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面向脆弱性的城市CIS节点重要性评估方法
被引量:
5
1
作者
王诗莹
李向阳
张佰尚
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第2期210-218,共9页
节点重要性评估是城市关键基础设施系统(CIS)脆弱性研究的主要内容之一。节点重要性影响因素非常复杂,仅从结构角度出发衡量节点的重要性略显片面,还需要考虑位置和经济等因素,因此,提出一种新的城市CIS节点重要性评估方法。在分析城市...
节点重要性评估是城市关键基础设施系统(CIS)脆弱性研究的主要内容之一。节点重要性影响因素非常复杂,仅从结构角度出发衡量节点的重要性略显片面,还需要考虑位置和经济等因素,因此,提出一种新的城市CIS节点重要性评估方法。在分析城市CIS关联关系特点的基础上,运用树形网络模式结构化表达系统内部的层级关联关系,提出二阶段IIM模型通过布尔逻辑捕捉城市CIS内的复杂关联关系;根据城市CIS特点,将单一关键基础设施抽象为节点,利用改进的PageRank算法,从结构重要性、位置重要性和经济重要性三方面衡量节点重要性,促使评估结果更加全面、客观、有效;最后,构造一个含有5个关键基础设施子系统,80个节点的虚拟城市CIS,给出算法具体评估过程和分析结果。
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关键词
关键基础设施系统
关联关系
重要性
PAGERANK算法
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职称材料
PCA-VQ融合降维的SMO-SVM说话人识别研究
被引量:
1
2
作者
席青云
孙同日
+2 位作者
陶佰睿
杨文博
苗凤娟
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期275-279,共5页
针对说话人语音原始梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数维数较高造成的模型计算效率低以及不稳定的问题,基于序列最小优化(SMO)高效算法求解支持向量机(SVM)基本型的对偶问题,开展主成分分析-矢量量化(PCA-VQ)融合降维的SMO-SVM说话人识别...
针对说话人语音原始梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数维数较高造成的模型计算效率低以及不稳定的问题,基于序列最小优化(SMO)高效算法求解支持向量机(SVM)基本型的对偶问题,开展主成分分析-矢量量化(PCA-VQ)融合降维的SMO-SVM说话人识别算法研究。改进后的算法在MATLAB平台上仿真通过。仿真结果表明:通过PCA-VQ融合算法对MFCC特征参数进行优化降维后,SMO-SVM说话人识别模型的正确率提高3.77%,训练时间节省1.24 s,具有较好推广应用价值。
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关键词
说话人识别
主成分分析
矢量量化
序列最小优化
支持向量机
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职称材料
基于云平台物联网的多因子远程身份认证方法
被引量:
8
3
作者
于光华
夏魁良
+1 位作者
辛明远
王诗莹
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第11期310-316,343,共8页
为了优化远程身份认证,利用多个物联网(IoT)连接至云服务器,以支持远程用户访问IoT网络生成的数据。在云平台物联网的基础上,提出一种轻量级多因子智能卡的远程身份认证方案。所提方案主要包括6个阶段:预计算阶段、注册阶段、登录阶段...
为了优化远程身份认证,利用多个物联网(IoT)连接至云服务器,以支持远程用户访问IoT网络生成的数据。在云平台物联网的基础上,提出一种轻量级多因子智能卡的远程身份认证方案。所提方案主要包括6个阶段:预计算阶段、注册阶段、登录阶段、身份认证阶段、密码更改阶段和智能卡撤销阶段。实验采用互联网安全协议和应用的自动化认证(AVISPA)工具对所提方案的安全性进行了形式化验证,结果表明所提方案能够满足大多安全要求。与其他同类优秀方案相比,该方案在身份认证的安全性和计算开销方面更优。
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关键词
物联网
云平台
远程身份认证
智能卡
安全性
计算开销
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职称材料
地震灾害下城市关键基础设施毁伤恢复力评估方法
4
作者
王诗莹
李伦彬
于光华
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021年第2期14-18,共5页
为提高地震灾害后城市关键基础设施恢复力评估准确性,该文提出城市关键基础设施毁伤恢复力评估方法。分析城市关键基础设施在地震灾害中的响应特征,确定基础设施毁伤程度与地震灾害等级之间的关系;收集地震灾害信息,检测地震灾害等级,...
为提高地震灾害后城市关键基础设施恢复力评估准确性,该文提出城市关键基础设施毁伤恢复力评估方法。分析城市关键基础设施在地震灾害中的响应特征,确定基础设施毁伤程度与地震灾害等级之间的关系;收集地震灾害信息,检测地震灾害等级,以此作为毁伤恢复力评估的重要指标;另外,结合毁伤恢复力的其他影响因素分析结果,构建恢复力评价指标体系,通过指标的求解,与设置的标准数据进行比对,得出最终的毁伤恢复力量化评估结果。在以某城市区域为例的案例研究中,通过模拟地震灾害的方式对毁伤恢复力评估,并对评估结果进行分析,显示恢复力的平均评价指数为0.81,能够有效提高恢复力评估准确性,具有一定应用前景。
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关键词
地震灾害
城市设施
关键基础设施
设施毁伤
恢复力评估
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职称材料
题名
面向脆弱性的城市CIS节点重要性评估方法
被引量:
5
1
作者
王诗莹
李向阳
张佰尚
机构
哈尔滨工业大学管理
学院
黑河学院计算机与信息工程学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第2期210-218,共9页
基金
国家自然科学基金应急管理重大研究计划资助项目(91024028
91024031
+2 种基金
91324018)
国家自然科学基金面上项目(71172156
71473058)
文摘
节点重要性评估是城市关键基础设施系统(CIS)脆弱性研究的主要内容之一。节点重要性影响因素非常复杂,仅从结构角度出发衡量节点的重要性略显片面,还需要考虑位置和经济等因素,因此,提出一种新的城市CIS节点重要性评估方法。在分析城市CIS关联关系特点的基础上,运用树形网络模式结构化表达系统内部的层级关联关系,提出二阶段IIM模型通过布尔逻辑捕捉城市CIS内的复杂关联关系;根据城市CIS特点,将单一关键基础设施抽象为节点,利用改进的PageRank算法,从结构重要性、位置重要性和经济重要性三方面衡量节点重要性,促使评估结果更加全面、客观、有效;最后,构造一个含有5个关键基础设施子系统,80个节点的虚拟城市CIS,给出算法具体评估过程和分析结果。
关键词
关键基础设施系统
关联关系
重要性
PAGERANK算法
Keywords
critical infrastructure system
interdependent
criticality
PageRank algorithm
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
PCA-VQ融合降维的SMO-SVM说话人识别研究
被引量:
1
2
作者
席青云
孙同日
陶佰睿
杨文博
苗凤娟
机构
内蒙古广播电视大学兴安盟分校
黑河学院计算机与信息工程学院
齐齐哈尔大学通信与电子
工程
学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期275-279,共5页
基金
教育部“科教融创”职业教育改革创新课题(HBKC217107)
黑龙江省教育厅基本科研业务专项(145209804)。
文摘
针对说话人语音原始梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数维数较高造成的模型计算效率低以及不稳定的问题,基于序列最小优化(SMO)高效算法求解支持向量机(SVM)基本型的对偶问题,开展主成分分析-矢量量化(PCA-VQ)融合降维的SMO-SVM说话人识别算法研究。改进后的算法在MATLAB平台上仿真通过。仿真结果表明:通过PCA-VQ融合算法对MFCC特征参数进行优化降维后,SMO-SVM说话人识别模型的正确率提高3.77%,训练时间节省1.24 s,具有较好推广应用价值。
关键词
说话人识别
主成分分析
矢量量化
序列最小优化
支持向量机
Keywords
speaker recognition
PCA
VQ
SMO
SVM
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于云平台物联网的多因子远程身份认证方法
被引量:
8
3
作者
于光华
夏魁良
辛明远
王诗莹
机构
黑河学院计算机与信息工程学院
哈尔滨商业大学管理
学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第11期310-316,343,共8页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(YQ2019G004)
黑河学院课题(KJY202002)。
文摘
为了优化远程身份认证,利用多个物联网(IoT)连接至云服务器,以支持远程用户访问IoT网络生成的数据。在云平台物联网的基础上,提出一种轻量级多因子智能卡的远程身份认证方案。所提方案主要包括6个阶段:预计算阶段、注册阶段、登录阶段、身份认证阶段、密码更改阶段和智能卡撤销阶段。实验采用互联网安全协议和应用的自动化认证(AVISPA)工具对所提方案的安全性进行了形式化验证,结果表明所提方案能够满足大多安全要求。与其他同类优秀方案相比,该方案在身份认证的安全性和计算开销方面更优。
关键词
物联网
云平台
远程身份认证
智能卡
安全性
计算开销
Keywords
Internet of things
Cloud platform
Remote identity authentication
Smart card
Security
Computational cost
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
地震灾害下城市关键基础设施毁伤恢复力评估方法
4
作者
王诗莹
李伦彬
于光华
机构
黑河学院计算机与信息工程学院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021年第2期14-18,共5页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJCZH175)
黑龙江省自然科学基金项目(YQ2019G004)
+2 种基金
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(19GLD232)
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2020081)
黑龙江省属高校基本科研业务费(2018-KYYWF-1247)。
文摘
为提高地震灾害后城市关键基础设施恢复力评估准确性,该文提出城市关键基础设施毁伤恢复力评估方法。分析城市关键基础设施在地震灾害中的响应特征,确定基础设施毁伤程度与地震灾害等级之间的关系;收集地震灾害信息,检测地震灾害等级,以此作为毁伤恢复力评估的重要指标;另外,结合毁伤恢复力的其他影响因素分析结果,构建恢复力评价指标体系,通过指标的求解,与设置的标准数据进行比对,得出最终的毁伤恢复力量化评估结果。在以某城市区域为例的案例研究中,通过模拟地震灾害的方式对毁伤恢复力评估,并对评估结果进行分析,显示恢复力的平均评价指数为0.81,能够有效提高恢复力评估准确性,具有一定应用前景。
关键词
地震灾害
城市设施
关键基础设施
设施毁伤
恢复力评估
Keywords
earthquake disasters
urban facilities
critical infrastructure
facilities are damaged
assessment of resilience
分类号
P315 [天文地球—地震学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向脆弱性的城市CIS节点重要性评估方法
王诗莹
李向阳
张佰尚
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
PCA-VQ融合降维的SMO-SVM说话人识别研究
席青云
孙同日
陶佰睿
杨文博
苗凤娟
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于云平台物联网的多因子远程身份认证方法
于光华
夏魁良
辛明远
王诗莹
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
地震灾害下城市关键基础设施毁伤恢复力评估方法
王诗莹
李伦彬
于光华
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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