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高分五号航天高光谱遥感技术在甘肃龙首山铀矿找矿中的应用
被引量:
11
1
作者
冯博
段培新
+4 位作者
程旭
卢辉雄
李瑞炜
张恩
汪冰
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1594-1604,共11页
为深入研究和探讨高分五号(GF-5)航天高光谱遥感技术在铀矿地质找矿中的应用效果和潜力,基于龙首山成矿带航天高光谱数据,开展高光谱数据处理和蚀变信息提取工作,创新实现了GF-5高光谱波段修复,通过构建标准光谱库和诊断光谱,运用MNF算...
为深入研究和探讨高分五号(GF-5)航天高光谱遥感技术在铀矿地质找矿中的应用效果和潜力,基于龙首山成矿带航天高光谱数据,开展高光谱数据处理和蚀变信息提取工作,创新实现了GF-5高光谱波段修复,通过构建标准光谱库和诊断光谱,运用MNF算法、PPI算法,结合SAM光谱角填图技术,完成蚀变矿物端元提取和光谱匹配,实现研究区钠长石、方解石、石英、绿泥石、赤铁矿和高岭土蚀变矿物的提取,综合区域铀矿成矿地质背景,通过开展地面波谱测量和野外调查,在验证蚀变准确度的基础上,剖析航天高光谱蚀变信息和成矿规律,构建了区域找矿定位模型,圈定找矿预测区3处,取得了较好的找矿效果,为国产GF-5高光谱遥感在地质找矿中的应用提供了参考。
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关键词
高分五号
航天高光谱
蚀变信息提取
碱交代型铀矿
龙首山成矿带
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职称材料
知识驱动的疑似黑臭水体遥感识别方法研究
2
作者
李启亮
卢辉雄
+5 位作者
孙永彬
汪冰
张恩
薛庆
韩少飞
牛海威
《生态环境学报》
北大核心
2025年第3期451-460,共10页
面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题,提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体逐...
面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题,提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体逐步进行识别与黑臭判定,按照生活污水类、生活垃圾类、养殖粪污类和工业污水类4个类别开展分类综合研究,给出了每一类适用的遥感识别方法。以沧州市为研究区,开展疑似黑臭水体遥感识别。研究结果表明:1)基于知识驱动的疑似黑臭水体识别方法有效,通过分布位置、形成原因和影像特征3个方面在研究区识别出137处黑臭水体;2)经过精度验证,黑臭水体查准率为65.8%,查全率为97.1%,准确率为64.6%,F1 Score为0.78,错分率为34.2%,漏分率为1.9%,表明该方法能够有效全面地识别黑臭水体;3)作业耗时分析,发现该方法能够在较短的时间内获得大范围地区的黑臭水体分布位置。因此,该技术可为政府部门提供迅速的稳定的黑臭水体排查服务,为生态环境改善提供技术支持。
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关键词
黑臭水体
知识驱动
高分遥感
分类识别
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职称材料
金沙江下游永善段隐蔽性滑坡隐患综合遥感识别
被引量:
7
3
作者
孙永彬
张恩
+4 位作者
李启亮
牛海威
王少帅
王诜
张策
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期171-183,共13页
隐蔽性滑坡隐患是金沙江下游最普遍的地质灾害发育形式,具有隐蔽性强、突发性强、高位远程运动等特点。近年来,特大山区隐蔽性滑坡灾害案件频繁发生,对人民的生命财产造成了极大威胁。如何突破传统地质灾害调查手段的局限性、滞后性,提...
隐蔽性滑坡隐患是金沙江下游最普遍的地质灾害发育形式,具有隐蔽性强、突发性强、高位远程运动等特点。近年来,特大山区隐蔽性滑坡灾害案件频繁发生,对人民的生命财产造成了极大威胁。如何突破传统地质灾害调查手段的局限性、滞后性,提前有效识别隐蔽性滑坡隐患并探索其发育特征,对指导中国西南地区防灾减灾、工程规划建设具有重大科学意义。本文选择金沙江下游永善段地质灾害高易发区,利用升降轨时序InSAR–光学遥感综合识别方法,精细识别区域性时序地表形变、隐蔽性滑坡隐患光学遥感信息,通过野外考察,深入探索隐蔽性滑坡隐患发育特征。研究显示:1)通过升轨时序InSAR技术识别隐蔽性滑坡隐患26处,降轨时序InSAR技术识别隐蔽性滑坡隐患28处,光学遥感识别隐蔽性滑坡隐患48处(与升降轨时序InSAR识别结果有10处重合),合计识别滑坡隐患92处;对识别结果进行100%的野外考察,将升降轨InSAR和光学遥感识别结果划分为完全一致、部分一致、仅有光学遥感识别结果、仅有InSAR识别变形结果4种情况,识别准确率分别为82.86%、80.77%、75.00%和63.64%,总体识别准确率达78.26%,略高于目前国内滑坡隐患识别平均水平,验证了滑坡隐患识别的可靠性和有效性。2)通过对比分析综合遥感识别结果可知,InSAR技术和光学遥感的识别结果与二者的识别方式、影像成像条件、滑坡活动性关系密切,二者不能直接进行互检。3)通过分析滑坡发育特征可知,隐蔽性滑坡隐患发育规律随着地形地貌、地质条件的变化而变化,升降轨InSAR技术和光学遥感识别的隐蔽性滑坡隐患在地貌空间分布、地层岩性均存在一定差别。结果表明,综合遥感识别技术充分利用了升降轨InSAR技术和光学遥感识别方法的互补性,解决了隐蔽性滑坡隐患看不见、看不清、看不准的难题,提高了滑坡识别的准确率。
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关键词
金沙江下游永善段
时序InSAR
光学遥感
综合遥感识别技术
隐蔽性滑坡隐患
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职称材料
题名
高分五号航天高光谱遥感技术在甘肃龙首山铀矿找矿中的应用
被引量:
11
1
作者
冯博
段培新
程旭
卢辉雄
李瑞炜
张恩
汪冰
机构
核工业航测遥感
中心
河北
省航空探测与遥感
技术
重点实验室
高分辨率对地观测系统河北应用技术支持中心
河北
地质大学区域地质与成矿作用重点实验室
河北
地质大学地球科学学院
出处
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1594-1604,共11页
基金
核工业地质局核工业航测遥感中心项目“航天高光谱遥感铀及多金属矿找矿技术研究”(202004)。
文摘
为深入研究和探讨高分五号(GF-5)航天高光谱遥感技术在铀矿地质找矿中的应用效果和潜力,基于龙首山成矿带航天高光谱数据,开展高光谱数据处理和蚀变信息提取工作,创新实现了GF-5高光谱波段修复,通过构建标准光谱库和诊断光谱,运用MNF算法、PPI算法,结合SAM光谱角填图技术,完成蚀变矿物端元提取和光谱匹配,实现研究区钠长石、方解石、石英、绿泥石、赤铁矿和高岭土蚀变矿物的提取,综合区域铀矿成矿地质背景,通过开展地面波谱测量和野外调查,在验证蚀变准确度的基础上,剖析航天高光谱蚀变信息和成矿规律,构建了区域找矿定位模型,圈定找矿预测区3处,取得了较好的找矿效果,为国产GF-5高光谱遥感在地质找矿中的应用提供了参考。
关键词
高分五号
航天高光谱
蚀变信息提取
碱交代型铀矿
龙首山成矿带
Keywords
GF-5 satellite
satellite hyperspectral
alteration information extraction
alkali-metasomatism type uranium deposit
Longshoushan metallogenic belt
分类号
P627 [天文地球—地质矿产勘探]
P619.14 [天文地球—矿床学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
知识驱动的疑似黑臭水体遥感识别方法研究
2
作者
李启亮
卢辉雄
孙永彬
汪冰
张恩
薛庆
韩少飞
牛海威
机构
河北
航遥科技有限公司
核工业航测遥感
中心
河北
省航空探测与遥感
技术
重点实验室
高分辨率
对地观测
系统
河北
数据
应用
技术支持
中心
出处
《生态环境学报》
北大核心
2025年第3期451-460,共10页
基金
河北省航空探测与遥感技术重点实验室科研项目(202418)。
文摘
面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题,提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体逐步进行识别与黑臭判定,按照生活污水类、生活垃圾类、养殖粪污类和工业污水类4个类别开展分类综合研究,给出了每一类适用的遥感识别方法。以沧州市为研究区,开展疑似黑臭水体遥感识别。研究结果表明:1)基于知识驱动的疑似黑臭水体识别方法有效,通过分布位置、形成原因和影像特征3个方面在研究区识别出137处黑臭水体;2)经过精度验证,黑臭水体查准率为65.8%,查全率为97.1%,准确率为64.6%,F1 Score为0.78,错分率为34.2%,漏分率为1.9%,表明该方法能够有效全面地识别黑臭水体;3)作业耗时分析,发现该方法能够在较短的时间内获得大范围地区的黑臭水体分布位置。因此,该技术可为政府部门提供迅速的稳定的黑臭水体排查服务,为生态环境改善提供技术支持。
关键词
黑臭水体
知识驱动
高分遥感
分类识别
Keywords
black and odorous water body
knowledge-driven
high-scoring remote sensing
classification and recognition
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
金沙江下游永善段隐蔽性滑坡隐患综合遥感识别
被引量:
7
3
作者
孙永彬
张恩
李启亮
牛海威
王少帅
王诜
张策
机构
核工业航测遥感
中心
河北
省航空探测与遥感
技术
重点实验室
高分辨率
对地观测
系统
河北
数据
应用
技术支持
中心
出处
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期171-183,共13页
基金
云南省重点区域地质灾害精细化调查与风险评价项目(YNLH202011010793)。
文摘
隐蔽性滑坡隐患是金沙江下游最普遍的地质灾害发育形式,具有隐蔽性强、突发性强、高位远程运动等特点。近年来,特大山区隐蔽性滑坡灾害案件频繁发生,对人民的生命财产造成了极大威胁。如何突破传统地质灾害调查手段的局限性、滞后性,提前有效识别隐蔽性滑坡隐患并探索其发育特征,对指导中国西南地区防灾减灾、工程规划建设具有重大科学意义。本文选择金沙江下游永善段地质灾害高易发区,利用升降轨时序InSAR–光学遥感综合识别方法,精细识别区域性时序地表形变、隐蔽性滑坡隐患光学遥感信息,通过野外考察,深入探索隐蔽性滑坡隐患发育特征。研究显示:1)通过升轨时序InSAR技术识别隐蔽性滑坡隐患26处,降轨时序InSAR技术识别隐蔽性滑坡隐患28处,光学遥感识别隐蔽性滑坡隐患48处(与升降轨时序InSAR识别结果有10处重合),合计识别滑坡隐患92处;对识别结果进行100%的野外考察,将升降轨InSAR和光学遥感识别结果划分为完全一致、部分一致、仅有光学遥感识别结果、仅有InSAR识别变形结果4种情况,识别准确率分别为82.86%、80.77%、75.00%和63.64%,总体识别准确率达78.26%,略高于目前国内滑坡隐患识别平均水平,验证了滑坡隐患识别的可靠性和有效性。2)通过对比分析综合遥感识别结果可知,InSAR技术和光学遥感的识别结果与二者的识别方式、影像成像条件、滑坡活动性关系密切,二者不能直接进行互检。3)通过分析滑坡发育特征可知,隐蔽性滑坡隐患发育规律随着地形地貌、地质条件的变化而变化,升降轨InSAR技术和光学遥感识别的隐蔽性滑坡隐患在地貌空间分布、地层岩性均存在一定差别。结果表明,综合遥感识别技术充分利用了升降轨InSAR技术和光学遥感识别方法的互补性,解决了隐蔽性滑坡隐患看不见、看不清、看不准的难题,提高了滑坡识别的准确率。
关键词
金沙江下游永善段
时序InSAR
光学遥感
综合遥感识别技术
隐蔽性滑坡隐患
Keywords
Yongshan section of lower Jinsha River
sequential InSAR
optical remote sensing
comprehensive remote sensing identification technology
hidden landslide
分类号
P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分五号航天高光谱遥感技术在甘肃龙首山铀矿找矿中的应用
冯博
段培新
程旭
卢辉雄
李瑞炜
张恩
汪冰
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2022
11
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职称材料
2
知识驱动的疑似黑臭水体遥感识别方法研究
李启亮
卢辉雄
孙永彬
汪冰
张恩
薛庆
韩少飞
牛海威
《生态环境学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
金沙江下游永善段隐蔽性滑坡隐患综合遥感识别
孙永彬
张恩
李启亮
牛海威
王少帅
王诜
张策
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
7
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职称材料
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