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黄河李家峡水电站水能复核 被引量:1
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作者 华家鹏 杨振 +1 位作者 白钰 祁万明 《人民黄河》 CAS 北大核心 2003年第4期15-16,29,共3页
李家峡水库投入运行已5年,为了对该水库水能情况进行复核,采用了长系列法和代表系列法进行了保证出力和多年平均发电量的计算,并与初步设计进行了对比分析,取得了较合理的成果。同时,结合李家峡水库的特点,分别采用历年逐月调节计算和... 李家峡水库投入运行已5年,为了对该水库水能情况进行复核,采用了长系列法和代表系列法进行了保证出力和多年平均发电量的计算,并与初步设计进行了对比分析,取得了较合理的成果。同时,结合李家峡水库的特点,分别采用历年逐月调节计算和采用历年逐日调节计算,对计算成果差别较小的原因作出了分折。 展开更多
关键词 黄河 李家峡水电站 水能 发电量 代表系列法
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李家峡水电站水情自动测报系统
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作者 吴华峰 王怀宾 +1 位作者 白木宁 李长江 《水电站机电技术》 2004年第3期47-47,49,共2页
文章简要介绍了李家峡水电站水情自动测报系统的站网分布、通讯网络、遥测站、中心站和分中心站,对水情自动测报系统通讯手段的选择和遥测站设备的选择也作了简要说明。
关键词 李家峡水电站 水情自动测报 卫星通讯 PSTN通讯 遥测站
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自主可控冗余NJ400 PLC在李家峡水电站辅机的应用 被引量:1
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作者 林全 三梅英 +2 位作者 蒋维 史文中 秦晓峰 《小水电》 2022年第4期56-59,68,共5页
在介绍国产自主可控PLC在水电站核心辅控设备上应用的背景和意义的基础上,阐述了国产自主可控NJ400热备冗余PLC冗余架构的关键技术及产品特点,并结合李家峡水电站低压气系统升级改造的需求以及项目设计应用情况,验证了国产控制器NJ400 ... 在介绍国产自主可控PLC在水电站核心辅控设备上应用的背景和意义的基础上,阐述了国产自主可控NJ400热备冗余PLC冗余架构的关键技术及产品特点,并结合李家峡水电站低压气系统升级改造的需求以及项目设计应用情况,验证了国产控制器NJ400 PLC在水电站核心辅控设备上运行的稳定可靠性。图3幅,表2个。 展开更多
关键词 水电站 PLC控制系统 自主可控 热备冗余 气系统
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基于小波变换的某重力拱坝背水坡转异裂缝序列的分析
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作者 杨景文 赵二峰 +3 位作者 赵鲲鹏 梁嘉琛 王欢 李媛 《水电能源科学》 北大核心 2015年第3期60-63,共4页
裂缝转异诊断对分析大坝安全稳定运行有重要意义。将小波变换应用于大坝裂缝转异分析中,并结合某重力拱坝背水坡裂缝X18-1的实测数据,分别从小波系数图的过零点和极值点、多尺度下模极大值线及奇异性变化角度讨论其与裂缝转异时刻的关系... 裂缝转异诊断对分析大坝安全稳定运行有重要意义。将小波变换应用于大坝裂缝转异分析中,并结合某重力拱坝背水坡裂缝X18-1的实测数据,分别从小波系数图的过零点和极值点、多尺度下模极大值线及奇异性变化角度讨论其与裂缝转异时刻的关系,最终综合判断出裂缝的转异时刻。分析结果表明,小波系数图、模极大值线和奇异性均可反映裂缝的转异,但各自独立的诊断结果不完全相同,综合分析可准确判定裂缝的转异时刻,为裂缝转异诊断提供了新思路。 展开更多
关键词 重力拱坝 转异裂缝 小波变换 奇异性
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基于改进PSO-SVM-MC模型的大坝变形监测模型 被引量:7
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作者 杜传阳 郑东健 +3 位作者 张毅 孔庆梅 张秀山 李媛 《水电能源科学》 北大核心 2015年第2期74-77,88,共5页
分析与处理大坝变形监测资料在大坝安全监测中意义重大。支持向量机(SVM)在大坝安全监测建模中应用广泛,但采用标准粒子群(PSO)算法对SVM参数寻优过程中,易陷入局部最优,且残差也会影响模型的预测精度。为提高大坝监测模型的泛化能力和... 分析与处理大坝变形监测资料在大坝安全监测中意义重大。支持向量机(SVM)在大坝安全监测建模中应用广泛,但采用标准粒子群(PSO)算法对SVM参数寻优过程中,易陷入局部最优,且残差也会影响模型的预测精度。为提高大坝监测模型的泛化能力和预测精度,采用改进后的自适应位置PSO(APPSO)算法,对SVM模型的参数进行寻优,并利用马尔科夫链(MC)模型修正PSO-SVM模型的残差。工程实例分析表明,PSO-SVM-MC模型可提高模型预测的泛化能力和精度。 展开更多
关键词 大坝变形监测模型 改进的粒子群优化算法 支持向量机 马尔科夫链
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基于动态SVM-MC的大坝变形监测模型及应用 被引量:5
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作者 杜传阳 郑东健 +2 位作者 张毅 李媛 张秀山 《水电能源科学》 北大核心 2015年第1期71-74,共4页
为了提高大坝监测模型的泛化能力和残差辨识的精确性,将支持向量机模型(SVM)和马尔科夫链模型(MC)相结合,建立了SVM-MC大坝变形监测模型,利用马尔科夫链模型处理SVM模型的残差,在进行预测时,采用动态更新模型的方法,即动态SVM-MC模型,... 为了提高大坝监测模型的泛化能力和残差辨识的精确性,将支持向量机模型(SVM)和马尔科夫链模型(MC)相结合,建立了SVM-MC大坝变形监测模型,利用马尔科夫链模型处理SVM模型的残差,在进行预测时,采用动态更新模型的方法,即动态SVM-MC模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,动态SVM-MC模型提高了预测的精度和泛化能力,可用于复杂大坝的安全建模。 展开更多
关键词 大坝变形监测模型 支持向量机 马尔科夫链 动态模型
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电力建设工程项目管理信息化建设应用 被引量:8
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作者 雷登辉 《中国建设信息化》 2022年第4期72-73,共2页
现代社会中,电力设备制造业高速发展,促进电力设施建设步伐越来越快,大、中型输变电工程往往表现为电压等级高、布点数目多、投资规模大、技术密集化、装置智能化等典型特征,也使得施工企业工程管理难度越来越大。对此,本研究立足于电... 现代社会中,电力设备制造业高速发展,促进电力设施建设步伐越来越快,大、中型输变电工程往往表现为电压等级高、布点数目多、投资规模大、技术密集化、装置智能化等典型特征,也使得施工企业工程管理难度越来越大。对此,本研究立足于电力建设工程项目管理信息化建设意义,结合自身多年工作经验,重点提出了信息化建设有效路径,仅供参考。 展开更多
关键词 电力工程 项目管理 信息化建设
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