随着深度学习技术的不断发展,大型语言模型(Large Language Models,LLM)在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域取得了显著成就。通用人工智能概念以及ChatGPT的爆火使得LLM进入了各行各业的视线,这些模型通常基于Transfo...随着深度学习技术的不断发展,大型语言模型(Large Language Models,LLM)在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域取得了显著成就。通用人工智能概念以及ChatGPT的爆火使得LLM进入了各行各业的视线,这些模型通常基于Transformer架构,能够处理和生成大量文本数据,表现出了强大的语言理解和生成能力。旨在以GPT系列、BERT系列和LLaMA系列为主线,概述LLM的发展现状和主要成果,介绍其主要的技术原理,分析其面临的诸多挑战和争议以及发展方向。展开更多
文摘随着深度学习技术的不断发展,大型语言模型(Large Language Models,LLM)在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域取得了显著成就。通用人工智能概念以及ChatGPT的爆火使得LLM进入了各行各业的视线,这些模型通常基于Transformer架构,能够处理和生成大量文本数据,表现出了强大的语言理解和生成能力。旨在以GPT系列、BERT系列和LLaMA系列为主线,概述LLM的发展现状和主要成果,介绍其主要的技术原理,分析其面临的诸多挑战和争议以及发展方向。
