-
题名基于局部边缘判别投影的发动机故障诊断方法
- 1
-
-
作者
梁华
吕丽平
王成勇
-
机构
南宁职业技术学院新能源汽车学院
郑州升达经贸管理学院信息工程学院
驻重庆地区第五军代表室
-
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2023年第3期90-94,109,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61272527)
河南省科技厅自然科学资助项目(152102210261)
广西职业教育教学改革研究重点项目(GXGZJG2022A054)。
-
文摘
在线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的基础上,局部边缘判别投影(Locality Margin Discriminant Projection,LMDP)重新定义类间散布矩阵和类内散布矩阵,使得数据样本中异类样本在低维空间中的距离更远、同类样本在低维空间中的距离更近,增强数据样本的可区分度。为更好提取发动机的故障特征,实现发动机故障有效诊断,以LMDP为核心,结合特征提取方法和模式识别方法,给出基于LMDP的发动机故障诊断流程。发动机故障诊断结果表明,LMDP可实现发动机不同故障类型的有效区分,显著提升后续的诊断精度,具有一定的优势。
-
关键词
故障诊断
线性判别分析
局部边缘判别投影
散布矩阵
发动机
-
Keywords
fault diagnosis
linear discriminant analysis
locality margin discriminant projection
dispersion matrix
engine
-
分类号
TK42
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
