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题名自适应邻域值选取的LLE算法研究
被引量：3
- 1
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作者
高洁
吴立锋
关永
王洪民
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机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
首都师范大学电子系统可靠性技术北京市重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第2期393-397,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61202027)资助
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20150507)资助
北京市留学人员科技项目择优资助
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文摘
局部线性嵌入(LLE)是一种重要的流形学习算法,已广泛应用于图像处理和多维数据的可视化等领域,但其算法性能一直受邻域选择盲目性的制约.传统的邻域选择算法没有同时考虑高低维数据的分布情况,且没有对无效邻域点做出相应的处理,使自适应结果受初始值影响较大.为此,提出新的自适应流形学习思想,用邻域点到切平面坐标映射函数的一阶泰勒逼近,初步确定出局部邻域值;然后利用关于高低维分布差异性函数的邻域调整策略和权值邻域思想,对初始邻域值进一步调整.该方法提高了LLE邻域选取算法的稳定性,同时减小无效邻域点被选中的可能.仿真表明,基于本文方法确定的自适应结果在不同的初始邻域值下基本一致,在人工数据集Swiss-roll上获得理想稳定的降维效果.
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关键词
流形学习
权值邻域
降维
局部切平面
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Keywords
manifold learning
weighted neighborhood
dimensionality reduction
partial tangent plane
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种旋转运动估计稳像算法的研究与实现
被引量：1
- 2
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作者
张永祥
闫文林
张伟功
穆铁英
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机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
北京数学与信息交叉科学
首都师范大学电子系统可靠性技术北京市重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第9期2151-2155,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61170009)资助
北京市自然科学基金项目(4132016)资助
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文摘
针对摄像机在拍摄视频图像时存在抖动问题,包括平移运动和旋转运动,提出一种旋转运动估计稳像算法.该旋转运动估计稳像算法主要以灰度投影算法为基础,并对灰度投影算法进行了一定的改进,用于估计旋转角度矢量,解决了视频图像序列的较小角度旋转运动;同时提出采用分块灰度投影算法,解决了由于存在局部运动物体所造成的稳像精度问题.实验表明,该方法能够有效解决视频图像序列的旋转问题,通过FPGA实现的电子稳像系统,能够满足实时性要求,且能够输出稳定流畅的实时视频,从而提高视频的质量.
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关键词
电子稳像
运动估计
灰度投影算法
旋转
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Keywords
EIS
motion estimation
gray projection algorithm
rotation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名USB在动态可重构总线测试系统中的设计
被引量：1
- 3
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作者
陕天龙
周继芹
王春亮
张伟功
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机构
首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
首都师范大学信息工程学院
北京数学与信息交叉科学
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第2期514-519,538,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61170009)
北京市自然科学基金项目(4132016)
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文摘
UM-BUS总线单通道最高通信速率为200 Mbps,采用8通道并发传输时,总线有效带宽可达149.5 MB/s,其测试系统需要在采集终端与PC机之间建立不低于此带宽的通信通道,USB3.0理论传输速率可达5Gbps,可满足UM-BUS总线测试系统的传输需求,由此设计实现UM-BUS总线测试系统的USB3.0应用方案。实验测试结果表明,该方案实际传输速度可达180 MB/s,为实现UM-BUS测试系统的无过滤监听和故障注入等功能打下了基础。
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关键词
通用串行总线
动态重构
高速串行总线
总线测试系统
数据通信
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Keywords
USB3.0
dynamic reconfiguration
high-speed serial bus
UM-BUS test system
data communication
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于迁移学习的甜菜褐斑病识别方法
被引量：2
- 4
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作者
尹晔
尚媛园
邵珠宏
刘小明
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机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学成像技术北京市高精尖创新中心
首都师范大学电子系统可靠性技术北京市重点实验室
首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
密歇根州立大学计算机科学与工程系计算机视觉实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2748-2752,2757,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61303104
61373090
+4 种基金
61203238
11178017)
北京市自然科学基金项目(4132014)
首都师范大学青年科研创新团队基金项目
北京市长城学者基金项目(CIT&TCD20170322)
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文摘
为减少农业专家评估甜菜实验植株病情需要的大量时间和精力,使评估更加客观,提出基于迁移学习的褐斑病自动识别方法。在甜菜田地中,使用架设在拖拉机上的摄像机拍摄甜菜植株的视频,随机提取视频截图交由农业专家进行评估并记录标签;对视频截图进行多次随机裁剪,和标签一起构成实验的数据集。将甜菜褐斑病病情评估建模为一个回归问题,以预训练的CaffeNet为原型,通过微调(fine-tuning)方法重新训练出新的模型解决该问题。实验结果表明,该模型对褐斑病病情的评估均方根误差达到了0.63,训练的深度卷积神经网络能够完成对甜菜褐斑病病情的评估。
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关键词
甜菜褐斑病
精准农业
迁移学习
卷积神经网络
神经网络微调
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Keywords
cercospora leaf spot of sugar beet
precision agriculture
transfer learning
convolutional neural network
fine-tuning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的RANSAC基础矩阵估计算法
被引量：9
- 5
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作者
张永祥
古佩强
穆铁英
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机构
首都师范大学信息工程学院
首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
首都师范大学电子系统可靠性技术北京市重点实验室
北京数学与信息交叉科学
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第9期2084-2087,共4页
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基金
国家青年科学基金项目(61502320)资助
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文摘
为了提高基础矩阵估计的精度,本文对随机抽样一致性算法(RANSAC)提出三点改进.首先使用分块采样和离散度约束机制改进样本采集策略,避免出现样本点集中的情况,其次,根据每组样本对应的基础矩阵计算所有匹配点到对极线距离的均值来自适应设定阈值,判别内外点,选择内点最多的匹配点集为初始内点集,最后使用M估计法,对内点设定权重因子,减小定位误差点对基础矩阵的影响.对模拟数据和真实图像做了大量实验,与现有算法相比较,本文算法对存在误匹配和高斯噪声的情况均具有良好的性能提升,有效的改善了基础矩阵估计的精度.
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关键词
基础矩阵
对极几何
RANSAC算法
鲁棒估计
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Keywords
fundamental matrix
epipolar geometry
RANSAC algorithm
robust estimation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多纹理分级融合的织物缺陷检测算法
被引量：11
- 6
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作者
朱浩
丁辉
尚媛园
邵珠宏
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机构
首都师范大学信息工程学院
高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
北京成像理论与技术高精尖创新中心
北京数学与信息交叉科学协同创新中心
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期117-124,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61876112,61303104,61601311,61603022)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(CIT&TCD20170322)
+1 种基金
北京市教委科研计划项目(SQKM201810028018)
首都师范大学创新团队项目(PXM19530050151)
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文摘
针对织物缺陷检测过程中纹理分布的复杂多样性引起误检和漏检的问题,结合织物纹理周期性特点,提出一种多纹理分级融合的织物缺陷检测算法。在检测过程中,首先利用织物缺陷图像的Tamura粗糙度图,对缺陷区域进行初步定位和自适应性生长,将初步定位的区域映射到原始织物图像中;其次根据织物图像的周期性分布特征,对初步定位区域进行分块,提取图像块的局部相位量化(LPQ)特征、Tamura特征,并将2种特征融合;然后计算融合特征与正常块特征的相似度,获取相似度图;最后将初步定位区域的经纬向特征图与相似度特征图融合,检测缺陷存在的区域。经TILDA织物纹理库数据的实验测试结果表明,缺陷区域的初步定位和自适应生长,降低了缺陷检测过程的冗余度,提高了检测效率,避免了织物缺陷检测过程中的误检和漏检情况。
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关键词
织物缺陷检测
织物纹理
特征融合
Tamura特征
局部相位量化特征
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Keywords
defect detection
fabric texture
feature fusion
Tamura feature
local phase quantization feature
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS101.9
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于数据对象规模的Rank级内存分配方法
被引量：1
- 7
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作者
钟祺
王晶
管雪涛
黄涛
王克义
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机构
北京大学微处理器研究开发中心
首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期672-680,共9页
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基金
"核高基"国家科技重大专项基金项目(2009ZX01029-001-002)
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文摘
利用主存的多bank/rank/channel结构挖掘访存并行性和局部性,是提高系统性能的重要手段.相关研究工作通过sub-rank技术增加可并行工作的存储资源,或在并行程序之间对bank划分,以隔离访存冲突.但上述方法没有考虑在bank/rank资源共存的情况下,单个程序内部数据对象间的冲突问题.通过观察数据在主存中的分布,发现程序的数据倾向聚簇于单个rank中,并提出了一种基于数据对象规模的rank级内存分配方法(data object scale aware rank-level memory allocation,DSRA).DSRA将冲突开销较大的数据对象分散到不同的rank,利用增长的bank/rank资源提高访存性能.DSRA工作在操作系统层,基于编译器和操作系统提供的信息来分析数据对象间的冲突开销,既不用修改源码,也不依赖特殊的底层硬件.基于2款真实处理器对来自NAS Benchmark和SPEC CPU2000中的存储敏感型基准测试程序进行评测.结果表明,在不影响cache失效率的情况下,DSRA通过减少主存访问周期数,可以降低程序的执行时间.与已有的优化技术相比,性能平均提高6.8%,最高性能提升幅度为16%.
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关键词
访存冲突
操作系统
rank聚簇
内存分配
数据对象
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Keywords
memory interference
operating system
rank cluster
memory allocation
data object
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分类号
TP333.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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