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基于MaxEnt模型对中国野生玫瑰不同时期的适生分布区预测
1
作者
张志文
许建军
+5 位作者
臧凤歧
马为燕
臧德奎
周长岭
鲁仪增
吴其超
《山东林业科技》
2025年第4期1-7,共7页
野生玫瑰(Rosa rugosa)为蔷薇科(Rosaceae)著名的观赏和香料植物,明确野生玫瑰在中国的适生区域,对于野生玫瑰的保护和开发利用具有不可估量的意义。研究利用ArcGIS和Maxent对野生玫瑰在末次盛冰期(21kaBP)、当代(1990-2010年)、未来(20...
野生玫瑰(Rosa rugosa)为蔷薇科(Rosaceae)著名的观赏和香料植物,明确野生玫瑰在中国的适生区域,对于野生玫瑰的保护和开发利用具有不可估量的意义。研究利用ArcGIS和Maxent对野生玫瑰在末次盛冰期(21kaBP)、当代(1990-2010年)、未来(2060-2080年)3个不同时期的中国适生分布区进行预测,筛选影响其分布的主导环境因子。结果显示:(1)Maxent模型对野生玫瑰适生分布区的预测AUC测试值0.999,准确率较高,说明结果可用于研究野生玫瑰的适生区划分。(2)野生玫瑰在当代气候条件下预测的适生区范围为115°-125°E,35°-45°N;适生分布区主要集中在四川、山东、河北、辽宁、吉林、黑龙江等地;野生玫瑰当代适生区总面积为176.94×10^(4)km^(2),占总国土面积的18.43%。(3)未来(2060-2080年),野生玫瑰适生区面积最大,相较于当代(1990-2010年),高适生区面积增量为11.49×10^(4)km^(2),是当代面积的148.58%。(4)刀切法分析显示,影响野生玫瑰适生分布的环境因子主要为Bio18(最暖季度平均雨量)、Bio3(登夜温差与年温差比值)、Bio5(最热月份最高温)和Bio12(年平均雨量)。本研究为野生玫瑰资源的保护与开发利用提供了科学依据。
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关键词
野生玫瑰
MaxEnt模型
适生分布区
环境因子
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职称材料
题名
基于MaxEnt模型对中国野生玫瑰不同时期的适生分布区预测
1
作者
张志文
许建军
臧凤歧
马为燕
臧德奎
周长岭
鲁仪增
吴其超
机构
黄河下游国家林业局林业重点实验室/山东农业大学林学院
泰安市园
林
绿化管理服务中心
山东
省
林
草种质资源中心
出处
《山东林业科技》
2025年第4期1-7,共7页
基金
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目“林木种质资源挖掘与精准鉴定”(2021LZGC023)
山东省重点研发计划项目(2024LZGC003)
2021年山东省高等学校“青创科技支持计划”项目:物种保护与生物入侵创新团队(鲁教科函[2021]51)。
文摘
野生玫瑰(Rosa rugosa)为蔷薇科(Rosaceae)著名的观赏和香料植物,明确野生玫瑰在中国的适生区域,对于野生玫瑰的保护和开发利用具有不可估量的意义。研究利用ArcGIS和Maxent对野生玫瑰在末次盛冰期(21kaBP)、当代(1990-2010年)、未来(2060-2080年)3个不同时期的中国适生分布区进行预测,筛选影响其分布的主导环境因子。结果显示:(1)Maxent模型对野生玫瑰适生分布区的预测AUC测试值0.999,准确率较高,说明结果可用于研究野生玫瑰的适生区划分。(2)野生玫瑰在当代气候条件下预测的适生区范围为115°-125°E,35°-45°N;适生分布区主要集中在四川、山东、河北、辽宁、吉林、黑龙江等地;野生玫瑰当代适生区总面积为176.94×10^(4)km^(2),占总国土面积的18.43%。(3)未来(2060-2080年),野生玫瑰适生区面积最大,相较于当代(1990-2010年),高适生区面积增量为11.49×10^(4)km^(2),是当代面积的148.58%。(4)刀切法分析显示,影响野生玫瑰适生分布的环境因子主要为Bio18(最暖季度平均雨量)、Bio3(登夜温差与年温差比值)、Bio5(最热月份最高温)和Bio12(年平均雨量)。本研究为野生玫瑰资源的保护与开发利用提供了科学依据。
关键词
野生玫瑰
MaxEnt模型
适生分布区
环境因子
Keywords
wild rose
MaxEnt model
suitable distribution area
environmental variables
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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作者
出处
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1
基于MaxEnt模型对中国野生玫瑰不同时期的适生分布区预测
张志文
许建军
臧凤歧
马为燕
臧德奎
周长岭
鲁仪增
吴其超
《山东林业科技》
2025
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