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基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法
被引量：
7
1
作者
张强
戚春
蔡云泽
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2396-2401,共6页
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA...
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA能够同时保持类内与类间局部判别几何结构。此外,提出一种增强型Gabor-like复数小波变换以缓解照明和表情变化对人脸识别的影响。通过融合Gabor-like复数小波变换和原始图像特征,能够进一步提高人脸识别的准确率。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果证明了所提方法的有效性。
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关键词
人脸识别
流形学习
线性逼近
判别改进局部切空间排列
增强型Gabor—like复数小波变换
特征融合
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职称材料
题名
基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法
被引量：
7
1
作者
张强
戚春
蔡云泽
机构
上海
交通大学电子信息与电气工程学院
驻上海航天局中心军事代表处
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2396-2401,共6页
基金
国家自然科学基金(61004088)
上海市基础研究重点项目(09JC1408000)资助课题
文摘
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA能够同时保持类内与类间局部判别几何结构。此外,提出一种增强型Gabor-like复数小波变换以缓解照明和表情变化对人脸识别的影响。通过融合Gabor-like复数小波变换和原始图像特征,能够进一步提高人脸识别的准确率。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果证明了所提方法的有效性。
关键词
人脸识别
流形学习
线性逼近
判别改进局部切空间排列
增强型Gabor—like复数小波变换
特征融合
Keywords
Face recognition
Manifold learning
Linear extension
Discriminant Improved Local Tangent SpaceAlignment （DILTSA）
Augmented Gabor-like complex wavelet transform
Feature fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法
张强
戚春
蔡云泽
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
7
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