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基于高程分段的黄河源区NDVI和水热条件空间分布格局 被引量:5
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作者 姜欣彤 黎曙 +4 位作者 周祖昊 庞亮 严子奇 蓝云龙 朱家松 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS 北大核心 2020年第4期39-53,共6页
以黄河源区植被为研究对象,应用MODIS13Q1遥感数据、DEM数据、气象数据以及土地利用类型图,采用基于高程分段的研究方法对研究区NDVI(归一化植被指数)与水热条件空间分布特征进行深入探究。根据NDVI随高程分布特征,将研究区划分为高程段... 以黄河源区植被为研究对象,应用MODIS13Q1遥感数据、DEM数据、气象数据以及土地利用类型图,采用基于高程分段的研究方法对研究区NDVI(归一化植被指数)与水热条件空间分布特征进行深入探究。根据NDVI随高程分布特征,将研究区划分为高程段Ⅰ(<3400m),高程段Ⅱ(3400~4200m)和高程段Ⅲ(>4200m)。在各高程段内分析植被分布格局、NDVI与水热条件分布特征、NDVI与水热因子响应关系。结果表明:黄河源区内主要植被类型为草地,其面积占源区总面积75%,林地面积占比为7%,农田面积仅占1%。高程段Ⅰ内主要植被类型为农田和草地,高程段Ⅱ内主要植被类型为林地和草地,高程段Ⅲ内基本只有草地。3种不同类型植被NDVI平均值大小为林地>草地>农田。气温表现为梯度递减的空间分布格局,降水量呈现从东南向西北递减的趋势。高程段Ⅰ属干旱区域,高程段Ⅱ属湿热区域,高程段Ⅲ属干冷区域。3个高程段内水热组合条件最好的是高程段Ⅱ,高程段Ⅲ水热条件较差。植被NDVI在不同高程段内受水热因子的驱动作用不同。高程段Ⅰ和高程段Ⅲ内降水量较低,NDVI主要驱动因子是降水量,高程段Ⅱ的降水量丰沛,影响NDVI的主要因子是气温。 展开更多
关键词 NDVI 水热条件 空间分布格局 黄河源区 高程分段
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分布式水文模型区域分解并行计算方法及其应用 被引量:4
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作者 秦泽宁 黎曙 +4 位作者 周祖昊 刘明堂 牟舵 刘佳嘉 向东 《水电能源科学》 北大核心 2020年第10期1-4,12,共5页
针对区域分解并行计算方法中存在任务分配负载不均衡、通信时间长的问题,采用OpenMP编程模型,以WEP-L分布式水文模型汇流过程为例,设计了区域分解并行方法,首先通过子流域拓扑关系表确定子流域属于干流或支流,然后将每一条支流划分为一... 针对区域分解并行计算方法中存在任务分配负载不均衡、通信时间长的问题,采用OpenMP编程模型,以WEP-L分布式水文模型汇流过程为例,设计了区域分解并行方法,首先通过子流域拓扑关系表确定子流域属于干流或支流,然后将每一条支流划分为一个水文区域,并保证水文区域中子流域按上游到下游的顺序排序,同时,为了实现分配的负载均衡,设计了基于贪心算法的优化调度,最后将支流任务分配给不同的线程计算,干流子流域采用串行计算。对黄河流域在不同线程条件下并行效果的测试结果表明,基于贪心调度的区域分解并行计算方法能有效提高汇流过程运算效率。 展开更多
关键词 分布式水文模型 汇流过程 区域分解 并行计算 WEP-L OPENMP
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试论Excel在水文分析中的应用 被引量:2
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作者 赵亚丽 于建军 张志浩 《农业科技与信息》 2010年第4期50-50,共1页
利用Excel中的绘图及规划求解功能,解决水文分析与计算中常用图形的绘制、水位~流量关系曲线拟合的问题。拟合的曲线用函数表达更利于计算机处理,而且对于一些实测点据的定线,还能减少徒手绘制因人而异所带来的任意性。
关键词 Excel曲线拟合 规划求解
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全球变化下澜沧江-湄公河流域水量平衡模拟 被引量:6
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作者 王国庆 乔翠平 +2 位作者 王婕 蓝云龙 唐雄朋 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1010-1017,共8页
流域水文模型是区域水资源评价的重要工具,基于普林斯顿全球气象驱动数据集和澜沧江-湄公河流域(简称:澜湄流域)八个水文站实测资料,分析了澜湄流域不同区间的水文特性,采用RCCC-WBM模型(Water Balance Model developed by Research Cen... 流域水文模型是区域水资源评价的重要工具,基于普林斯顿全球气象驱动数据集和澜沧江-湄公河流域(简称:澜湄流域)八个水文站实测资料,分析了澜湄流域不同区间的水文特性,采用RCCC-WBM模型(Water Balance Model developed by Research Center for Climate Change,RCCC-WBM)开展了区间径流及水量平衡模拟研究。结果表明:1)澜湄流域不同区间气候水文差异显著,上游气温低且年内变幅大,下游气温高年内变幅小;尽管不同区间降水、径流的年内分配特征总体一致,但径流的年内分布峰值大多滞后降水峰值一个时段。2)RCCC-WBM模型能够较好地模拟出澜湄流域不同区间的径流过程,率定期和验证期的月径流模拟效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency,NSE)均在60%以上,总量模拟误差(Relative Error,RE)也均控制在±10%以内,模型具有较好的区域适应性。3)模拟的土壤含水量都具有先衰减后增加再衰减的年内分配特征;不同季节径流和蒸发耗散的水源不同,降水是汛期水分耗散的主要来源,而土壤含水量是非汛期径流和蒸发消耗的主要水源。 展开更多
关键词 澜沧江-湄公河流域 RCCC-WBM模型 区间径流 水量平衡模拟
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基于分布式水沙模型的大夏河流域水沙过程演变机理 被引量:6
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作者 朱熠明 蓝云龙 +3 位作者 周祖昊 陈赛男 蔡静雅 刘佳嘉 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期121-127,共7页
黄河上游水沙过程受气候和土地利用变化等因素影响,年际及年内分布差异较大。选择大夏河流域为研究区,对研究区的实测径流和输沙量进行趋势性分析,应用流域分布式水沙模型(WEP-SED)模拟流域水沙过程并采用多因子归因分析方法进行分析,... 黄河上游水沙过程受气候和土地利用变化等因素影响,年际及年内分布差异较大。选择大夏河流域为研究区,对研究区的实测径流和输沙量进行趋势性分析,应用流域分布式水沙模型(WEP-SED)模拟流域水沙过程并采用多因子归因分析方法进行分析,探究大夏河流域在变化环境下的水沙演变规律。结果表明:大夏河流域年径流量下降速率为0.85亿m 3/10 a,年输沙量下降速率为66.25万t/10 a,趋势均为负持续性,输沙量的减小幅度是径流量的1.8倍;大夏河流域水沙过程主要受汛期降水、气温以及土地利用变化的影响,降水对径流量和输沙量减少的贡献率分别为-77.0%和-90.0%,气温对两者的贡献率分别为-29.7%和-16.5%,而土地利用变化对两者的影响呈现微增作用。 展开更多
关键词 水沙演变机理 分布式水沙模型 多因子归因分析方法 大夏河流域
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小浪底库区淤积三角洲变化特性分析
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作者 李建平 李圣山 +1 位作者 朱文杰 霍福兰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2009年第12期25-26,共2页
对小浪底水库淤积三角洲的发展变化过程进行了分析。结果表明:从水库运用的角度出发,在水库运用初期,应尽量使入库泥沙淤积在近坝段,以利于延长水库的使用寿命。
关键词 回水末端 淤积形态 淤积三角洲 小浪底水库
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植被指数最佳地理轴线研究
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作者 姜欣彤 周祖昊 +2 位作者 黎曙 庞亮 严子奇 《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第5期46-50,共5页
在地形条件复杂的高原山区,植被指数并非严格按照经度或纬度的方向呈现条带性变化趋势。本文将经纬度作为组合因子,创新性地提出植被指数空间变化最佳地理轴线的概念,即寻找某一角度轴线,沿此方向植被指数的空间分布具有最显著的条带性... 在地形条件复杂的高原山区,植被指数并非严格按照经度或纬度的方向呈现条带性变化趋势。本文将经纬度作为组合因子,创新性地提出植被指数空间变化最佳地理轴线的概念,即寻找某一角度轴线,沿此方向植被指数的空间分布具有最显著的条带性特征。本研究以黄河源区植被指数为例,计算黄河源区植被指数空间分布最佳地理轴线,研究表明黄河源区植被指数空间分布沿着西偏北52°轴线具有最显著的条带规律,应用此计算方法对黄河源区植被指数主要影响因子降水量的空间分布规律进行研究,得到降水量的最佳地理轴线是西偏北53°,表明黄河源区植被指数空间分布主要受降水影响,二者在空间上的分布规律基本一致,但植被分布同时还受气温、土壤等因素影响,因此植被指数与降水量的“最佳地理轴线”存在微小差异。 展开更多
关键词 最佳地理轴线 植被指数 黄河源区
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浅谈雨量自测报系统的故障解决及维护
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作者 范慧贤 霍福兰 王得晗 《农业科技与信息》 2010年第2期62-63,共2页
雨量自测报系统高效实用,但也容易出故障,掌握必要的故障排除及维护,对于做好雨量测报工作至关重要。
关键词 雨量自测 组成 故障 维护
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