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物联网双层耦合动力学信息传播模型研究
1
作者
张月霞
常凤德
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3165-3173,共9页
信息传播模型的研究是物联网领域的重要组成部分,它有助于提高物联网系统的性能和效率,促进物联网技术的进一步发展,针对物联网通信中影响信息传播的因素复杂且不稳定的问题,该文提出一种双层耦合信息传播模型SIVR-UAD,通过分析物联网...
信息传播模型的研究是物联网领域的重要组成部分,它有助于提高物联网系统的性能和效率,促进物联网技术的进一步发展,针对物联网通信中影响信息传播的因素复杂且不稳定的问题,该文提出一种双层耦合信息传播模型SIVR-UAD,通过分析物联网中不同状态的设备和用户对信息传播的影响,建立了6种耦合状态,并利用马尔科夫方法分析耦合节点的状态变化过程,找到信息传播平衡点,最后通过理论分析证明了模型的平衡点的唯一性以及稳定性。仿真结果表明,在3组不同的初始耦合节点数下,SIVR-UAD模型中的6种耦合节点数量变化始终趋向同一稳定水平,证明了该模型的平衡点和稳定性。
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关键词
物联网通信
SIVR-UAD
双层耦合信息传播模型
稳定性证明
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职称材料
5G超密集网络下的室内压缩重构指纹定位算法
被引量：
2
2
作者
贾鹏飞
张月霞
《电讯技术》
北大核心
2021年第11期1419-1423,共5页
为减少室内定位复杂度并进一步提高定位精度,提出了一种5G超密集网络下的室内压缩重构指纹定位算法。该算法分为离线建库阶段和在线匹配阶段两个阶段。离线建库阶段采用了矩阵填充理论进行指纹库的构建,只需采取少量的指纹点构建具有低...
为减少室内定位复杂度并进一步提高定位精度,提出了一种5G超密集网络下的室内压缩重构指纹定位算法。该算法分为离线建库阶段和在线匹配阶段两个阶段。离线建库阶段采用了矩阵填充理论进行指纹库的构建,只需采取少量的指纹点构建具有低秩特性的局部指纹库,并通过非精确增广拉格朗日乘子法(Inexact Augmented Lagrangian Multiplier Method,IALM)算法进行矩阵填充,从而恢复完整的指纹库。在线匹配阶段采用卡方距离代替传统的欧式距离来计算待定位点与参考指纹点的相似度,并用加权K近邻算法估算出待定位点坐标。经过实验仿真分析,所提算法以1.13%的误差节约了40%的工作量,在信噪比为10 dB时定位误差最小为0.2008 m,与传统K近邻指纹匹配算法相比具有更好的定位精度。
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关键词
5G超密集网络
室内定位
指纹定位
矩阵填充
加权K近邻算法
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职称材料
基于复杂网络的Psor链路预测算法
被引量：
2
3
作者
邹列
张月霞
《电讯技术》
北大核心
2021年第12期1579-1585,共7页
复杂网络领域中,链路预测在网络演化规律的研究中被广泛应用,具有巨大的实际应用价值。针对现有的基于网络拓扑的链路预测方法存在预测精度偏低的问题,提出了一种基于复杂网络的Psor链路预测算法。该算法综合节点自身和邻居节点的度,定...
复杂网络领域中,链路预测在网络演化规律的研究中被广泛应用,具有巨大的实际应用价值。针对现有的基于网络拓扑的链路预测方法存在预测精度偏低的问题,提出了一种基于复杂网络的Psor链路预测算法。该算法综合节点自身和邻居节点的度,定义了节点的Psor指数和Psor相似性指标进行链路预测。该算法能够全面考虑复杂网络的局部结构信息,更加准确地对复杂网络链路进行预测。仿真结果表明,Psor链路预测算法的预测精度相比8种经典的相似性算法的预测精度最高提升了37.96%。
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关键词
复杂网络
链路预测
节点的度
Psor指数
相似性算法
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职称材料
题名
物联网双层耦合动力学信息传播模型研究
1
作者
张月霞
常凤德
机构
北京
信息科技大学现代测控技术教育部重点
实验室
高动态导航北京市实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3165-3173,共9页
文摘
信息传播模型的研究是物联网领域的重要组成部分,它有助于提高物联网系统的性能和效率,促进物联网技术的进一步发展,针对物联网通信中影响信息传播的因素复杂且不稳定的问题,该文提出一种双层耦合信息传播模型SIVR-UAD,通过分析物联网中不同状态的设备和用户对信息传播的影响,建立了6种耦合状态,并利用马尔科夫方法分析耦合节点的状态变化过程,找到信息传播平衡点,最后通过理论分析证明了模型的平衡点的唯一性以及稳定性。仿真结果表明,在3组不同的初始耦合节点数下,SIVR-UAD模型中的6种耦合节点数量变化始终趋向同一稳定水平,证明了该模型的平衡点和稳定性。
关键词
物联网通信
SIVR-UAD
双层耦合信息传播模型
稳定性证明
Keywords
IoT communication
Susceptible,Infection,Variant,Recovered-Unknown,Aware,Disinterest(SIVR-UAD)
A double layer coupled information propagation model
Proof of stability
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
5G超密集网络下的室内压缩重构指纹定位算法
被引量：
2
2
作者
贾鹏飞
张月霞
机构
北京
信息科技大学信息与通信工程学院
北京
信息科技大学现代测控技术教育部重点
实验室
北京
信息科技大学
高动态导航北京市实验室
出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第11期1419-1423,共5页
基金
国家重点研发计划(2020YFC1511704)
国家自然科学基金资助项目(61971048)
+1 种基金
北京市科技计划课题(Z191100001419012)
北京信息科技大学2020年促进高校内涵发展科研水平提高项目(2020KYNH212)。
文摘
为减少室内定位复杂度并进一步提高定位精度,提出了一种5G超密集网络下的室内压缩重构指纹定位算法。该算法分为离线建库阶段和在线匹配阶段两个阶段。离线建库阶段采用了矩阵填充理论进行指纹库的构建,只需采取少量的指纹点构建具有低秩特性的局部指纹库,并通过非精确增广拉格朗日乘子法(Inexact Augmented Lagrangian Multiplier Method,IALM)算法进行矩阵填充,从而恢复完整的指纹库。在线匹配阶段采用卡方距离代替传统的欧式距离来计算待定位点与参考指纹点的相似度,并用加权K近邻算法估算出待定位点坐标。经过实验仿真分析,所提算法以1.13%的误差节约了40%的工作量,在信噪比为10 dB时定位误差最小为0.2008 m,与传统K近邻指纹匹配算法相比具有更好的定位精度。
关键词
5G超密集网络
室内定位
指纹定位
矩阵填充
加权K近邻算法
Keywords
5G ultra-dense network
indoor positioning
fingerprint positioning
matrix filling
weighted K-nearest neighbor algorithm
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
TN961 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于复杂网络的Psor链路预测算法
被引量：
2
3
作者
邹列
张月霞
机构
北京
信息科技大学信息与通信工程学院
北京
信息科技大学现代测控技术教育部重点
实验室
北京
信息科技大学
高动态导航北京市实验室
出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第12期1579-1585,共7页
基金
国家重点研发计划(2020YFC1511704)
国家自然科学基金资助项目(61971048)
+1 种基金
北京市科技计划课题(Z191100001419012)
北京信息科技大学2020年促进高校内涵发展科研水平提高项目(2020KYNH212)。
文摘
复杂网络领域中,链路预测在网络演化规律的研究中被广泛应用,具有巨大的实际应用价值。针对现有的基于网络拓扑的链路预测方法存在预测精度偏低的问题,提出了一种基于复杂网络的Psor链路预测算法。该算法综合节点自身和邻居节点的度,定义了节点的Psor指数和Psor相似性指标进行链路预测。该算法能够全面考虑复杂网络的局部结构信息,更加准确地对复杂网络链路进行预测。仿真结果表明,Psor链路预测算法的预测精度相比8种经典的相似性算法的预测精度最高提升了37.96%。
关键词
复杂网络
链路预测
节点的度
Psor指数
相似性算法
Keywords
complex network
link prediction
degree of nodes
Psor index
similarity algorithm
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
物联网双层耦合动力学信息传播模型研究
张月霞
常凤德
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
5G超密集网络下的室内压缩重构指纹定位算法
贾鹏飞
张月霞
《电讯技术》
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于复杂网络的Psor链路预测算法
邹列
张月霞
《电讯技术》
北大核心
2021
2
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职称材料
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