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基于广义Dice系数改进SAMP算法的轴承故障诊断
1
作者
于春霞
王峰伟
+1 位作者
张建国
李明
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第2期183-186,191,共5页
轴承是机械传动装置中不可或缺的零件之一,其信号存在干扰和冗余成分的问题。为了进一步提高振动阶段的故障诊断效果,设计了一种基于广义Dice系数改进自适应匹配追踪(SAMP)算法的轴承故障诊断方法。SAMP算法采用分段迭代方式实现支撑集...
轴承是机械传动装置中不可或缺的零件之一,其信号存在干扰和冗余成分的问题。为了进一步提高振动阶段的故障诊断效果,设计了一种基于广义Dice系数改进自适应匹配追踪(SAMP)算法的轴承故障诊断方法。SAMP算法采用分段迭代方式实现支撑集的自主调整,广义Dice系数可以显著增强信号重建品质。通过实验进行了验证,研究结果表明:原始信号中混杂多种干扰元素,导致啮合频率和边频带被掩盖,无法准确识别故障特征。经过SAMP重构形成的故障频谱清晰显示了啮合频率和频,边频带被有效覆盖,可以有效反映故障信号。外圈和内圈故障信号呈现出规律性周期波动特点,以SAMP算法处理后的故障信号依然保持周期性特点,频率附近产生了相应的边频带,由此实现对故障信号特征的准确识别。
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关键词
轴承
故障诊断
自适应匹配追踪算法
实验验证
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职称材料
求解0-1背包问题的混沌遗传算法
被引量:
11
2
作者
田建立
晁学鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期2838-2839,2879,共3页
提出一种改进的混沌遗传算法来求解0-1背包问题。通过利用幂函数载波技术增强混沌搜索的遍历性,把混沌搜索得到的最优解直接作为新群体嵌入遗传算法来改善遗传算法的早熟问题,从而使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解...
提出一种改进的混沌遗传算法来求解0-1背包问题。通过利用幂函数载波技术增强混沌搜索的遍历性,把混沌搜索得到的最优解直接作为新群体嵌入遗传算法来改善遗传算法的早熟问题,从而使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解。仿真实验结果表明了该算法求解0-1背包问题的有效性和适用性。
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关键词
混沌遗传算法
幂函数载波技术
背包问题
优化算法
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职称材料
基于AP-FBSOMP组合算法的轴承微弱故障智能诊断分析
被引量:
1
3
作者
于春霞
张建国
李明
《中国工程机械学报》
北大核心
2022年第2期178-183,共6页
为增强轴承微弱故障信号分块压缩感知(CS)重构性能,综合运用信号分块自适应(AP)以及K奇异值分解(KSVD)优化正交匹配追踪(OMP)算法,设计一种AP-FBSOMP组合算法,并开展故障智能诊断实测分析。研究结果表明:随着重构支撑集的有效支撑集原...
为增强轴承微弱故障信号分块压缩感知(CS)重构性能,综合运用信号分块自适应(AP)以及K奇异值分解(KSVD)优化正交匹配追踪(OMP)算法,设计一种AP-FBSOMP组合算法,并开展故障智能诊断实测分析。研究结果表明:随着重构支撑集的有效支撑集原子数增加后,获得了跟初始信号误差更低的重构信号,重构信号达到了更低误差,显著优化了信号重构效果。相对OMP、SP、SOMP的重构时间明显缩短,FBSOMP算法都具备更优的重构结果。利用不同算法处理相对误差及其重构时间测试结果得到,以FBSOMP算法重构相对误差最小,能够更加快速达到重构的效果。信号重构可以达到准确重现初始信号故障特征的状态,有效实现了理想的匹配效果。FBSOMP算法则可以实现高效运行的性能,由此大幅提高重构信号精度。
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关键词
压缩感知(CS)
自适应分块
重构算法
稀疏字典
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职称材料
基于低秩稀疏分解算法的铣床齿轮箱故障诊断
被引量:
1
4
作者
于春霞
张建国
李明
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第9期188-192,共5页
铣床齿轮箱的安全运行对保证机械设备的效率具有重要的作用,其故障诊断复杂难控。传统形式算法只是从原始振动信号中进行字典原子学习,并未从本质层面分析特征信息物理结构特性。采用低秩稀疏分解算法,并进行BCD求解对齿轮箱故障诊断开...
铣床齿轮箱的安全运行对保证机械设备的效率具有重要的作用,其故障诊断复杂难控。传统形式算法只是从原始振动信号中进行字典原子学习,并未从本质层面分析特征信息物理结构特性。采用低秩稀疏分解算法,并进行BCD求解对齿轮箱故障诊断开展分析。研究结果表明:特征信号已淹没到了噪声中,能够对等间隔冲击特征进行准确识别,并使特征信号信噪比由-9.152增大为4.716。表明采用稀疏低秩算法能够滤除噪声干扰,从而高效识别瞬态冲击成分。经过3次迭代后特征信号发生了奇异值快速衰减现象,具有明显稀疏特性。低秩稀疏分解信号形成的包络谱,已经实现了所有干扰频率成分以及噪声成分的滤除效果,采用低秩稀疏分解算法能够实现齿轮箱局部故障的准确诊断。
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关键词
齿轮箱
故障诊断
稀疏分解
噪声
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职称材料
题名
基于广义Dice系数改进SAMP算法的轴承故障诊断
1
作者
于春霞
王峰伟
张建国
李明
机构
黄河科技学院计算机系
平顶山技师
学院
汽车工程
系
河南理工大学机械工程
学院
河南力天刀具有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第2期183-186,191,共5页
基金
河南省民办高等学校品牌专业建设项目(ZLG201903)。
文摘
轴承是机械传动装置中不可或缺的零件之一,其信号存在干扰和冗余成分的问题。为了进一步提高振动阶段的故障诊断效果,设计了一种基于广义Dice系数改进自适应匹配追踪(SAMP)算法的轴承故障诊断方法。SAMP算法采用分段迭代方式实现支撑集的自主调整,广义Dice系数可以显著增强信号重建品质。通过实验进行了验证,研究结果表明:原始信号中混杂多种干扰元素,导致啮合频率和边频带被掩盖,无法准确识别故障特征。经过SAMP重构形成的故障频谱清晰显示了啮合频率和频,边频带被有效覆盖,可以有效反映故障信号。外圈和内圈故障信号呈现出规律性周期波动特点,以SAMP算法处理后的故障信号依然保持周期性特点,频率附近产生了相应的边频带,由此实现对故障信号特征的准确识别。
关键词
轴承
故障诊断
自适应匹配追踪算法
实验验证
Keywords
Bearing
Fault Diagnosis
Orthogonal Matching Tracking Algorithm
Experimental Verification
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
求解0-1背包问题的混沌遗传算法
被引量:
11
2
作者
田建立
晁学鹏
机构
黄河科技学院
计算机
科学
系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期2838-2839,2879,共3页
文摘
提出一种改进的混沌遗传算法来求解0-1背包问题。通过利用幂函数载波技术增强混沌搜索的遍历性,把混沌搜索得到的最优解直接作为新群体嵌入遗传算法来改善遗传算法的早熟问题,从而使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解。仿真实验结果表明了该算法求解0-1背包问题的有效性和适用性。
关键词
混沌遗传算法
幂函数载波技术
背包问题
优化算法
Keywords
chaos genetic algorithm
power function carrier technology
knapsack problems(KP)
optimization algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于AP-FBSOMP组合算法的轴承微弱故障智能诊断分析
被引量:
1
3
作者
于春霞
张建国
李明
机构
黄河科技学院计算机系
河南理工大学机械工程
学院
河南力天刀具有限公司技术开发部
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2022年第2期178-183,共6页
基金
河南省民办高等学校品牌专业建设资助项目(ZLG201903)。
文摘
为增强轴承微弱故障信号分块压缩感知(CS)重构性能,综合运用信号分块自适应(AP)以及K奇异值分解(KSVD)优化正交匹配追踪(OMP)算法,设计一种AP-FBSOMP组合算法,并开展故障智能诊断实测分析。研究结果表明:随着重构支撑集的有效支撑集原子数增加后,获得了跟初始信号误差更低的重构信号,重构信号达到了更低误差,显著优化了信号重构效果。相对OMP、SP、SOMP的重构时间明显缩短,FBSOMP算法都具备更优的重构结果。利用不同算法处理相对误差及其重构时间测试结果得到,以FBSOMP算法重构相对误差最小,能够更加快速达到重构的效果。信号重构可以达到准确重现初始信号故障特征的状态,有效实现了理想的匹配效果。FBSOMP算法则可以实现高效运行的性能,由此大幅提高重构信号精度。
关键词
压缩感知(CS)
自适应分块
重构算法
稀疏字典
Keywords
compressed sensing(CS)
adaptive block
reconstruction algorithm
sparse dictionary
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
基于低秩稀疏分解算法的铣床齿轮箱故障诊断
被引量:
1
4
作者
于春霞
张建国
李明
机构
黄河科技学院
河南理工大学
河南力天刀具有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第9期188-192,共5页
基金
河南省民办高等学校品牌专业建设项目(ZLG201903)。
文摘
铣床齿轮箱的安全运行对保证机械设备的效率具有重要的作用,其故障诊断复杂难控。传统形式算法只是从原始振动信号中进行字典原子学习,并未从本质层面分析特征信息物理结构特性。采用低秩稀疏分解算法,并进行BCD求解对齿轮箱故障诊断开展分析。研究结果表明:特征信号已淹没到了噪声中,能够对等间隔冲击特征进行准确识别,并使特征信号信噪比由-9.152增大为4.716。表明采用稀疏低秩算法能够滤除噪声干扰,从而高效识别瞬态冲击成分。经过3次迭代后特征信号发生了奇异值快速衰减现象,具有明显稀疏特性。低秩稀疏分解信号形成的包络谱,已经实现了所有干扰频率成分以及噪声成分的滤除效果,采用低秩稀疏分解算法能够实现齿轮箱局部故障的准确诊断。
关键词
齿轮箱
故障诊断
稀疏分解
噪声
Keywords
Gearbox
Fault Diagnosis
Sparse Decomposition
Noise
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义Dice系数改进SAMP算法的轴承故障诊断
于春霞
王峰伟
张建国
李明
《机械设计与制造》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
求解0-1背包问题的混沌遗传算法
田建立
晁学鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于AP-FBSOMP组合算法的轴承微弱故障智能诊断分析
于春霞
张建国
李明
《中国工程机械学报》
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于低秩稀疏分解算法的铣床齿轮箱故障诊断
于春霞
张建国
李明
《机械设计与制造》
北大核心
2023
1
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职称材料
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