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题名基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测
被引量：3
- 1
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作者
许俊
王登
李晨毓
郦海通
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机构
同济大学交通运输工程学院
同济大学电子与信息工程学院
驻上海铁路局军事代表办事处
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出处
《现代交通技术》
2014年第5期43-46,共4页
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文摘
城市轨道交通短期客流的预测是制定列车调度计划、车站客运组织工作等的关键。文章在研究城市轨道交通的断面客流特征的基础上,建立基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测模型,提出通过若干组连续历史断面客流数据训练动态连续的神经网络,以此对未来客流进行预测;并以北京轨道交通某日早高峰客流为例进行分析,验证了该模型与方法的有效性。
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关键词
城市轨道交通
短期客流预测
动态反馈神经网络
客流特征
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Keywords
urban rail transit
short-term passenger flow forecasts
dynamic feedback neural network
characteristic of passenger flow
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分类号
U491.14
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名西安地铁北大街换乘站列车衔接时间优化研究
被引量：2
- 2
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作者
田威毅
周峰
郦海通
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机构
西安地铁运营分公司
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
驻上海铁路局军事代表办事处
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016年第7期79-82,共4页
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文摘
分析了城市轨道交通换乘站列车衔接时间的影响因素和列车相对延误不同状态下的衔接关系,考虑列车运行延误影响及乘客换乘满意度,提出了西安地铁北大街站列车衔接时间的组成及确定方法。在此基础上,针对北大街站1号线下行换乘2号线下行的具体算例,利用基于随机延误的换乘站列车衔接时间优化模型,运用Mathematica软件确定了北大街站该换乘关系的最优列车衔接时间,并给出了时刻表协调方法,从而为1、2号线列车运行图协调编制提供参考。
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关键词
西安地铁
北大街站
换乘
列车衔接时间优化
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Keywords
Xi′an metro
Beidajie Station
transfer
optimization of train connecting time
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名码头建设贯彻国防要求等级和序列评价研究
被引量：1
- 3
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作者
罗翔
常春伟
栾天翔
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机构
[
军事交通学院国防交通系
驻上海铁路局军事代表办事处徐州军代处
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出处
《国防交通工程与技术》
2016年第4期18-21,共4页
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文摘
提出了码头建设贯彻国防要求等级和序列评价的概念,构建了等级和序列评价指标体系,引入了直觉模糊集理论,建立了等级和序列评价评价模型,实现了码头建设贯彻国防要求等级和序列评价结果的输出,并最终通过实例分析验证了评价模型的可行性。
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关键词
码头建设
贯彻国防要求
等级评价
序列评价
直觉模糊集
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Keywords
construction of harbors
implementing the national defense requirements
the grading evaluation
the sequence evaluation
intuition fuzzy set
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分类号
E953
[军事—军事工程]
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