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基于快速二维熵的加权模糊C均值聚类图像分割 被引量:3
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作者 沙秀艳 王贞俭 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第10期183-186,共4页
提出了一种结合快速二维熵和加权模糊C均值聚类的图像分割方法。采用快速二维熵算法对实际图像进行初步分割求得目标和背景的中心,然后采用样本点像素与其邻域灰度像素的差别表征该样本点对分类的影响程度,最后利用加权模糊C均值聚类算... 提出了一种结合快速二维熵和加权模糊C均值聚类的图像分割方法。采用快速二维熵算法对实际图像进行初步分割求得目标和背景的中心,然后采用样本点像素与其邻域灰度像素的差别表征该样本点对分类的影响程度,最后利用加权模糊C均值聚类算法完成图像分割。该方法一方面解决了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感的问题,另一方面克服了传统的聚类算法对数据集进行等划分的缺陷。实验结果表明,该方法不仅具有良好的收敛性,而且还可以有效地把目标从背景中分割出来,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 二维熵 图像分割
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一种Contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法 被引量:1
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作者 王贞俭 《电光与控制》 北大核心 2009年第4期51-54,共4页
针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用Contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于Contourlet循环平移自适应阈值的SAR图像去噪算法。利用sigmoid函数构建一种新的自适应阈值函数,根据Contourlet不同方向子带系数的特点,动... 针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用Contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于Contourlet循环平移自适应阈值的SAR图像去噪算法。利用sigmoid函数构建一种新的自适应阈值函数,根据Contourlet不同方向子带系数的特点,动态调整阈值函数中的参数,以获得合适的阈值对Contourlet系数进行处理。同时为了抑制图像边缘附近的伪吉布斯效应,引入循环平移算法来抑制人为干扰。分别利用4种经典的阈值算法和本文算法,对实测SAR数据进行相干斑抑制,试验结果表明,Contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了86.22和0.3。 展开更多
关键词 SAR图像去噪 CONTOURLET 循环平移 自适应阈值
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