力状况。结果表明:中国侧4个研究区中黑龙江省供水能力最强,俄罗斯侧5个研究区中哈巴罗夫斯克边疆区的供水能力最强;中国侧生产水足迹明显多于俄罗斯侧,且水资源压力较大,其中辽宁省最为显著。可见中国各研究区的用水效率较高,水资源开发利用程度较低,水资源承载力优于俄罗斯侧。研究结论为中俄跨境流域水资源监测和环境保护提供参考。 展开更多
关键词 水资源承载力 供水能力 生产水足迹 中俄 黑龙江流域
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气候变化条件下黑龙江省作物生长季潜在蒸散发量时空变化特征及其敏感性分析 被引量：6
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作者 姜宇 杜崇 +1 位作者 孙海宁 钟洋 《水电能源科学》 北大核心 2018年第5期6-9,共4页
潜在蒸散发量(E_(ET0))是制定农业灌溉管理制度的重要参考指标,为分析黑龙江省1964~2013年作物生长季(5~10月)的E_(ET0),首先采用Penman-Monteith法计算E_(ET0);其次利用反距离加权(IDW)法计算E_(ET0)的空间变化特征,根据改进的Mann-Ken... 潜在蒸散发量(E_(ET0))是制定农业灌溉管理制度的重要参考指标,为分析黑龙江省1964~2013年作物生长季(5~10月)的E_(ET0),首先采用Penman-Monteith法计算E_(ET0);其次利用反距离加权(IDW)法计算E_(ET0)的空间变化特征,根据改进的Mann-Kendall(M-K)法分析E_(ET0)的时间变化特征;最后利用敏感系数法分析E_(ET0)对各气象因子的敏感性。结果表明,黑龙江省作物生长季的多年平均E_(ET0)在空间上大致呈西高东低和南高北低的特征,其值变化范围为437~694mm;时间上总蒸发量呈显著下降趋势,减少率为-7.2mm/10a,其中5月份减少幅度最大,减少率为-2.9 mm/10a;E_(ET0)对相对湿度的变化最为敏感,相对湿度的增加是导致E_(ET0)减少的直接原因。 展开更多
关键词 潜在蒸散发量 作物生长季 敏感性 黑龙江省
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