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基于混沌机制的混合量子粒子群优化算法
被引量：
7
1
作者
谷海红
齐名军
李士勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期164-165,168,共3页
针对量子粒子群优化算法在处理一般复杂函数时可以找到函数最优解但容易陷入局部极小等问题,提出利用混沌搜索解决早熟收敛的混合量子粒子群算法CODPSO。数值实验结果表明,与量子粒子群优化算法相比,该算法效率高、优化性能好,具有较强...
针对量子粒子群优化算法在处理一般复杂函数时可以找到函数最优解但容易陷入局部极小等问题,提出利用混沌搜索解决早熟收敛的混合量子粒子群算法CODPSO。数值实验结果表明,与量子粒子群优化算法相比,该算法效率高、优化性能好,具有较强的避免局部极小能力,对初值具有较强的鲁棒性。
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关键词
量子粒子群优化算法
混沌优化
早熟
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职称材料
题名
基于混沌机制的混合量子粒子群优化算法
被引量：
7
1
作者
谷海红
齐名军
李士勇
机构
鹤壁职业技术学院电子系
哈尔滨工业大学
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期164-165,168,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50138010)
文摘
针对量子粒子群优化算法在处理一般复杂函数时可以找到函数最优解但容易陷入局部极小等问题,提出利用混沌搜索解决早熟收敛的混合量子粒子群算法CODPSO。数值实验结果表明,与量子粒子群优化算法相比,该算法效率高、优化性能好,具有较强的避免局部极小能力,对初值具有较强的鲁棒性。
关键词
量子粒子群优化算法
混沌优化
早熟
Keywords
QDPSO
chaos optimization
local convergence
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌机制的混合量子粒子群优化算法
谷海红
齐名军
李士勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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