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马钢2250热轧高压水除鳞阀的改进 被引量:4
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作者 沙文岗 《液压与气动》 北大核心 2010年第11期87-89,共3页
高压水除鳞阀主要用于冶金系统轧钢生产线高压水除鳞系统,文中详细介绍了原厂安装的进口DR.BREIT除鳞阀的基本结构,并分析了该结构的特点,在此基础上对其阀体结构进行改进,最后讲述了该阀的使用和检修时的注意事项。
关键词 除鳞阀 阀芯 柱塞升降式
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ZX115镁合金热压缩过程的本构分析及有限元模拟 被引量:5
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作者 丁汉林 徐成志 +2 位作者 张晓军 潘晓东 王天一 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2075-2082,共8页
在应变速率为1×10-3~1 s-1、温度为300~450℃条件下,采用Gleeble-3500型热模拟机对Mg-1.3Zn-1.7Ca(质量分数,%)镁合金(ZX115)进行单轴热压缩实验;通过分析ZX115镁合金的真应力-真应变曲线,探讨变形温度和应变速率对其流变曲线... 在应变速率为1×10-3~1 s-1、温度为300~450℃条件下,采用Gleeble-3500型热模拟机对Mg-1.3Zn-1.7Ca(质量分数,%)镁合金(ZX115)进行单轴热压缩实验;通过分析ZX115镁合金的真应力-真应变曲线,探讨变形温度和应变速率对其流变曲线中峰值应力、峰值应变及Zener-Hollomom参数的影响,建立描述该合金高温压缩变形的本构方程。将本构方程应用于有限元分析软件DEFORM 3D中,并对ZX115镁合金热压缩过程进行数值模拟,利用后处理程序,分析工件内部的应变速率场、应变场和温度场变化。研究表明:温度越高或应变速率越低时,流变曲线所达到的峰值应力越小,而在相同的应变速率下,峰值应变也随着变形温度的升高而明显减小;ZX115合金热压缩过程具有明显的变形不均匀性,为了合理控制变形后的再结晶晶粒尺寸,可适当降低形变温度和应变速率。 展开更多
关键词 ZX115镁合金 CA 热压缩 流变曲线 本构方程
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我国钢材氧化铁皮控制技术的研究进展 被引量:9
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作者 孙彬 郝明欣 +2 位作者 齐建军 张文洋 司小明 《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期689-695,716,共8页
氧化铁皮是热轧钢材在生产过程中的必然产物。由氧化铁皮引发的热轧钢材表面质量问题很多。如何有效利用氧化铁皮,而不是单纯地利用酸洗方法将其除掉,是本研究的重点。分析了近年来围绕氧化铁皮组织和厚度开发出的氧化铁皮柔性化控制技... 氧化铁皮是热轧钢材在生产过程中的必然产物。由氧化铁皮引发的热轧钢材表面质量问题很多。如何有效利用氧化铁皮,而不是单纯地利用酸洗方法将其除掉,是本研究的重点。分析了近年来围绕氧化铁皮组织和厚度开发出的氧化铁皮柔性化控制技术、热轧厚规格高强免酸洗钢工艺开发、利用氧化铁皮提高热轧基板的耐腐蚀性能以及中厚板花斑缺陷的控制手段。最后提出了在去掉酸洗和预氧化工序的前提下,利用热轧带钢免酸洗技术,将免酸洗的钢板经平整和湿喷处理后,直接进行还原退火和热镀锌的关键技术及发展趋势。 展开更多
关键词 氧化铁皮 热轧钢材 柔性化控制 表面缺陷 还原退火
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FCM迭代增强与划分混合聚类算法 被引量:1
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作者 陈磊 牛秦洲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第34期158-160,共3页
提出了一种以迭代增强和空间划分为基础的模糊C均值聚类方法,利用弱学习理论在每次迭代之后将产生的训练集合重新归并,在原有划分集的基础上通过分布质量权重选举方法更新产生最优假设划分集,克服了传统的简单重复训练方法的聚类效果不... 提出了一种以迭代增强和空间划分为基础的模糊C均值聚类方法,利用弱学习理论在每次迭代之后将产生的训练集合重新归并,在原有划分集的基础上通过分布质量权重选举方法更新产生最优假设划分集,克服了传统的简单重复训练方法的聚类效果不理想的缺点。通过形状分类实验和聚类量化指标对比,证明了该方法具有分类质量高、形状分割彻底的优点。 展开更多
关键词 迭代增强 聚类 空间划分 弱学习
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连续退火线卷取机芯轴收缩动作滞后故障分析 被引量:1
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作者 宁俊杰 《液压与气动》 北大核心 2010年第7期85-86,共2页
对连续退火线芯轴液压系统特殊故障进行分析,重点对二位四通液控换向阀的结构原理和叠加液控阻尼器的作用进行阐述,给出紧急情况下该故障的处理方法,并对该次故障分析及处理予以总结。
关键词 连续退火线 卷取机芯轴 液控阻尼器 电液换向阀 故障处理
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比例控制技术在步进式加热炉液压系统上的应用
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作者 党红钢 《液压与气动》 北大核心 2009年第5期69-71,共3页
介绍了步进式加热炉液压系统的组成、工作原理及特点。
关键词 比例节流阀 比例换向阀 加热炉 液压系统
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基于PSO和属性约减的模糊神经网络机床故障诊断
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作者 陈磊 《机床与液压》 北大核心 2012年第1期169-171,共3页
数控机床伺服系统工作原理复杂。为了提高智能故障诊断的准确性,提出基于PSO理论和属性约束规则(RSM)的模糊神经网络算法。先对训练样本进行属性约减;由于PSO算法具有全局优化能力和BP算法具有局部搜索效率高的优点,利用它们训练神经网... 数控机床伺服系统工作原理复杂。为了提高智能故障诊断的准确性,提出基于PSO理论和属性约束规则(RSM)的模糊神经网络算法。先对训练样本进行属性约减;由于PSO算法具有全局优化能力和BP算法具有局部搜索效率高的优点,利用它们训练神经网络,克服了传统方法收敛速度慢的缺点;并通过Matlab仿真证明,该方法具有较高的诊断准确性。 展开更多
关键词 模糊神经网络 粒子群 反向传播 机床故障诊断
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