融合STEAM理念和PBL教学法的高中数学教学设计——以“函数y=A sin(wx+φ)”为例 被引量：1

1

作者 胡宇宏 吴小涛 《福建基础教育研究》 2024年第7期66-70,共5页

为了在高中数学课堂教学中培养具备多学科知识和能力的复合型人才,以STEAM理念为指导,PBL教学法流程为主体构建了融合STEAM理念和PBL教学法的教学模式,并以“函数”为例进行了教学设计.该教学模式包括创设情境提出问题、设置问题串分析... 为了在高中数学课堂教学中培养具备多学科知识和能力的复合型人才,以STEAM理念为指导,PBL教学法流程为主体构建了融合STEAM理念和PBL教学法的教学模式,并以“函数”为例进行了教学设计.该教学模式包括创设情境提出问题、设置问题串分析问题、分组探究解决问题、成果展示交流分享、总结评价五个教学步骤,能引导学生在自主探究解决问题的过程中综合应用多学科知识,培养学生创新能力和问题解决能力. 展开更多

关键词 STEAM理念 PBL教学法 教学设计

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深度教学理念下的中学数学课堂教学改革研究 被引量：5

2

作者 邵贵明 胡典顺 +1 位作者 潘莹莹 廖小琴 《中小学教师培训》 2019年第1期45-49,共5页

反思并总结了我国2001年课程改革以来基础教育走过的三个阶段,认为深度教学是课程改革发展的必然趋势,为课程改革深入推进提出了新的教育理念和导向。研究梳理了深度教学的缘起、概念和特征,并通过在实验基地的实地多面体内接球这一课例... 反思并总结了我国2001年课程改革以来基础教育走过的三个阶段,认为深度教学是课程改革发展的必然趋势,为课程改革深入推进提出了新的教育理念和导向。研究梳理了深度教学的缘起、概念和特征,并通过在实验基地的实地多面体内接球这一课例的"二次教学"指导,体现深度教学在数学学科的知识观、师生观和教学观,再现了深度教学的教学理念和实施的基本路径。在案例思考后提出了深度教学实验的研究方向,试图为一线教师和教育研究提供有益的参考。 展开更多

关键词 深度教学 数学教学 二次教学案例 学科本质 教学理念

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人工智能视域下高中数学教师AI-TPACK的提升策略 被引量：1

3

作者 库在强 田茂栋 叶蕾 《中小学教师培训》 2023年第9期28-33,共6页

人工智能技术的迅速发展冲击着传统教育的变革,对教师AI-TPACK水平提出了新的要求。基于AI-TPACK理论和技术接受模型,融入数学教学实操环节,构建高中数学教师的AI-TPACK-TAM模型,共包含教师AI-TPACK发展的三条途径和五个阶段。依据模型... 人工智能技术的迅速发展冲击着传统教育的变革,对教师AI-TPACK水平提出了新的要求。基于AI-TPACK理论和技术接受模型,融入数学教学实操环节,构建高中数学教师的AI-TPACK-TAM模型,共包含教师AI-TPACK发展的三条途径和五个阶段。依据模型,提出人工智能视域下高中数学教师AI-TPACK的提升策略:树立正确的人机伦理观念;基于人工智能重塑教师角色;采用人机协同的课堂教学;在境脉化使用中检验成效;设计“AI+数学”教师培训课程;利用AI-TPACK评价体系进行反思改进。 展开更多

关键词 高中数学教师 AI-TPACK 教师专业成长 人工智能 技术接受模型(TAM)

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高中生数学抽象能力现状调查及生成路径探析——以函数学习为例

4

作者 宋召静 金晶 《中国数学教育（高中版）》 2023年第10期25-28,共4页

以学生函数学习的外在表现行为为载体,对H市某高中学生的数学抽象能力进行测评研究.结果表明:高中生数学抽象能力处于中等水平且学生之间差异较大;数学抽象能力水平受性别因素影响较小;学生的数学学业成绩、数学学习兴趣、数学学习策略... 以学生函数学习的外在表现行为为载体,对H市某高中学生的数学抽象能力进行测评研究.结果表明:高中生数学抽象能力处于中等水平且学生之间差异较大;数学抽象能力水平受性别因素影响较小;学生的数学学业成绩、数学学习兴趣、数学学习策略与数学抽象能力水平之间具有正向相关性.最后,针对调查结果,提出培养高中生数学抽象能力的函数教学策略. 展开更多

关键词 高中生 函数学习 数学抽象能力 测评研究

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数学建模项目化教学的实践与探索

5

作者 库在强 叶蕾 +1 位作者 田茂栋 周学君 《数学建模及其应用》 2023年第4期56-63,共8页

采取项目化教学方式对大学数学建模教学进行试探性改革探索,从项目准备、项目组织与实施、项目总结三方面优化了项目化教学初步方案设计,并以“射电望远镜FAST主动反射面的几何形状优化设计”项目为例,开展项目化教学实践,同时展示“大... 采取项目化教学方式对大学数学建模教学进行试探性改革探索,从项目准备、项目组织与实施、项目总结三方面优化了项目化教学初步方案设计,并以“射电望远镜FAST主动反射面的几何形状优化设计”项目为例,开展项目化教学实践,同时展示“大学生学风状况与学术行为规范认知教育策略”等12个近3年已实施的实践项目的名称与子项目任务,以期丰富数学建模教学设计方式,提供教学实践参考,促进创新人才培养. 展开更多

关键词 数学建模 项目化教学 教学改革 射电望远镜 主动反射面

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基于鹈鹕优化CNN-BiLSTM的电力负荷预测 被引量：1

6

作者 吴小涛 袁晓辉 +3 位作者 毛玉鑫 王祥 郭乐 舒卫民 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期209-212,172,共5页

为了提高电力负荷的预测精度,基于卷积神经网络(CNN)的空间特征提取能力、双向长短时记忆(BiLSTM)网络的时序预测性能以及鹈鹕优化算法(POA)的寻优能力,提出了一种新的基于CNN、BiLSTM、POA的组合电力负荷预测模型(POA-CNN-BiLSTM)。首... 为了提高电力负荷的预测精度,基于卷积神经网络(CNN)的空间特征提取能力、双向长短时记忆(BiLSTM)网络的时序预测性能以及鹈鹕优化算法(POA)的寻优能力,提出了一种新的基于CNN、BiLSTM、POA的组合电力负荷预测模型(POA-CNN-BiLSTM)。首先利用CNN提取电力负荷时间序列的特征向量,然后输入到BiLSTM网络进行双向循环训练,构建CNN-BiLSTM预测模型,并采用POA优化BiLSTM网络的隐藏层单元数、学习率和正则化系数等参数,最后输出电力负荷预测结果。将提出的模型应用于某区域电力负荷预测,结果表明,BiLSTM、LSTM模型预测精度优于最小二乘支持向量机(LSSVM)模型;BiLSTM模型预测精度优于LSTM模型;POA的寻优精度优于粒子群优化算法(PSO);CNN-LSTM、CNN-BiLSTM组合预测模型预测精度优于LSTM、BiLSTM模型;POA-CNN-BiLSTM模型预测精度优于POA-LSSVM、PSO-LSTM、POA-LSTM、POA-BiLSTM和POA-CNN-LSTM模型,能更好地追踪电力负荷的变化趋势。 展开更多

关键词 电力负荷预测 鹈鹕优化算法 卷积神经网络 双向长短时记忆网络

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结构化思维在中学PA+kPB问题解决中的渗透

7

作者 许俊瑶 任全玉 《数学之友》 2024年第5期47-51,共5页

问题解决是数学学习的最终目标,结构化思维作为一种解题思维,在面对复杂或较为困难的问题时,能够将复杂问题变得有序,提高解题效率.中学热点问题:PA+kPB问题以“胡不归”模型为基础,常以不同的形式出现,具有高度的灵活性和综合性.将结... 问题解决是数学学习的最终目标,结构化思维作为一种解题思维,在面对复杂或较为困难的问题时,能够将复杂问题变得有序,提高解题效率.中学热点问题:PA+kPB问题以“胡不归”模型为基础,常以不同的形式出现,具有高度的灵活性和综合性.将结构化思维运用于PA+kPB问题的解决,通过其在三角形、平行四边形以及圆中的运用,以期为解决结构化思维融入问题提供建议. 展开更多

关键词 结构化思维 PA+kPB问题 问题解决能力

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网络课程管理系统的设计与实现

8

作者 王会霞 刘志兵 《有线电视技术》 2007年第8期99-101,105,共4页

本文运用ASP技术设计了基于Web的网络课程管理系统,系统主要功能是对网络课程进行日常管理,及时更新教学内容和相关信息,从而提高网络课程的使用价值。

关键词 网络课程 管理系统 B/S模式

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蝗虫优化相关向量机模型在径流预测中的应用 被引量：9

9

作者 吴小涛 江敏 +3 位作者 孙洪军 袁艳斌 袁晓辉 张东寅 《水电能源科学》 北大核心 2020年第9期24-27,35,共5页

针对径流序列不稳定导致预测精度不高的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和蝗虫优化算法(GOA)优化相关向量机(RVM)的组合径流预测模型。首先对原始非平稳的径流序列采用VMD得到若干个相对稳定的分量序列,再分别建立RVM预测模型,并采... 针对径流序列不稳定导致预测精度不高的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和蝗虫优化算法(GOA)优化相关向量机(RVM)的组合径流预测模型。首先对原始非平稳的径流序列采用VMD得到若干个相对稳定的分量序列,再分别建立RVM预测模型,并采用GOA优化RVM中核函数的参数,最后累加所有分量的预测值得到径流序列的预测值。实例结果发现,较传统的BP神经网络、支持向量机及基于经验模态分解的支持向量机等模型,该模型预测精度更高,预测结果能为水电站的经济运行、水资源的有效利用等提供决策依据。 展开更多

关键词 径流预测 变分模态分解 蝗虫优化算法 相关向量机

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基于EEMD-VMD-SSA-KELM模型的汛期日径流预测 被引量：5

10

作者 吴小涛 袁晓辉 +2 位作者 袁艳斌 毛雅茜 肖加清 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第7期27-34,共8页

受气象、气候变化和人类活动等因素的影响,径流序列呈现出非稳态、非线性等特征,给径流精准预测带来新的挑战。为了提高单一径流预测模型的预测精度,文章提出了一种新的基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EE... 受气象、气候变化和人类活动等因素的影响,径流序列呈现出非稳态、非线性等特征,给径流精准预测带来新的挑战。为了提高单一径流预测模型的预测精度,文章提出了一种新的基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法、变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)算法和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)的组合径流预测模型(EEMD-VMD-SSA-KELM)。首先利用EEMD算法将径流序列分解为趋势分量、细节分量和随机分量,接着利用VMD算法将频率最大的随机分量进一步分解为若干个频率不同、较随机分量更加稳定的分量,从而降低径流序列的不稳定性;接着,对每个分量分别建立KELM模型进行预测,并采用SSA优化KELM模型的核参数和惩罚系数;最后,累加所有分量的预测结果得到径流序列的预测结果。提出的模型应用于湖北宜昌寸滩水文站的汛期日径流预测,并与BP神经网络模型、最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)模型、KELM模型等作对比。结果表明:组合了数据分解算法的预测模型的预测精度明显优于单一的BP模型、LSSVM模型和KELM模型;组合EEMD算法和VMD算法的预测模型的预测精度优于仅组合EEMD算法的预测模型;KELM模型的预测精度优于LSSVM模型;SSA的优化精度优于粒子群优化算法。EEMD-VMD-SSA-KELM模型的预测精度最高,能准确的模拟复杂多频信息的汛期日径流的变化趋势,可为水文预测及相关预测研究提供参考。 展开更多

关键词 径流预测 EEMD算法 VMD算法 KELM 麻雀搜索算法

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基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型研究 被引量：3

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作者 吴小涛 袁晓辉 +3 位作者 袁艳斌 易凡茹 朱婧巍 吴育联 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期899-907,共9页

针对太阳辐照度时间序列的非线性特点,文章设计了一种新的基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型,并对该模型进行了验证。首先,利用集合经验模态分解(EEMD)算法对原始太阳辐照度时间序列进行分解,得到若干个... 针对太阳辐照度时间序列的非线性特点,文章设计了一种新的基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型,并对该模型进行了验证。首先,利用集合经验模态分解(EEMD)算法对原始太阳辐照度时间序列进行分解,得到若干个频率不同的分量;然后,利用变分模态分解(VMD)算法进一步分解频率最高的分量,得到K个相对稳定的分量,其中,K由各分量与利用VMD算法分解得到的残差的相关系数确定;接着,建立基于高斯核和多项式核的混合核最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型,对所有分量进行预测,并利用蝗虫优化算法优化混合核函数的参数;最后,将所有分量的预测结果相加得到原始太阳辐照度时间序列的预测结果。模拟结果表明,与BP神经网络模型、ARIMA模型、LSSVM模型和基于EEMD,LSSVM的预测模型相比,基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型的预测精度更高,能有效反映太阳辐照度的变化规律。 展开更多

关键词 集合经验模态分解算法 变分模态分解算法 混合核最小二乘支持向量机 蝗虫优化算法

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基于混合变分模态分解模型的短期风速预测 被引量：2

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作者 吴小涛 袁晓辉 +1 位作者 袁艳斌 张东寅 《水电能源科学》 北大核心 2019年第1期195-198,共4页

针对风速时间序列不稳定导致其难以准确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(OVMD)和蝙蝠算法(BA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期风速预测模型。采用OVMD技术,将原始风速时间序列先分解为若干个相对稳定的分量序列,然后对各... 针对风速时间序列不稳定导致其难以准确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(OVMD)和蝙蝠算法(BA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期风速预测模型。采用OVMD技术,将原始风速时间序列先分解为若干个相对稳定的分量序列,然后对各个分量分别建立LSSVM模型进行预测,并采用蝙蝠算法优化LSSVM中的参数,最后对优化的分量预测模型的预测值求和,即得到原始风速序列的预测值。算例分析表明,该模型具有较高的预测精度,能有效跟踪风速的变化规律。研究成果为短期风速预测提供了新思路。 展开更多

关键词 风速预测 最优变分模态分解 蝙蝠算法 最小二乘支持向量机

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巧设问题情境,构造高效课堂——以“指数函数的图象和性质”为例

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作者 于潮 孙幸荣 《数学之友》 2022年第22期21-25,共5页

问题是数学的心脏,也是学生思维的起点,在进行教学设计时,教师应认真研读教材,把握学情,精心创设符合学生“最近发展区”的问题情境,引导学生自觉、主动地融入数学课堂,使学生在“教”与“学”的互动中,自主探索、构建知识,提升数学能力... 问题是数学的心脏,也是学生思维的起点,在进行教学设计时,教师应认真研读教材,把握学情,精心创设符合学生“最近发展区”的问题情境,引导学生自觉、主动地融入数学课堂,使学生在“教”与“学”的互动中,自主探索、构建知识,提升数学能力,培养数学思想和数学核心素养.本文呈现了“指数函数的图象和性质”一课的教学设计,通过一系列导向性问题情境,让学生经历由特殊到一般的探究过程,同时运用描点法和信息技术绘图,渗透由特殊到一般、分类讨论和数形结合的思想,培养学生分析归纳问题的能力和直观想象的数学核心素养,从而构建高效的数学课堂. 展开更多

关键词 问题情境 指数函数的图象和性质 教学设计

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