数据融合在能源互联网故障诊断中的应用

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作者 郭秋亚 张兆功 +3 位作者 胡本然 彭宇 孙迪 关心 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期309-315,共7页

针对能源互联网故障诊断时存在的模型训练时间长、故障特征提取不充分以及在训练样本数量有限的情况下诊断准确率低等问题,提出一种基于层次聚类和多头注意力的多任务卷积神经网络(HCMHC)模型。该模型通过采用新颖的层次聚类(HC)模型有... 针对能源互联网故障诊断时存在的模型训练时间长、故障特征提取不充分以及在训练样本数量有限的情况下诊断准确率低等问题,提出一种基于层次聚类和多头注意力的多任务卷积神经网络(HCMHC)模型。该模型通过采用新颖的层次聚类(HC)模型有效减少数据的冗余;同时结合了卷积神经网络(CNN)和多头注意力,更准确地提取出更全面的故障特征;此外,采用对比学习模型来在训练样本数量有限时增强特征间的互补性,进而提升模型对新数据的泛化处理能力和诊断准确度。在具有39条母线和10台发电机的新英格兰测试系统上进行的实验结果表明,HCMHC模型在两个不同的数据集上分别实现了99.8%和99.5%的准确率,相较于多输入CNN (MI-CNN)模型分别提高了约4.3和4.5个百分点。此外,即使在训练集与验证集的比例为20/80时,该模型仍然在两个数据集上分别达到了98.3%和95.8%的准确率。可见,所提模型在故障诊断领域中具有显著的有效性和优越性。 展开更多

关键词 故障诊断 数据融合 对比学习 多头注意力 互补故障特征

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支持隐私保护的自主无人系统分布式智能运维框架

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作者 宁宝玲 李文博 毕强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1351-1360,共10页

自主无人系统的智能运维是提升系统自主性以及安全可靠运行能力的有效手段,面临分布式运维和隐私保护两个方面的挑战.现有工作未充分考虑自主无人系统的计算资源受限特点及对量化隐私保护的需求,无法应对上述挑战.因此,本文提出了一种... 自主无人系统的智能运维是提升系统自主性以及安全可靠运行能力的有效手段,面临分布式运维和隐私保护两个方面的挑战.现有工作未充分考虑自主无人系统的计算资源受限特点及对量化隐私保护的需求,无法应对上述挑战.因此,本文提出了一种支持隐私保护的自主无人系统分布式智能运维框架,基于联邦学习、区块链和隐私保护技术,采用离线学习与在线监测、本地模型与全局模型相结合的方式,利用基于联邦学习的运维模型训练机制,基于区块链的运维模型共享机制,以及基于差分隐私的局部模型共享机制,有效解决系统面临的资源受限和隐私保护问题,为系统提供安全可靠的运维环境以及支持多端融合、自主更新的运维能力.实验结果表明,所设计的框架可以支持高效智能运维方法的构建,针对框架所设计的联邦学习和隐私保护方法是有效的. 展开更多

关键词 智能运维 自主无人系统 联邦学习 隐私保护 区块链

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传统文化在德育实践中的功能与应用研究——评《融合与创新:德育·传统文化·综合实践活动》

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作者 邵明琛 《语文建设》 北大核心 2024年第12期I0005-I0005,共1页

随着科技的发展和社会结构的变化,教育不再局限于知识的传授,更重要的是文化的传承与价值观的塑造。在这样的时代背景下,传统文化与德育的融合显得尤为必要和迫切。在教育领域,如何有效整合教育资源,将传统文化融入现代德育体系呢?上海... 随着科技的发展和社会结构的变化,教育不再局限于知识的传授,更重要的是文化的传承与价值观的塑造。在这样的时代背景下,传统文化与德育的融合显得尤为必要和迫切。在教育领域,如何有效整合教育资源,将传统文化融入现代德育体系呢?上海科技教育出版社于2021年出版的《融合与创新:德育·传统文化·综合实践活动》一书,体现的正是对传统文化与德育融合的思考与实践。 展开更多

关键词 德育实践 上海科技教育 整合教育资源 综合实践活动 融合与创新 现代德育体系 功能与应用 传统文化融入

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基于椭圆位移放大结构的光纤光栅位移传感器 被引量：5

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作者 吕国辉 周泊宁 +3 位作者 王朝钲 王明扬 张岩 姜旭 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期9-14,共6页

针对采用悬臂梁或变形圆环作为光纤光栅位移传感器的弹性形变结构时,位移灵敏度较低的问题,采用新型的椭圆位移放大机构对位移探杆的微小位移量进行放大,改变椭圆放大器的机械尺寸调整传感器的位移分辨率.当椭圆位移放大机构的长度为60... 针对采用悬臂梁或变形圆环作为光纤光栅位移传感器的弹性形变结构时,位移灵敏度较低的问题,采用新型的椭圆位移放大机构对位移探杆的微小位移量进行放大,改变椭圆放大器的机械尺寸调整传感器的位移分辨率.当椭圆位移放大机构的长度为60mm,宽度为19.8mm,中间最大宽度为30mm时,探杆的机械位移放大倍率约为2倍.当量程变化为0~100mm时,实验测得光纤光栅位移传感器的分辨率为6.1pm/mm,位移量和对应波长移动线性相关系数为0.998 52.适于机械装备和土木工程的结构位移高精度在线监测. 展开更多

关键词 光纤光栅 位移传感器 椭圆位移放大结构

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基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配 被引量：6

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作者 李宏 王鹏 +1 位作者 毕波 唐锦萍 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期342-350,共9页

针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用“回”字型分块思想... 针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用“回”字型分块思想构建特征描述符,降低特征描述子的维度;然后使用基于全局运动建模的双边函数(BF)算法与快速样本共识(FSC)算法相结合的匹配策略,对所得的匹配对进行误匹配剔除,以增加正确匹配的数量;最后将该算法与4种同类算法及原PSO-SIFT算法进行对比.实验结果表明,该算法比同类算法精度更高,与原算法相比不仅保证了图像匹配的精度,正确匹配对数量也增加了约3倍,且匹配时间约缩短20 s. 展开更多

关键词 信息处理技术 PSO-SIFT算法 图像匹配 “回”字型描述符 BF算法 FSC算法

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一种鲁棒的半监督联邦学习系统 被引量：3

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作者 王树芬 张哲 +2 位作者 马士尧 陈俞强 伍一 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期107-114,123,共9页

联邦学习允许边缘设备或客户端将数据存储在本地来合作训练共享的全局模型。主流联邦学习系统通常基于客户端本地数据有标签这一假设,然而客户端数据一般没有真实标签,且数据可用性和数据异构性是联邦学习系统面临的主要挑战。针对客户... 联邦学习允许边缘设备或客户端将数据存储在本地来合作训练共享的全局模型。主流联邦学习系统通常基于客户端本地数据有标签这一假设,然而客户端数据一般没有真实标签,且数据可用性和数据异构性是联邦学习系统面临的主要挑战。针对客户端本地数据无标签的场景,设计一种鲁棒的半监督联邦学习系统。利用FedMix方法分析全局模型迭代之间的隐式关系,将在标签数据和无标签数据上学习到的监督模型和无监督模型进行分离学习。采用FedLoss聚合方法缓解客户端之间数据的非独立同分布(non-IID)对全局模型收敛速度和稳定性的影响,根据客户端模型损失函数值动态调整局部模型在全局模型中所占的权重。在CIFAR-10数据集上的实验结果表明,该系统的分类准确率相比于主流联邦学习系统约提升了3个百分点,并且对不同non-IID水平的客户端数据更具鲁棒性。 展开更多

关键词 联邦学习 半监督联邦学习 数据异构性 一致性损失 鲁棒性

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采用各向异性尺度空间的遥感图像配准 被引量：1

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作者 李宏 王鹏 +1 位作者 毕波 唐锦萍 《电讯技术》 北大核心 2021年第9期1109-1116,共8页

基于多特征点的遥感图像配准方法应用在油田遥感图像上时,很难为其找到足够多的正确对应关系且花费时间也较长。为此,提出了基于各向异性尺度空间的遥感图像配准方法。该算法首先使用自适应的侧窗滤波技术构建各向异性尺度空间,然后采... 基于多特征点的遥感图像配准方法应用在油田遥感图像上时,很难为其找到足够多的正确对应关系且花费时间也较长。为此,提出了基于各向异性尺度空间的遥感图像配准方法。该算法首先使用自适应的侧窗滤波技术构建各向异性尺度空间,然后采用改进的邻域分块思想进行特征描述,最后使用增强的匹配点过滤增加特征点匹配的数量。实验结果表明,所提方法不仅保证了配准精度在90%以上,而且在速度上比原算法提高了10%以上。 展开更多

关键词 遥感图像 图像配准 各向异性 侧窗滤波 稀疏向量场共识

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一种改进的OSID的图像匹配算法

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作者 陈雪松 雷嫚 +1 位作者 毕波 唐锦萍 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期1032-1040,共9页

针对OSID在构建描述符时未考虑一个特征点的图像块里存在其他特征点,以及生成直方图描述子匹配速度较慢的问题,提出一种基于OSID的改进二进制描述符。在OSID描述符构建的过程中,扇形个数m的选择是固定的,因此提出当一个特征点的图像块... 针对OSID在构建描述符时未考虑一个特征点的图像块里存在其他特征点,以及生成直方图描述子匹配速度较慢的问题,提出一种基于OSID的改进二进制描述符。在OSID描述符构建的过程中,扇形个数m的选择是固定的,因此提出当一个特征点的图像块里有多个特征点时,尝试将m的值自适应,丰富描述子所包含的信息,提高算法的正确匹配率;并将OSID最后生成的直方图描述子编码成二进制描述子,使用汉明距离代替欧氏距离进行图像匹配,提高算法的匹配速度。在标准数据集上进行测试,结果表明在复杂的视点变化、图像模糊和JPEG压缩等场景下,改进OSID的匹配精度优于同类描述符以及原算法。 展开更多

关键词 特征匹配 改进OSID 二进制描述子

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面向异构场景的智能运维联邦学习算法 被引量：1

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作者 于佳 宁宝玲 +4 位作者 谭思行 苏新渺 李文博 刘成瑞 刘文静 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第4期106-118,共13页

面向航天器等核心设备设计智能运维方法是构建自主运维能力的关键.得益于机器学习技术的发展,近年来出现的数据驱动智能运维方法极大提升了设备自主能力.然而,航天器设备日益呈现集群化的趋势,传统的智能运维方法面临分布式建模和隐私保... 面向航天器等核心设备设计智能运维方法是构建自主运维能力的关键.得益于机器学习技术的发展,近年来出现的数据驱动智能运维方法极大提升了设备自主能力.然而,航天器设备日益呈现集群化的趋势,传统的智能运维方法面临分布式建模和隐私保护2个关键挑战.利用联邦学习框架构建智能运维模型是解决上述挑战的一种可行思路.航天器设备通常处于计算、通信等资源极为受限的工作环境,不同设备在数据分布、计算能力等方面呈现明显的异构特点,会极大影响联邦学习的性能.因此,针对上述异构特点,利用模型聚簇的思想,设计异构场景下的联邦学习方法,支持各航天器节点间的训练节奏调整,减少不同节点间的同步等待时间,支持面向各节点特征的模型构建,提升运维模型的构建性能.实验结果表明所提出的方法是有效的. 展开更多

关键词 智能运维 联邦学习 航天器 异构

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数字经济背景下高校数字人才培养的路径探究 被引量：45

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作者 王磊 苗春雨 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2023年第7期25-33,共9页

破解人才供给不足、教育链产业链衔接不畅等问题已成为数字经济对高校人才培养提出的现实诉求。基于此,本文以探究高校数字人才培养路径为主题,分析数字人才的需求与发展机遇,阐述数字人才培养的现状与现实困境,提出:瞄准定位,建设多层... 破解人才供给不足、教育链产业链衔接不畅等问题已成为数字经济对高校人才培养提出的现实诉求。基于此,本文以探究高校数字人才培养路径为主题,分析数字人才的需求与发展机遇,阐述数字人才培养的现状与现实困境,提出:瞄准定位,建设多层次、全方位的数字人才培养体系;打破壁垒,构建重融合、多元化的数字人才培养格局;改革教学,完善活页式、更即时的数字人才培养课程;更新理念,强化重协同、促循环的数字人才培养机制;共创共赢,打造多主体、重应用的数字人才培养平台的举措,以推动高校发挥自身潜力,呼应社会需求,为数字经济和跨学科的数字经济产业链发展培育英才。 展开更多

关键词 数字经济 数字化转型 数字人才 人才培养 现代产业学院

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生成式人工智能赋能网络安全人才培养的探索研究 被引量：26

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作者 王磊 徐子竞 +1 位作者 朱戈 门海 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2023年第9期101-108,116,共9页

在新时代新征程中,满足社会主义现代化强国的建设需要,加快培育高素质网安人才成为实现人才强国战略的重中之重,引发了教育领域的新思考。该文以我国现阶段网安人才需求为研究基础,以生成式人工智能在网安人才培养中的赋能作用为研究对... 在新时代新征程中,满足社会主义现代化强国的建设需要,加快培育高素质网安人才成为实现人才强国战略的重中之重,引发了教育领域的新思考。该文以我国现阶段网安人才需求为研究基础,以生成式人工智能在网安人才培养中的赋能作用为研究对象,以自定制网安人才培育模型——CSGPT为研究实例,设计了网安人才能力框架,实证了生成式人工智能在网安人才培养中的应用价值,聚焦于解决网安人才培养中的多元问题并探索创新进路,提出:以智能为导向的教学方法;以成长为导向的评估机制;以供需为导向的个性路径;以实战为导向的攻防实训;以产教为导向的智慧平台的网安人才培养的方法与实践,阐释了网安人才培养中安全应用生成式人工智能的平衡策略。 展开更多

关键词 网络安全 人才培养 人工智能 AIGC CSGPT

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