-
题名广西珍珠湾红树林地上生物量估算研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
刘文良
法鸿洁
巴音吉
杨源祯
刘京强
-
机构
中国地质调查局烟台海岸带地质调查中心
自然资源部黄河入海口陆海交互作用野外科学观测研究站
烟台市牟平区海洋与渔业监督监察大队
黄河流域(河南段)水土资源安全和生态效益野外科学观测研究站
-
出处
《海洋地质前沿》
CSCD
北大核心
2024年第11期35-45,共11页
-
基金
中国地质调查局项目“广西北仑河口—茅尾海一带重要红树林湿地资源调查”(DD20220875),“黄河三角洲1:25万地表基质调查”(DD20242043)。
-
文摘
红树林湿地是生产力最高的生态系统之一,是重要的蓝色碳汇,快速准确地估算红树林的地上生物量(AGB)具有重要意义。结合野外样地实测AGB数据,提取Sentinel-1/2卫星的后向散射系数、波段反射率、植被指数和纹理特征等数据,利用多元逐步回归和偏最小二乘回归(PLSR)的方法对比不同变量组合建模的效果,并基于最优模型对珍珠湾区域红树林AGB进行估算。结果表明:(1)利用连续PLSR算法筛选的多类型特征组合模型效果最好,决定系数R^(2)为0.88,均方根误差RMSE为16.07 t/hm^(2),其中,Sentinel-2所有波段的第2主成分在3×3窗口的相关纹理变量(Cor_(p2_3))对模型的贡献率最大;(2)珍珠湾片区红树林AGB总量和均值分别约为45956.41 t和48.06 t/hm^(2),在AGB预测值空间分布上大体呈现中部、东部高,西部稍低的特点,高值区主要分布在养殖虾塘、蚝排等人类活动较为频繁的场所附近,低值区主要分布于半滩涂区域或幼苗较多的位置;(3)联合合成孔径雷达(SAR)和光学数据能有效提高AGB的反演精度,仅使用Sentinel-1后向散射系数及衍生因子不适用于反演生物量,单纯采用纹理变量的建模效果优于波段反射率和植被指数。
-
关键词
红树林
地上生物量
珍珠湾
Sentinel-1/2
多元逐步回归
偏最小二乘回归
-
Keywords
mangrove forest
aboveground biomass
Zhenzhu Bay
Sentinel-1/2
multiple stepwise regression
partial least squares regression
-
分类号
P731
[天文地球—海洋科学]
S771.8
[农业科学—森林工程]
-
