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题名一种高谱效海上甚高频通信技术及其仿真研究
被引量：1
- 1
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作者
窦欣宇
陈晓辉
梁德群
林彬
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
鹏程实验室网络通信研究中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1208-1218,共11页
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基金
国家重点研发计划(2019YFE0111600)
国家自然科学基金(62001077,61801074,61971083,51939001)
+1 种基金
中国博士后科学基金面上项目(2019M661075)
大连科技创新基金(2019J11CY015)。
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文摘
为解决海上通信无法沿用陆上5G、6G高速通信中开发高频资源与高谱效调制技术的发展路线,导致其速率与频谱效率性能较差,提升缓慢的问题。提出了一种基于多载波延时重叠调制的高频谱效率海上甚高频通信技术,将符号内的各个子载波在时域上进行依次延时并直接叠加,使频率子信道摆脱正交性束缚,从底层信息调制角度进一步提升频谱利用率。仿真结果表明:该技术可在仅占据海上甚高频频谱资源1/5的情况下实现当下海上数据传输峰值为307.2 kbps的速率,对于海上通信的发展具有重要意义。
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关键词
海上通信技术
多载波延时重叠调制
通信速率
甚高频
频谱利用率
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Keywords
maritime communication technology
multi-carrier time-delay overlapping modulation(MC-TDOP)
communication rate
very-high-frequency(VHF)
spectrum efficiency
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于深度学习的广义频分复用系统时频双选择信道估计
被引量：12
- 2
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作者
王莹
任军
史可
林彬
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
鹏程实验室网络通信研究中心
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期233-242,共10页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2019YFE0111600)
国家自然科学基金资助项目(No.61971083,No.51939001)
大连市科技创新基金资助项目(No.2019J11CY015)。
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文摘
广义频分复用(GFDM)系统存在固有的子载波间干扰和子符号间干扰,在时频双选择信道下,会产生严重的导频污染现象,使基于导频的信道估计性能显著下降。为此,提出一种基于深度学习的GFDM系统信道估计框架,将离散导频位置处最小二乘信道估计值构成低分辨图像作为网络输入,利用深度残差网络恢复信道时频响应的高分辨图像,实现GFDM系统的信道估计。设计了基于深度残差网络的GFDM时频双选择信道估计算法的仿真系统,通过离线训练获得深度残差网络的最优参数。仿真结果表明,所提算法能够得到接近于最小均方误差信道估计的精度和误码率性能,并具有稳健的多普勒频移泛化能力。
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关键词
广义频分复用
深度学习
双选择信道
信道估计
残差网络
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Keywords
generalized frequency division multiplexing(GFDM)
deep learning
doubly-selective channel
channel estimation
residual network
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于自动导引车时-空信息使能的边云服务迁移策略
被引量：1
- 3
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作者
于存谦
李靖宇
李航
张春芳
何荣希
林彬
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
沈阳航空航天大学计算机学院
鹏程实验室网络通信研究中心
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出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第12期1467-1475,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61971083,61801074,61371091,51939001)
中国博士后科学面上基金(2019M661074)
+1 种基金
辽宁省自然科学基金(2019-BS-021)
大连市科技创新基金重点学科重大课题(2019J11CY015)。
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文摘
分析了利用Container解决自动导引车(Automatic Guided Vehicle,AGV)移动而导致的资源和延迟失配问题的可行性,采用了C-RAN(Cloud-Radio Access Network)、吉比特无源光网络、光城域网和云数据中心在内的融合网络架构。通过AGV在小区的停留时间以及AGV移动后所处的空间位置,设计了同时最小化服务时延和迁移开销的双目标动态容器迁移(Dynamic Container Migration,DCM)优化框架,最后提出了基于AGV时域和空间位置信息的自适应Container迁移算法(Adaptive Container Migration Algorithm based on Time-domain and Location Information,ACMA-TLI)。仿真结果验证了所提算法在迁移时延、迁移开销和资源均衡等方面的优势,且与对比算法相比在平均延迟方面的提升可达124 s。
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关键词
边缘-云网络
服务迁移
路由与频谱分配
自动导引车
动态容器迁移
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Keywords
edge-cloud network
service migration
routing and spectrum allocation
automatic guided vehicle
dynamic container migration
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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