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基于宏观大数据的CPI预测及方法比较
1
作者
郑挺国
范馨月
靳炜
《管理科学学报》
北大核心
2025年第8期1-16,共16页
大数据时代的到来为CPI的预测带来了前所未有机遇和挑战.充分利用高维数据信息,发展可解释的机器学习预测模型,对于理论发展和现实实践均具有重要意义.为此,本研究构建了包含9个类别239个变量的中国月度宏观经济数据库,并对比了包含传...
大数据时代的到来为CPI的预测带来了前所未有机遇和挑战.充分利用高维数据信息,发展可解释的机器学习预测模型,对于理论发展和现实实践均具有重要意义.为此,本研究构建了包含9个类别239个变量的中国月度宏观经济数据库,并对比了包含传统时间序列模型、正则化回归、因子模型和集成算法等在内的13个模型在大型数据集下对CPI的预测能力.进一步地,基于控制变量的思想构建了机器学习衍生算法,对相关的结果进行解释和机制分析.结果表明,随机森林和XGBoost具有良好的预测效果,尤其是在中长期预测中表现出了较大优势.通过进一步的分析发现它们的优势在于非线性的模型设定和非稀疏的变量处理,前者使得模型中的变量关系更加符合实际,而后者能够充分地利用大数据信息.同时,这两个模型也筛选出了自回归项、价格、就业等在CPI预测中更加合理且重要的变量类别.
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关键词
宏观大数据
CPI预测
机器学习
非线性
衍生算法
变量选择
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职称材料
高技能劳动力对服务业企业增加值的影响--基于技能偏向型生产函数的异质性分析
被引量：
4
2
作者
张慧慧
徐力恒
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2021年第8期63-75,共13页
本文利用第二次全国经济普查微观数据,并在采用多层模型克服城市及行业内企业生产率相关性的基础上,对具有技能优势偏向型的生产函数进行估计,且进行了深入的异质性分析。研究发现:整体而言,服务业企业高技能劳动力占比的提升对企业增...
本文利用第二次全国经济普查微观数据,并在采用多层模型克服城市及行业内企业生产率相关性的基础上,对具有技能优势偏向型的生产函数进行估计,且进行了深入的异质性分析。研究发现:整体而言,服务业企业高技能劳动力占比的提升对企业增加值创造能力有显著的促进作用,平均而言,高技能劳动力创造增加值的能力是低技能劳动力的1.218倍。通过进一步的异质性分析发现,相较于低技能企业,高技能企业通过提升高技能劳动力占比获得的增加值回报更高,且高技能企业中高技能劳动力的技能优势更大;相较于生活性服务业企业,生产性服务业企业通过提升高技能劳动力占比获得的增加值回报更高,同时生产性服务业企业的高技能劳动力技能优势也更大;细分行业中,科学技术、信息技术、租赁商贸等行业高技能劳动力占比的提升对企业增加值上涨具有显著的促进作用;但是在零售、交通运输及住宿餐饮等行业,高技能劳动力占比的提升对企业增加值没有显著影响或影响为负。
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关键词
高技能
劳动力
服务业
增加值
多层模型
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职称材料
题名
基于宏观大数据的CPI预测及方法比较
1
作者
郑挺国
范馨月
靳炜
机构
厦门大学宏观经济研究中心
厦门大学福建统计科学重点实验室
厦门大学经济学院
上海财经大学经济学院
鹏华基金管理有限公司
出处
《管理科学学报》
北大核心
2025年第8期1-16,共16页
基金
国家社会科学基金资助重大项目(23&ZD074)
教育部人文社会科学重点研究基地资助重大项目(22JJD790050)
+2 种基金
全国统计科学研究项目资助重点项目(2022LZ37)
上海市晨光计划资助项目(2024111015)
人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划资助一般项目(2024111008).
文摘
大数据时代的到来为CPI的预测带来了前所未有机遇和挑战.充分利用高维数据信息,发展可解释的机器学习预测模型,对于理论发展和现实实践均具有重要意义.为此,本研究构建了包含9个类别239个变量的中国月度宏观经济数据库,并对比了包含传统时间序列模型、正则化回归、因子模型和集成算法等在内的13个模型在大型数据集下对CPI的预测能力.进一步地,基于控制变量的思想构建了机器学习衍生算法,对相关的结果进行解释和机制分析.结果表明,随机森林和XGBoost具有良好的预测效果,尤其是在中长期预测中表现出了较大优势.通过进一步的分析发现它们的优势在于非线性的模型设定和非稀疏的变量处理,前者使得模型中的变量关系更加符合实际,而后者能够充分地利用大数据信息.同时,这两个模型也筛选出了自回归项、价格、就业等在CPI预测中更加合理且重要的变量类别.
关键词
宏观大数据
CPI预测
机器学习
非线性
衍生算法
变量选择
Keywords
Big Data
CPI forecast
machine learning
nonlinearity
derivative algorithm
variable selection
分类号
F064.1 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
高技能劳动力对服务业企业增加值的影响--基于技能偏向型生产函数的异质性分析
被引量：
4
2
作者
张慧慧
徐力恒
机构
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心
鹏华基金管理有限公司
出处
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2021年第8期63-75,共13页
基金
天津市教委社科重大项目“借助企业国际合作创新动能,促进天津市产业高质量发展研究”(ZB19500608)
中国社会科学院中国经济社会综合集成与预测中心项目。
文摘
本文利用第二次全国经济普查微观数据,并在采用多层模型克服城市及行业内企业生产率相关性的基础上,对具有技能优势偏向型的生产函数进行估计,且进行了深入的异质性分析。研究发现:整体而言,服务业企业高技能劳动力占比的提升对企业增加值创造能力有显著的促进作用,平均而言,高技能劳动力创造增加值的能力是低技能劳动力的1.218倍。通过进一步的异质性分析发现,相较于低技能企业,高技能企业通过提升高技能劳动力占比获得的增加值回报更高,且高技能企业中高技能劳动力的技能优势更大;相较于生活性服务业企业,生产性服务业企业通过提升高技能劳动力占比获得的增加值回报更高,同时生产性服务业企业的高技能劳动力技能优势也更大;细分行业中,科学技术、信息技术、租赁商贸等行业高技能劳动力占比的提升对企业增加值上涨具有显著的促进作用;但是在零售、交通运输及住宿餐饮等行业,高技能劳动力占比的提升对企业增加值没有显著影响或影响为负。
关键词
高技能
劳动力
服务业
增加值
多层模型
Keywords
high-skilled
labor
service industry
value-added
multi-level model
分类号
F026.9 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于宏观大数据的CPI预测及方法比较
郑挺国
范馨月
靳炜
《管理科学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高技能劳动力对服务业企业增加值的影响--基于技能偏向型生产函数的异质性分析
张慧慧
徐力恒
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2021
4
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职称材料
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参考文献
引证文献
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