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基于大数据的地下水环境监测系统分析
被引量：
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作者
徐延兵
丰岩
郭海奇
《皮革制作与环保科技》
2024年第24期53-55,共3页
随着工业化步伐的加快及煤矿开采规模的不断扩大,地下水环境面临的压力与威胁愈发严峻。本文深入探讨了基于大数据技术的地下水环境监测系统,该系统凭借其高效的数据集成能力,实现了对地下水环境的实时监控、精确预警和科学分析。这些...
随着工业化步伐的加快及煤矿开采规模的不断扩大,地下水环境面临的压力与威胁愈发严峻。本文深入探讨了基于大数据技术的地下水环境监测系统,该系统凭借其高效的数据集成能力,实现了对地下水环境的实时监控、精确预警和科学分析。这些功能的实现,不仅极大地提升了地下水环境保护的效能,更为煤矿的安全生产提供了坚实的技术支撑,助力经济与环境和谐共生的实现。
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关键词
大数据
地下水环境监测
煤矿开采
预警预报
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职称材料
题名
基于大数据的地下水环境监测系统分析
被引量：
1
1
作者
徐延兵
丰岩
郭海奇
机构
国能宝清煤电化
有限公司
朝阳露天煤矿
黑龙江久远测绘信息有限公司
出处
《皮革制作与环保科技》
2024年第24期53-55,共3页
文摘
随着工业化步伐的加快及煤矿开采规模的不断扩大,地下水环境面临的压力与威胁愈发严峻。本文深入探讨了基于大数据技术的地下水环境监测系统,该系统凭借其高效的数据集成能力,实现了对地下水环境的实时监控、精确预警和科学分析。这些功能的实现,不仅极大地提升了地下水环境保护的效能,更为煤矿的安全生产提供了坚实的技术支撑,助力经济与环境和谐共生的实现。
关键词
大数据
地下水环境监测
煤矿开采
预警预报
Keywords
big data
groundwater environment monitoring
coal mining
early warning and forecasting
分类号
TS5 [轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于大数据的地下水环境监测系统分析
徐延兵
丰岩
郭海奇
《皮革制作与环保科技》
2024
1
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