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基于Hadoop的在线网络日志分析系统研究 被引量:12
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作者 杨锋英 刘会超 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期311-316,共6页
网络日志分析对网络安全管理具有重要意义,但现有的网络日志分析系统具有无法处理海量日志数据、采用离线模式、处理时延较长等弊端。因此,提出网络日志数据的分级归档机制,实现海量数据的分级优化存储功能。通过将传统的网络日志分析... 网络日志分析对网络安全管理具有重要意义,但现有的网络日志分析系统具有无法处理海量日志数据、采用离线模式、处理时延较长等弊端。因此,提出网络日志数据的分级归档机制,实现海量数据的分级优化存储功能。通过将传统的网络日志分析模式和基于Hadoop的离线处理模式相结合,设计基于Hadoop的在线网络日志分析系统,并深入分析系统的功能架构和业务处理流程。实验结果表明:该系统具有良好的可扩展性,可以有效存储处理海量日志数据,具有较快的请求响应速度,并能够满足在线处理的要求。从而验证了系统设计的可行性和有效性。 展开更多
关键词 网络安全 日志分析 HADOOP 文件分级归档 在线系统
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AGV作业调度模型及改进的DE算法研究 被引量:8
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作者 杨锋英 刘会超 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期225-230,共6页
AGV作业调度问题的求解结果对AS/RS的运行效率具有重要影响。通过必要的简化,建立了AGV作业调度问题的静态优化模型。可知静态AGV作业调度问题实质是一种带约束的多重TSP问题,属于典型的NP完全问题,目前还不存在可在多项式时间内求解的... AGV作业调度问题的求解结果对AS/RS的运行效率具有重要影响。通过必要的简化,建立了AGV作业调度问题的静态优化模型。可知静态AGV作业调度问题实质是一种带约束的多重TSP问题,属于典型的NP完全问题,目前还不存在可在多项式时间内求解的确定算法。提出了一种改进的差分演化算法用于求解该问题。为了适应AGV作业调度问题的特点,新算法设计了新的两段编码方法,对多个DE算子进行了改造。还提出了基于生存时间的种群多样性增强机制,用于增强算法的搜索能力,避免陷入局部最优。仿真实验显示,该算法可以有效提高AGV作业调度的效率,验证了相关改进机制的有效性。 展开更多
关键词 自动导航小车 作业调度 差分演化 智能算法 多重旅行商问题
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基于格的门限秘密共享算法 被引量:2
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作者 张红军 刘珂 牟占生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期139-143,150,共6页
基于传统数学假设的秘密共享算法难以有效抵御量子算法的攻击。为此,提出一种基于格的门限秘密共享算法。分析秘密共享基本步骤,包括公钥生成、份额生成以及秘密重构。论述基于格的门限秘密共享算法,该算法可被规约为格上的最近向量问题... 基于传统数学假设的秘密共享算法难以有效抵御量子算法的攻击。为此,提出一种基于格的门限秘密共享算法。分析秘密共享基本步骤,包括公钥生成、份额生成以及秘密重构。论述基于格的门限秘密共享算法,该算法可被规约为格上的最近向量问题,并对其安全性进行分析。推算结果证明了该算法具有正确性和安全性。 展开更多
关键词 最近向量问题 门限 秘密共享 分布式加密系统
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海上导航系统的可扩展性及分布式算法架构研究
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作者 陈中良 李留青 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第7期168-171,共4页
现代海上各种基于导航定位系统的应用越来越多,如基于导航定位系统的航运业务﹑目标物跟踪系统等。现有海上导航系统大多基于特定用户及服务,信息平台大多基于B/S,不能支持大规模的数据并发访问。而随着应用业务及用户的增多,其性能已... 现代海上各种基于导航定位系统的应用越来越多,如基于导航定位系统的航运业务﹑目标物跟踪系统等。现有海上导航系统大多基于特定用户及服务,信息平台大多基于B/S,不能支持大规模的数据并发访问。而随着应用业务及用户的增多,其性能已经越来越不能满足要求,并且系统的可扩展性较差。本文重点研究了现有的基于物联网及云计算的架构,利用云端服务器给导航的应用服务进行逻辑划分,提出一种可扩展的基于物联网与云计算的海上导航系统。 展开更多
关键词 导航系统 云平台 分布式架构
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基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法 被引量:5
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作者 谌湘倩 刘珂 马飞 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期49-53,共5页
针对现有人脸识别方法不能很好地处理姿态变化的问题,提出一种基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法。利用通用弹性模型(GEM)将图库中的人脸图像构建成为一个3D模型,在3D人脸姿态的三个方向(偏航、俯仰和翻滚)上提取特征... 针对现有人脸识别方法不能很好地处理姿态变化的问题,提出一种基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法。利用通用弹性模型(GEM)将图库中的人脸图像构建成为一个3D模型,在3D人脸姿态的三个方向(偏航、俯仰和翻滚)上提取特征,构建一个三维协作字典矩阵(CDM),利用正则化最小二乘法(RLS)和协作表示(CR)分类法对人脸进行识别分类。在AR和视频人脸数据库上进行实验,结果表明,该方法能够有效地解决具有姿态变化的人脸识别,同时对表情和光照变化也具有鲁棒性,且实时性高。 展开更多
关键词 多姿态人脸识别 3D模型 协作表示 正则化最小二乘法
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