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题名基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法
被引量：3
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作者
焦长义
穆华平
李静
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机构
鹤壁职业技术学院电子与信息工程系
烟台南山学院软件工程学院
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出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2010年第1期82-87,共6页
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文摘
受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。
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关键词
微粒群算法
无标度网络模型
择优连接
高聚集性
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Keywords
particle swarm optimization
scale-free network model
preferential attachment
high cluster
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
N94
[自然科学总论—系统科学]
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