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一种用于图象分割和恢复的MAP松弛算法
1
作者
匡锦瑜
Haluk Derin
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1986年第2期19-26,共8页
本文根据Gibbs分布模型提出了一种用于图象分割和图象恢复的MAP松弛算法。它适合于并行运算。文中给出了应用这种算法对被高斯噪声模糊了的几何试验图象进行分割的实验结果,并对松弛法和动态程序法进行了比较。
关键词
图象分割
MAP
松弛算法
图象恢复
松弛法
高斯噪声
随机场
分布模型
灰度级
噪声图象
在线阅读
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职称材料
题名
一种用于图象分割和恢复的MAP松弛算法
1
作者
匡锦瑜
Haluk Derin
机构
北京师范
大学
无线电电子学
系
马萨诸塞大学电气和计算机工程系
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1986年第2期19-26,共8页
文摘
本文根据Gibbs分布模型提出了一种用于图象分割和图象恢复的MAP松弛算法。它适合于并行运算。文中给出了应用这种算法对被高斯噪声模糊了的几何试验图象进行分割的实验结果,并对松弛法和动态程序法进行了比较。
关键词
图象分割
MAP
松弛算法
图象恢复
松弛法
高斯噪声
随机场
分布模型
灰度级
噪声图象
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于图象分割和恢复的MAP松弛算法
匡锦瑜
Haluk Derin
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1986
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