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车辆图像边缘检测改进算法的实现
被引量：
2
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作者
郁宇
李扬
《交通科技与经济》
2014年第2期102-105,共4页
在智能交通的实现中,对道路的实时图像监控是信号灯配时的重要依据。根据现有的多种图像边缘检测算法,针对各自的优缺点,阐述一种改进后的新算法,并对每种算法进行图像测试。结果表明:改进算法能够有效地提高实时检测画面中排队车辆的...
在智能交通的实现中,对道路的实时图像监控是信号灯配时的重要依据。根据现有的多种图像边缘检测算法,针对各自的优缺点,阐述一种改进后的新算法,并对每种算法进行图像测试。结果表明:改进算法能够有效地提高实时检测画面中排队车辆的边缘检测质量,并能得到更加清晰的排队车辆整体外边缘,有利于进行等待车辆长度的准确计算,为智能交通系统下更合理的配置交通红绿灯配时提供准确依据。
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关键词
车辆图像
智能交通
边缘检测
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职称材料
题名
车辆图像边缘检测改进算法的实现
被引量：
2
1
作者
郁宇
李扬
机构
黑龙江
工程
学院
计算机科学与技术
学院
黑龙江农业工程职业学院职业教育研究所
出处
《交通科技与经济》
2014年第2期102-105,共4页
基金
黑龙江省教育厅科学研究项目(12511448)
文摘
在智能交通的实现中,对道路的实时图像监控是信号灯配时的重要依据。根据现有的多种图像边缘检测算法,针对各自的优缺点,阐述一种改进后的新算法,并对每种算法进行图像测试。结果表明:改进算法能够有效地提高实时检测画面中排队车辆的边缘检测质量,并能得到更加清晰的排队车辆整体外边缘,有利于进行等待车辆长度的准确计算,为智能交通系统下更合理的配置交通红绿灯配时提供准确依据。
关键词
车辆图像
智能交通
边缘检测
Keywords
vehicle image
intelligent transportation
image edge detection
分类号
U472.9 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
车辆图像边缘检测改进算法的实现
郁宇
李扬
《交通科技与经济》
2014
2
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