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大面积高寒山区土壤养分空间预测与管理分区
被引量：
6
1
作者
杜龙全
刘峰
+5 位作者
史舟
赵霞
李德成
张甘霖
董晋鹏
陈东升
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1273-1282,共10页
本文基于青海省土系调查的205个土壤剖面数据,利用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮(TN)、全钾(TK)、全磷(TP)与环境因素变量(地形、气候、植被、遥感数据)之间的定量关系,对青海省土壤养分含量的空间分布进行了预测;在此...
本文基于青海省土系调查的205个土壤剖面数据,利用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮(TN)、全钾(TK)、全磷(TP)与环境因素变量(地形、气候、植被、遥感数据)之间的定量关系,对青海省土壤养分含量的空间分布进行了预测;在此基础上,结合全国土壤养分的分级标准,利用投影寻踪法,生成了土壤养分的管理分区。留一交叉验证结果显示,TN、TK、TP空间预测的R2分别是0.89、0.85、0.82,可解释土壤养分空间变异的80%以上,表明随机森林模型和环境因素变量结合可以在稀疏样本条件下有效地预测大面积高寒山区土壤养分空间变异。青海省土壤养分呈现东高西低的分布模式,土壤综合养分高等级出现在南部的玉树、果洛、黄南和东部的湟水谷地地区;低等级主要分布在柴达木盆地、可可西里、海南州中南部;全省土壤综合养分分级均在中上等级以上,占全省面积的81%。分析发现,植被是影响青海省表层土壤养分TN、TP、TK空间分布的主要环境因素,其中年均降水量、地表温度是影响青海省表层土壤TN空间模式的重要因素;地表覆被、海拔和地表温度等环境因子对表层土壤TP的空间变异占主导作用;年均降水量、昼夜温差是影响表层土壤TK的空间模式的重要因素。
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关键词
土壤养分
随机森林
投影寻踪法
管理分区
数字土壤制图
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职称材料
基于RWEQ模型的茫崖市防风固沙功能评估及敏感地类识别
被引量：
4
2
作者
王蕾
赵霞
+1 位作者
张琛悦
唐文家
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期144-153,共10页
为了较准确评估茫崖市的防风固沙功能,识别对防风固沙功能敏感的土地利用类型,通过4种方法确定修正风蚀模型(RWEQ)中的气候因子(WF)参数,计算出实际风蚀量和防风固沙量,依据指南法、自然间断法和文献—实际结合法对防风固沙功能进行了...
为了较准确评估茫崖市的防风固沙功能,识别对防风固沙功能敏感的土地利用类型,通过4种方法确定修正风蚀模型(RWEQ)中的气候因子(WF)参数,计算出实际风蚀量和防风固沙量,依据指南法、自然间断法和文献—实际结合法对防风固沙功能进行了评估分级,借助ArcGIS软件将土地利用类型和防风固沙功能进行空间叠置分析以识别出敏感地类。结果表明:(1)利用风蚀气候因子(Fq)直接代替法确定的WF空间分布和阈值范围最符合实际,RWEQ模型能较准确地评估荒漠戈壁区茫崖市的防风固沙功能;(2)茫崖市2014年平均风蚀模数为57.99 kg/(m^(2)·a),属于风力侵蚀严重区域,2014年全市单位面积防风固沙量介于0~44.93 kg/m^(2),防风固沙功能整体较弱;(3)在3种评估分级方法中,文献—实际结合法更为详细地反映出2014—2018年茫崖市西南山区较强的防风固沙功能,且高等级功能的区域范围较广;(4)草地是茫崖市2014—2018年对防风固沙功能变化最敏感的土地利用类型。RWEQ模型有效评估了茫崖市的防风固沙功能,并识别出了敏感的土地利用类型。本研究为县级地区防风固沙功能评估技术的应用提供了科学参考。
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关键词
修正风蚀模型
气候因子
防风固沙功能
茫崖市
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职称材料
题名
大面积高寒山区土壤养分空间预测与管理分区
被引量：
6
1
作者
杜龙全
刘峰
史舟
赵霞
李德成
张甘霖
董晋鹏
陈东升
机构
青海师范大学
青海省人民政府-北京师范大学
高原
科学
与可持续发展
研究院
-
高原
土壤
信息科学
研究
团队
土壤
与农业
可持续发展
国家重点实验室(中国
科学
院南京
土壤
研究
所)
中国
科学
院大学
浙江大学环境与资源学院
中国
科学
院南京地理与湖泊
研究
所流域地理学重点实验室
出处
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1273-1282,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(41930754)
国家自然科学基金地区项目(42067001)
青海省科技厅科技合作专项(2018-HZ-804)资助。
文摘
本文基于青海省土系调查的205个土壤剖面数据,利用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮(TN)、全钾(TK)、全磷(TP)与环境因素变量(地形、气候、植被、遥感数据)之间的定量关系,对青海省土壤养分含量的空间分布进行了预测;在此基础上,结合全国土壤养分的分级标准,利用投影寻踪法,生成了土壤养分的管理分区。留一交叉验证结果显示,TN、TK、TP空间预测的R2分别是0.89、0.85、0.82,可解释土壤养分空间变异的80%以上,表明随机森林模型和环境因素变量结合可以在稀疏样本条件下有效地预测大面积高寒山区土壤养分空间变异。青海省土壤养分呈现东高西低的分布模式,土壤综合养分高等级出现在南部的玉树、果洛、黄南和东部的湟水谷地地区;低等级主要分布在柴达木盆地、可可西里、海南州中南部;全省土壤综合养分分级均在中上等级以上,占全省面积的81%。分析发现,植被是影响青海省表层土壤养分TN、TP、TK空间分布的主要环境因素,其中年均降水量、地表温度是影响青海省表层土壤TN空间模式的重要因素;地表覆被、海拔和地表温度等环境因子对表层土壤TP的空间变异占主导作用;年均降水量、昼夜温差是影响表层土壤TK的空间模式的重要因素。
关键词
土壤养分
随机森林
投影寻踪法
管理分区
数字土壤制图
Keywords
Soil nutrients
Random forest
Projection pursuit method
Management partition
Digital soil mapping
分类号
S159 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于RWEQ模型的茫崖市防风固沙功能评估及敏感地类识别
被引量：
4
2
作者
王蕾
赵霞
张琛悦
唐文家
机构
青海师范大学青藏
高原
地表过程与生态保育教育部重点实验室
高原科学与可持续发展研究院高原土壤信息科学研究团队
青海省生态环境监测中心
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期144-153,共10页
基金
国家第二次青藏高原综合考察项目任务三《土壤质量变化及其对生态系统的影响》专题(2019QZKK0306)
青海省重大科技专项(2019-SF-A12)
典型区域生态保护红线生态功能重要性变化评估项目(HT2019-03-003)。
文摘
为了较准确评估茫崖市的防风固沙功能,识别对防风固沙功能敏感的土地利用类型,通过4种方法确定修正风蚀模型(RWEQ)中的气候因子(WF)参数,计算出实际风蚀量和防风固沙量,依据指南法、自然间断法和文献—实际结合法对防风固沙功能进行了评估分级,借助ArcGIS软件将土地利用类型和防风固沙功能进行空间叠置分析以识别出敏感地类。结果表明:(1)利用风蚀气候因子(Fq)直接代替法确定的WF空间分布和阈值范围最符合实际,RWEQ模型能较准确地评估荒漠戈壁区茫崖市的防风固沙功能;(2)茫崖市2014年平均风蚀模数为57.99 kg/(m^(2)·a),属于风力侵蚀严重区域,2014年全市单位面积防风固沙量介于0~44.93 kg/m^(2),防风固沙功能整体较弱;(3)在3种评估分级方法中,文献—实际结合法更为详细地反映出2014—2018年茫崖市西南山区较强的防风固沙功能,且高等级功能的区域范围较广;(4)草地是茫崖市2014—2018年对防风固沙功能变化最敏感的土地利用类型。RWEQ模型有效评估了茫崖市的防风固沙功能,并识别出了敏感的土地利用类型。本研究为县级地区防风固沙功能评估技术的应用提供了科学参考。
关键词
修正风蚀模型
气候因子
防风固沙功能
茫崖市
Keywords
Revised Wind Erosion Equation Model
climate factor
windbreak and sand fixation function
Mangai City
分类号
P964 [天文地球—自然地理学]
X826 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大面积高寒山区土壤养分空间预测与管理分区
杜龙全
刘峰
史舟
赵霞
李德成
张甘霖
董晋鹏
陈东升
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于RWEQ模型的茫崖市防风固沙功能评估及敏感地类识别
王蕾
赵霞
张琛悦
唐文家
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
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职称材料
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