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基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配方法及应用
被引量:
1
1
作者
索中英
程嗣怡
韩小妹
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2016年第5期100-105,共6页
权重的确定是决策研究中的关键性问题,已有的基于粗糙集的权重确定方法克服了过于依赖先验知识的缺陷,但其未充分考虑属性间的相互作用,此外考虑到等价关系的局限性,着重研究优势关系信息系统的属性权重确定问题,首先提出由属性集包含...
权重的确定是决策研究中的关键性问题,已有的基于粗糙集的权重确定方法克服了过于依赖先验知识的缺陷,但其未充分考虑属性间的相互作用,此外考虑到等价关系的局限性,着重研究优势关系信息系统的属性权重确定问题,首先提出由属性集包含信息量的多少来确定属性的重要性,并基于信息量对属性集进行约简,在保证对元素间优劣关系区分能力不变的同时简化了计算;其次开创性选用Shapley值方法对"损失信息量"进行分配,进而确定属性权重,该方法以严格的公理为基础,充分考虑了属性间的相互作用,保证了属性权重分配的公正、合理;最后通过实例演示了利用Shapley值确定属性权重的具体操作步骤。该方法直观性和可操作性强易于推广,为各类信息系统属性权重确定提供了参考,亦是对策论方法交叉应用的成功探索。
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关键词
权重
粗糙集
优势关系
信息量
SHAPLEY值
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职称材料
题名
基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配方法及应用
被引量:
1
1
作者
索中英
程嗣怡
韩小妹
机构
空军工程大学理学院
空军工程大学航空
航天
工程学院
驻上海航天局八○二所军代室
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2016年第5期100-105,共6页
基金
国家自然科学基金(61005042)
文摘
权重的确定是决策研究中的关键性问题,已有的基于粗糙集的权重确定方法克服了过于依赖先验知识的缺陷,但其未充分考虑属性间的相互作用,此外考虑到等价关系的局限性,着重研究优势关系信息系统的属性权重确定问题,首先提出由属性集包含信息量的多少来确定属性的重要性,并基于信息量对属性集进行约简,在保证对元素间优劣关系区分能力不变的同时简化了计算;其次开创性选用Shapley值方法对"损失信息量"进行分配,进而确定属性权重,该方法以严格的公理为基础,充分考虑了属性间的相互作用,保证了属性权重分配的公正、合理;最后通过实例演示了利用Shapley值确定属性权重的具体操作步骤。该方法直观性和可操作性强易于推广,为各类信息系统属性权重确定提供了参考,亦是对策论方法交叉应用的成功探索。
关键词
权重
粗糙集
优势关系
信息量
SHAPLEY值
Keywords
weight
rough set
dominance relation
information quantity
Shapley value
分类号
TK401 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配方法及应用
索中英
程嗣怡
韩小妹
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2016
1
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