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不确定信息的度量及其在制造中的应用示例
被引量：
14
1
作者
姚锡凡
张毅
+1 位作者
董绍强
姚小群
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2004年第11期1466-1470,共5页
随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此,对模糊不确定性的度量、...
随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此,对模糊不确定性的度量、复合熵和全信息作进一步陈述,探讨了信息熵在制造中的应用,并给出两个实例,其中一例是有关不确定切削力的复合熵计算,另一例是基于信息熵的加工过程自适应控制。
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关键词
信息测度
不确定性
概率熵
模糊熵
复合熵
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题名
不确定信息的度量及其在制造中的应用示例
被引量：
14
1
作者
姚锡凡
张毅
董绍强
姚小群
机构
华南理工
大学
机械
工程
学院
广东交通职业技术学院航海
系
马萨诸塞大学机械与工业工程系
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2004年第11期1466-1470,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50175029)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目([2002]247)。~~
文摘
随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此,对模糊不确定性的度量、复合熵和全信息作进一步陈述,探讨了信息熵在制造中的应用,并给出两个实例,其中一例是有关不确定切削力的复合熵计算,另一例是基于信息熵的加工过程自适应控制。
关键词
信息测度
不确定性
概率熵
模糊熵
复合熵
Keywords
information measure
uncertainty
probabilistic entropy
fuzzy entropy
composite entropy
分类号
O236 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定信息的度量及其在制造中的应用示例
姚锡凡
张毅
董绍强
姚小群
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2004
14
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