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题名转炉煤气回收系统优化控制策略应用
被引量：7
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作者
章家岩
马中海
钱晓斌
李绍铭
郎佳红
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机构
安徽工业大学电气信息学院
马鞍山钢铁股份有限公司第二轧钢总厂
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1017-1024,共8页
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文摘
分析了转炉煤气回收工艺特点以及影响回收效果的重要因素,阐述了实现回收过程运行优化控制的相关工艺参数指标,提出了一种基于提高CO浓度的优化控制方案,利用模糊径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络在线辨识出炉口压差与CO浓度之间的数学模型,根据辨识模型实吋调整压差控制同路设定值,通过控制系统跟踪调整后的设定值,在辨识的过程中改进了网络学习算法,使辨识网络对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并易于收敛.在应用此优化控制方法对煤气回收系统进行仿真分析的基础上,投入现场应用,结果表明,此优化控制策略能明显提高煤气回收的质量和品质,达到了良好的实际应用效果.
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关键词
煤气回收
炉口压差
模糊径向基函数
CO浓度优化
学习速率
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Keywords
Gas recovery
pressure of converter mouth
fuzzy radical basis function（RBF）
optimization of CO concentration
learning rate
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分类号
TF713
[冶金工程—钢铁冶金]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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