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基于ramp损失函数的原空间支持向量机
被引量：
2
1
作者
袁玉萍
安增龙
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期20-29,共10页
针对传统支持向量机对噪声敏感的问题,给出一种基于不对称形式的二次不敏感控制型ramp损失函数的支持向量回归机,采用凹凸过程优化和光滑技术算法,将非凸优化问题转化为连续且二次可微的凸优化问题,利用有限步终止的Amijo-Newton优化算...
针对传统支持向量机对噪声敏感的问题,给出一种基于不对称形式的二次不敏感控制型ramp损失函数的支持向量回归机,采用凹凸过程优化和光滑技术算法,将非凸优化问题转化为连续且二次可微的凸优化问题,利用有限步终止的Amijo-Newton优化算法,求解所建立的优化模型,并分析了算法的收敛性.该算法不仅可以保持支持向量的稀疏性,而且还可以控制训练样本中的异常值.实验结果表明,该模型保持了很好的泛化能力,无论对模拟数据还是标准数据都具有一定的拟合精度,与标准支持向量机模型相比,不仅能够降低噪声和孤立点的影响,而且也具有较强的鲁棒性.
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关键词
支持向量回归机
异常值
损失函数
凹凸过程
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职称材料
基于变分不等式的支持向量机优化算法研究
被引量：
2
2
作者
袁玉萍
安增龙
沙琪
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2017年第4期455-461,共7页
由于标准支持向量机模型是一个二次规划问题,随着数据规模的增大,求解算法过程会越来越复杂.在K-SVCR算法结构的基础上,构造了严格凸的二次规划新模型,该模型的主要特点是可以将其一阶最优化条件转化为变分不等式问题,利用Fischer-Burme...
由于标准支持向量机模型是一个二次规划问题,随着数据规模的增大,求解算法过程会越来越复杂.在K-SVCR算法结构的基础上,构造了严格凸的二次规划新模型,该模型的主要特点是可以将其一阶最优化条件转化为变分不等式问题,利用Fischer-Burmeister(FB)函数将互补问题转化为光滑方程组;建立光滑快速牛顿算法求解,并证明了该算法所产生的序列是全局收敛;利用标准数据集测试提出算法的有效性,在训练正确率和运行时间上与K-SVCR算法相比都有较好的表现,实验结果表明该算法可行且有效.
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关键词
变分不等式
支持向量机
牛顿算法
线性互补
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职称材料
题名
基于ramp损失函数的原空间支持向量机
被引量：
2
1
作者
袁玉萍
安增龙
机构
黑龙江八一农垦大学信息与计算科学系
黑龙江
八一
农垦
大学
经济管理
系
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期20-29,共10页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20112305110002)
黑龙江八一农垦大学博士科研启动基金(XDB2015-23)
黑龙江农垦总局科研资助项目(HNK11A-14-07)
文摘
针对传统支持向量机对噪声敏感的问题,给出一种基于不对称形式的二次不敏感控制型ramp损失函数的支持向量回归机,采用凹凸过程优化和光滑技术算法,将非凸优化问题转化为连续且二次可微的凸优化问题,利用有限步终止的Amijo-Newton优化算法,求解所建立的优化模型,并分析了算法的收敛性.该算法不仅可以保持支持向量的稀疏性,而且还可以控制训练样本中的异常值.实验结果表明,该模型保持了很好的泛化能力,无论对模拟数据还是标准数据都具有一定的拟合精度,与标准支持向量机模型相比,不仅能够降低噪声和孤立点的影响,而且也具有较强的鲁棒性.
关键词
支持向量回归机
异常值
损失函数
凹凸过程
Keywords
support vector regression
outliers
loss function
concave-convex procedure
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于变分不等式的支持向量机优化算法研究
被引量：
2
2
作者
袁玉萍
安增龙
沙琪
机构
黑龙江八一农垦大学信息与计算科学系
黑龙江
八一
农垦
大学
经济管理学院
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2017年第4期455-461,共7页
基金
大庆市指导性科技计划(zd-2016-078)
大学生创新创业训练计划(201610223003)
黑龙江八一农垦大学博士科研启动项目(XDB2015-23)
文摘
由于标准支持向量机模型是一个二次规划问题,随着数据规模的增大,求解算法过程会越来越复杂.在K-SVCR算法结构的基础上,构造了严格凸的二次规划新模型,该模型的主要特点是可以将其一阶最优化条件转化为变分不等式问题,利用Fischer-Burmeister(FB)函数将互补问题转化为光滑方程组;建立光滑快速牛顿算法求解,并证明了该算法所产生的序列是全局收敛;利用标准数据集测试提出算法的有效性,在训练正确率和运行时间上与K-SVCR算法相比都有较好的表现,实验结果表明该算法可行且有效.
关键词
变分不等式
支持向量机
牛顿算法
线性互补
Keywords
variational inequality
support vector machine(SVM)
Newton algorithm
linear complementarity
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ramp损失函数的原空间支持向量机
袁玉萍
安增龙
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
2
基于变分不等式的支持向量机优化算法研究
袁玉萍
安增龙
沙琪
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2017
2
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