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题名基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究
被引量：11
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作者
魏雪峰
刘晓
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机构
黄淮学院信息工程学院
武汉理工大学信息工程学院
鹤壁职业技术学院网络中心
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期519-522,共4页
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文摘
为了提高图像分割的质量,采用2维最大熵最佳阈值方法,首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量,在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值;接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理,减少重复性数据计算量;最后通过分割图像区域与原目标空间位置的互信息量最大准则,把误分割误差函数作为检测分割标准,给出了算法流程;并仿真出了不同算法的图像分割结果。结果表明,该算法得到图像分割的精度较高,没有背景与噪声的残留,保留了图像信息,执行速度快、分割效果视觉好、误分割误差最小。这对提升图像分割效率是有帮助的。
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关键词
图像处理
2维最大熵
最佳阈值
像素
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Keywords
image processing
2-D maximum entropy
optimal threshold
pixel
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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