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区域分割的自适应变异粒子群算法 被引量：11
1
作者 陈侃松 阮玉龙 +2 位作者 戴磊 兰智高 邵建设 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1849-1855,共7页
为了提高粒子群算法(PSO)的收敛性及多样性,提出一种基于区域分割的自适应变异粒子群算法(RSVPSO).算法采用区域分割的思想,利用粒子间信息交叉,使粒子搜索区间快速缩小;同时在迭代后期与自适应变异策略相结合,提高粒子跳出局部最优陷... 为了提高粒子群算法(PSO)的收敛性及多样性,提出一种基于区域分割的自适应变异粒子群算法(RSVPSO).算法采用区域分割的思想,利用粒子间信息交叉,使粒子搜索区间快速缩小;同时在迭代后期与自适应变异策略相结合,提高粒子跳出局部最优陷阱的能力和增强粒子多样性,达到寻优的目的.将所提出的算法应用于8个测试函数,并与精英免疫克隆选择的协同进化粒子群等算法进行比较,结果表明,新算法在收敛速度、搜索精度及寻优效率等方面有较大提高. 展开更多
关键词 区域分割 信息交叉 自适应变异 多样性
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基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断 被引量：6
2
作者 徐波 周凤星 +3 位作者 黎会鹏 严保康 刘毅 严丹 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1331-1340,1368,共11页
为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector mac... 为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector machine,简称MRVM)的智能诊断模型。首先,使用改进混沌果蝇优化算法(improved chaotic fruit fly optimization algorithm,简称ICFOA)对VMD的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)个数和惩罚参数进行优化,搜索两个参数的最优组合值;其次,使用最优组合参数值对VMD算法的关键参数进行设定,并对已知的故障信号进行分解获得相应的IMF分量;然后,使用嵌套一对一算法构造高精度的多分类RVM学习模型,将IMF分量的二维边际谱熵值作为MRVM的输入特征向量;最后,使用不同载荷下的实验数据进行验证。实验结果表明,所提出的方法能够准确地对变载荷工况下的轴承故障进行诊断,其中轴承故障类型的诊断精度为100%,轴承故障程度的诊断精度为91.87%,诊断精度较高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 变分模态分解 多分类相关向量机 改进混沌果蝇优化算法 嵌套一对一 二维边际谱熵 故障诊断
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正弦波高压放电塑瓶漏液检测可靠性的仿真和实验研究 被引量：4
3
作者 邵建设 明星 +2 位作者 雷学堂 严萍 邵涛 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1895-1902,共8页
为了提高利用正弦波高压放电进行塑料瓶(简称塑瓶)漏液检测的可靠性,提出了1种高压放电电流漏液检测电路的设计方案。首先建立了高压放电系统的电路模型,仿真研究了当电极之间空置、置入完好塑瓶、置入漏液塑瓶时产生的4种高压放电电流... 为了提高利用正弦波高压放电进行塑料瓶(简称塑瓶)漏液检测的可靠性,提出了1种高压放电电流漏液检测电路的设计方案。首先建立了高压放电系统的电路模型,仿真研究了当电极之间空置、置入完好塑瓶、置入漏液塑瓶时产生的4种高压放电电流的波形和频谱特点,由此设计了由高压放电电流取样电路、滤波电路、二极管峰值包络检测电路和继电器报警电路组成的检测电路,并对其检测原理进行了仿真和实验研究。研究结果表明,采用截止频率较低的2阶高通滤波器或采用截止频率较高的2阶低通滤波器的检测电路,均能实现塑瓶漏液检测的目的,但当采用高通滤波器时检测的可靠性更高。该研究结果可以应用到漏液检测技术中从而显著提高漏液检测效果。 展开更多
关键词 正弦波高压放电 塑瓶漏液检测可靠性 频谱分析 2阶高通滤波器 2阶低通滤波器 二极管峰值包络检测
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基于HLS-SVDR和SPPCS的CEEMD的滚动轴承微故障特征提取 被引量：3
4
作者 徐波 周凤星 +2 位作者 马娅婕 严保康 黎会鹏 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期136-146,226-227,共12页
针对互补集总经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)在处理非平稳随机信号时能够有效地消除模态混叠,却仍然存在包络拟合过冲/欠冲和端点效应问题,提出了同伦-最小二乘支持向量双回归(homotopy ... 针对互补集总经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)在处理非平稳随机信号时能够有效地消除模态混叠,却仍然存在包络拟合过冲/欠冲和端点效应问题,提出了同伦-最小二乘支持向量双回归(homotopy least squares-support vector double regression,简称HLS-SVDR)的保形分段三次样条(shape-preserving piecewise cubic spline,简称SPPCS)的完备CEEMD改进方法。首先,使用SPPCS插值法消除在构造上、下包络曲线过程中产生的拟合过冲/欠冲问题,获得有效的包络线;其次,使用HLS-SVDR对各层信号极值点的包络均值曲线两端进行左、右预测覆盖以抑制端点效应;最后,将该方法用于滚动轴承的微故障特征提取的实例分析中。实验结果表明,该方法能够更有效地提取滚动轴承微故障特征,实现了一种既保持CEEMD原有特性,同时又能够抑制过冲/欠冲和端点效应的完备CEEMD算法。 展开更多
关键词 完备互补集总经验模态分解 过冲/欠冲 端点效应 保形分段三次样条 同伦-最小二乘支持向量双回归 微故障特征提取
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无线传感器网络节点的自定位技术研究 被引量：6
5
作者 熊志利 瞿少成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期319-321,共3页
首先,总结和分析无线传感网络节点自定位的基本原理、分类,得到自定位技术的本质是一个优化最优问题;其次,在该基础上,以遗传算法、模拟退火算法、进化策略和差分进化算法作为研究对象,针对这4种典型定位算法的优缺点展开讨论;然后,结... 首先,总结和分析无线传感网络节点自定位的基本原理、分类,得到自定位技术的本质是一个优化最优问题;其次,在该基础上,以遗传算法、模拟退火算法、进化策略和差分进化算法作为研究对象,针对这4种典型定位算法的优缺点展开讨论;然后,结合GA算法和SA算法各自的优势,提出一种遗传-模拟退火算法,从而增加初始种群的多样性,避免在传感器节点选择中陷入局部最优解的问题;最后,将上述改进方法应用到无线传感器网络节点定位中,用MATLAB分别对GA算法、SA算法和GSA算法进行仿真比较,验证了GSA算法的优势,为无线传感节点自定位技术提供新的参考。 展开更多
关键词 无线传感器 网络节点 自定位算法 遗传-模拟退火算法
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基于WLAN接收信号强度特征的室内活动识别 被引量：3
6
作者 韦春玲 王步飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1326-1330,共5页
针对主流的活动感知技术依赖于专业测量设备,难以广泛部署与使用的问题,提出一种基于现有WiFi热点接收信号强度特征的活动识别技术。利用机器学习算法对实时接收到的WiFi信号强度特征进行分类,通过特征匹配识别用户当前活动。实验结果显... 针对主流的活动感知技术依赖于专业测量设备,难以广泛部署与使用的问题,提出一种基于现有WiFi热点接收信号强度特征的活动识别技术。利用机器学习算法对实时接收到的WiFi信号强度特征进行分类,通过特征匹配识别用户当前活动。实验结果显示,所提算法能够以80%以上概率判断室内是否有人,以95%以上概率判断室内的人处于什么状态,并以80%的概率识别人的运动方向。所提算法所需信号广泛存在,可有效识别室内活动,具有低功耗、高精度的优点。 展开更多
关键词 接收信号强度 室内活动识别 机器学习 无线局域网 智能家居
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基于改进Mean Shift的运动目标跟踪算法 被引量：8
7
作者 徐火希 《兵器装备工程学报》 CAS 2016年第2期127-130,共4页
为了提高传统Mean Shift算法在目标快速运动和被大面积遮挡两种情况下跟踪的效果,对Mean Shift跟踪算法进行了3点改进:采用Kalman滤波器预测运动目标轨迹,以提高算法对快速运动目标的鲁棒性;提出了一种融合Kalman滤波器残差和Bhattachar... 为了提高传统Mean Shift算法在目标快速运动和被大面积遮挡两种情况下跟踪的效果,对Mean Shift跟踪算法进行了3点改进:采用Kalman滤波器预测运动目标轨迹,以提高算法对快速运动目标的鲁棒性;提出了一种融合Kalman滤波器残差和Bhattacharyya系数的遮挡处理机制,以提高目标被大面积遮挡时的跟踪效果;提出了一种基于自适应更新因子的目标模型更新机制,以提高动态适应能力。对比实验结果表明,改进算法能有效提高在上述两种情况下的跟踪效果,并且在遮挡情况下具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 均值漂移 卡尔曼滤波器 遮挡处理 目标跟踪
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基于LEACH的无线传感器网络簇首选取改进算法 被引量：13
8
作者 赵亮 兰智高 熊志利 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期86-93,共8页
针对无线传感器网络(WSNs)LEACH路由协议中簇首选取不合理和能耗过高等问题,提出了一种基于LEACH的簇首选取改进算法LEACH-M。通过利用ZigBee协议中的分布式地址分配策略,首先计算出各节点的网络地址,然后结合其剩余电能来优化簇首选取... 针对无线传感器网络(WSNs)LEACH路由协议中簇首选取不合理和能耗过高等问题,提出了一种基于LEACH的簇首选取改进算法LEACH-M。通过利用ZigBee协议中的分布式地址分配策略,首先计算出各节点的网络地址,然后结合其剩余电能来优化簇首选取阈值。此外,通过在LEACH-M中加入簇首竞争轮换机制,一方面均衡了WSNs的能耗负载,另一方面避免了簇首提前死亡而导致的路由瘫痪。NS-2.35仿真实验表明,在100 m×100 m的小面积监测和300 m×300 m的大面积监测中,所提出的算法最多能够延长33%的网络寿命,降低46%的网络能耗,增加68%的基站数据接收量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH 路由算法 簇首选取 NS-2.35
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基于嵌入式系统的汽车尾气检测装置的设计 被引量：7
9
作者 熊杰 魏勇 严丹 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第5期46-49,共4页
针对传统汽车尾气检测装置体积大、检测精度低以及实时性差等缺点,设计了一种基于ARM的小型化汽车尾气在线检测装置。该装置以ARM处理器为控制核心,利用非分光红外气体传感器以及NO x气体传感器检测汽车尾气中的CO、CO2、HC以及NOx等气... 针对传统汽车尾气检测装置体积大、检测精度低以及实时性差等缺点,设计了一种基于ARM的小型化汽车尾气在线检测装置。该装置以ARM处理器为控制核心,利用非分光红外气体传感器以及NO x气体传感器检测汽车尾气中的CO、CO2、HC以及NOx等气体的浓度,采用相应信号处理电路把传感器输出的电信号转换为与之对应的气体浓度值,并通过无线传输方式把检测结果发送到手持式监测设备上实时显示。实际测试结果表明,该尾气检测装置能有效检测汽车尾气中各种气体的成分,且分辨率达到0.02%,检测精度在3%范围内。 展开更多
关键词 汽车尾气 小型化 检测仪 传感器组
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