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融合多目标优化与PSO的建筑工程施工优化方法
1
作者
马萍萍
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
2025年第2期53-56,共4页
在建筑行业施工的过程中,如何优化施工进度开始成为当前研究的热点。为此,研究提出一种基于改进粒子群算法与多目标优化的优化方法,并结合熵权法与离散粒子群算法对建筑施工工序进行优化。以某小型住宅建筑施工为例进行工序优化,得到优...
在建筑行业施工的过程中,如何优化施工进度开始成为当前研究的热点。为此,研究提出一种基于改进粒子群算法与多目标优化的优化方法,并结合熵权法与离散粒子群算法对建筑施工工序进行优化。以某小型住宅建筑施工为例进行工序优化,得到优化后的工期为711天,建筑施工质量指数高达9.12。结果表明,所提方法能够有效缩短工期,并降低施工成本。
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关键词
多目标优化
粒子群算法
建筑工程
施工
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职称材料
题名
融合多目标优化与PSO的建筑工程施工优化方法
1
作者
马萍萍
机构
马鞍山师范高等专科学校环境艺术设计教研室
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
2025年第2期53-56,共4页
文摘
在建筑行业施工的过程中,如何优化施工进度开始成为当前研究的热点。为此,研究提出一种基于改进粒子群算法与多目标优化的优化方法,并结合熵权法与离散粒子群算法对建筑施工工序进行优化。以某小型住宅建筑施工为例进行工序优化,得到优化后的工期为711天,建筑施工质量指数高达9.12。结果表明,所提方法能够有效缩短工期,并降低施工成本。
关键词
多目标优化
粒子群算法
建筑工程
施工
Keywords
multi-objective optimization
particle swarm algorithm
construction engineering
construction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
融合多目标优化与PSO的建筑工程施工优化方法
马萍萍
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
2025
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