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支持第三方仲裁的智能电网数据安全聚合方案被引量：30: 1; 作者丁勇王冰尧 +3 位作者袁方王玉珏张昆田磊《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期350-358,共9页; 智能电网作为新一代的电力系统,显著提高了电力服务的效率、可靠性和可持续性,但用户侧信息安全问题也日渐突出.本文针对智能电网系统中用户数据信息泄露的问题,提出了一个具有隐私保护的数据安全采集方案.收集器能够对采集到的电表数... 展开更多; 关键词智能电网公钥加密数字签名数据聚合标准模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度卷积神经网络的异常行为快速识别被引量：7: 2; 作者龙翔韩兰胜王伟豪《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期26-32,共7页; 针对异常行为快速识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的视频检测和定位方法。该方法利用全卷积神经网络和时间数据,将一个预先经过训练和监督的全卷积神经网络转移到一个无监督的全卷积神经网络,确保能够检测全局场景中的异常,提... 展开更多; 关键词异常检测卷积神经网络拥挤场景快速识别异常行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

ROPDetector:一种基于硬件性能计数器的ROP攻击实时检测方法被引量：6: 3; 作者牛伟纳赵成洋 +3 位作者张小松黄晓祥蒋廉张钶旋《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期761-772,共12页; 面向返回编程(Return-Oriented Programming,ROP)是针对软件漏洞利用最广泛的攻击技术之一,能够绕过数据执行保护、地址空间布局随机化等防御机制.本文提出了一种基于硬件的ROP攻击实时检测方法,在不需要任何边缘信息(如源代码、编译器... 展开更多; 关键词面向返回编程硬件事件实时检测硬件性能计数器错误预测返回指令; 在线阅读下载PDF 职称材料

工业物联网异常检测技术综述被引量：33: 4; 作者孙海丽龙翔 +2 位作者韩兰胜黄炎李清波《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期196-210,共15页; 针对不同的异常检测方法的差异及应用于工业物联网(IIoT)安全防护的适用性问题,从技术原理出发,调研分析2000—2021年发表的关于网络异常检测的论文,总结了工业物联网面临的安全威胁,归纳了9种网络异常检测方法及其特点,通过纵向对比梳... 展开更多; 关键词工业物联网异常检测网络入侵网络攻击; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持第三方仲裁的智能电网数据安全聚合方案被引量：30: 1; 作者丁勇王冰尧袁方王玉珏张昆田磊; 机构广西密码学与信息安全重点实验室鹏程实验室网络空间安全研究中心桂林电子科技大学数学与计算科学学院外交部通信总台国家信息中心; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期350-358,共9页; 基金国家自然科学基金(No.61772150,No.61862012,No.61962012) 国家密码发展基金(No.MMJJ20170217) +2 种基金广西重点研发计划(No.AB17195025) 广西自然科学基金(No.2018GXNSFDA281054,No.2018GXNSFAA281232,No.AD19245048,No.2019GXNSFFA245015)。; 文摘智能电网作为新一代的电力系统,显著提高了电力服务的效率、可靠性和可持续性,但用户侧信息安全问题也日渐突出.本文针对智能电网系统中用户数据信息泄露的问题,提出了一个具有隐私保护的数据安全采集方案.收集器能够对采集到的电表数据进行验证,聚合为一个新的数据包,发送给电力服务中心解密和存储,且第三方仲裁机构能够解决用户端智能电表与电力服务中心发生的纠纷.同时,本方案支持收集器,电力服务中心和第三方仲裁机构执行批量验证操作,以提升验证效率.本文的理论分析与实验比较表明,该方案比同类型方案具有更高的运算效率和通信效率.; 关键词智能电网公钥加密数字签名数据聚合标准模型; Keywords smart grid public-key encryption digital signature data aggregation standard model; 分类号 O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度卷积神经网络的异常行为快速识别被引量：7: 2; 作者龙翔韩兰胜王伟豪; 机构华中科技大学网络空间安全学院湖北生物科技职业学院鹏程实验室网络空间安全研究中心; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期26-32,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61272033,62072200,6217071437)。; 文摘针对异常行为快速识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的视频检测和定位方法。该方法利用全卷积神经网络和时间数据,将一个预先经过训练和监督的全卷积神经网络转移到一个无监督的全卷积神经网络,确保能够检测全局场景中的异常,提出利用级联检测的方式来降低算法的计算复杂度,从而使其在速度和精度方面获得较高的性能。提出的基于全卷积神经网络的异常行为检测架构解决了两个主要任务,即特征表示和级联离群值检测。实验结果表明,所提方法在检测和定位精度上优于现有算法,且运行速度更快,从而表明所提算法的有效性和可行性。; 关键词异常检测卷积神经网络拥挤场景快速识别异常行为; Keywords abnormal detection convolutional neural network crowded scene rapid identification abnormal behavior; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ROPDetector:一种基于硬件性能计数器的ROP攻击实时检测方法被引量：6: 3; 作者牛伟纳赵成洋张小松黄晓祥蒋廉张钶旋; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院网络空间安全研究院鹏程实验室网络空间安全研究中心; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期761-772,共12页; 基金国家重点研发计划(2016QY13Z2302) 国家自然科学基金(61902262,U19A2066) 四川省科技支撑项目(2017CC0071)资助。; 文摘面向返回编程(Return-Oriented Programming,ROP)是针对软件漏洞利用最广泛的攻击技术之一,能够绕过数据执行保护、地址空间布局随机化等防御机制.本文提出了一种基于硬件的ROP攻击实时检测方法,在不需要任何边缘信息(如源代码、编译器支持)和二进制重写的情况下,利用现代CPU中的硬件性能计数器监控目标程序执行过程,提取ROP攻击发生时底层硬件事件特征来实时检测ROP攻击.然后,在32位Linux实验环境下实现了原型系统ROPDetector,使用真实的ROP攻击与漏洞进行实验,并与同类方法进行了对比实验,最后评估了系统的性能消耗.实验结果表明,该方法能有效地检测真实的ROP攻击,在分别以6次和9次错误预测返回指令为检测周期时,系统性能消耗仅有5.05%和5.25%,磁盘I/O性能消耗仅有0.94%和2%,网络I/O性能消耗仅有0.06%和0.78%.; 关键词面向返回编程硬件事件实时检测硬件性能计数器错误预测返回指令; Keywords return-oriented programming hardware events real-time detection:hardware performance counter mis-predicted return instructions; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名工业物联网异常检测技术综述被引量：33: 4; 作者孙海丽龙翔韩兰胜黄炎李清波; 机构华中科技大学网络空间安全学院湖北生物科技职业学院鹏程实验室网络空间安全研究中心华中科技大学计算机科学与技术学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期196-210,共15页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61272033,No.62072200,No.6217071437,No.62127808)。; 文摘针对不同的异常检测方法的差异及应用于工业物联网(IIoT)安全防护的适用性问题,从技术原理出发,调研分析2000—2021年发表的关于网络异常检测的论文,总结了工业物联网面临的安全威胁,归纳了9种网络异常检测方法及其特点,通过纵向对比梳理了不同方法的优缺点和适用工业物联网场景。另外,对常用数据集做了统计分析和对比,并从4个方向对未来发展趋势进行展望。分析结果可以指导按应用场景选择适配方法,发现待解决关键问题并为后续研究指明方向。; 关键词工业物联网异常检测网络入侵网络攻击; Keywords industrial Internet of things anomaly detection network intrusion cyber attack; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	支持第三方仲裁的智能电网数据安全聚合方案	丁勇王冰尧袁方王玉珏张昆田磊	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	30	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度卷积神经网络的异常行为快速识别	龙翔韩兰胜王伟豪	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	ROPDetector:一种基于硬件性能计数器的ROP攻击实时检测方法	牛伟纳赵成洋张小松黄晓祥蒋廉张钶旋	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	工业物联网异常检测技术综述	孙海丽龙翔韩兰胜黄炎李清波	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2022	33	在线阅读下载PDF 职称材料