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商贸流通业结构升级对城市经济高质量发展的影响机制 被引量：1
1
作者 高俊 刘丹丹 《商业经济研究》 北大核心 2025年第3期23-26,共4页
商贸流通业是城市经济重要的组成部分,其发展水平直接影响城市经济质量和效益。商贸流通业结构升级和资源配置优化有助于加强城市经济竞争力,推动城市经济高质量发展。本文基于我国34个城市2012-2022年面板数据,实证检验了商贸流通业结... 商贸流通业是城市经济重要的组成部分,其发展水平直接影响城市经济质量和效益。商贸流通业结构升级和资源配置优化有助于加强城市经济竞争力,推动城市经济高质量发展。本文基于我国34个城市2012-2022年面板数据,实证检验了商贸流通业结构升级对城市经济高质量发展的影响和作用机制。结果显示,商贸流通业结构升级可以促进城市经济高质量发展,并且要素流动在商贸流通业结构升级促进城市经济高质量发展过程中发挥部分中介作用。因此,建议政府继续加大对商贸流通业的扶持力度,推动其结构优化和转型升级,为城市经济高质量发展提供有力支撑。 展开更多
关键词 商贸流通业结构升级 要素流动 城市经济高质量发展
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中国省域健康产业评价指标体系构建与实证 被引量：4
2
作者 魏涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第12期87-91,共5页
文章构建了由医疗卫生服务、医药产业、健康促进服务、健康保障与养老以及健康体育5个一级指标及25个二级指标所组成的省域健康产业评价指标体系,分别用AHP-熵值法和层次聚类法实证分析了中国31个省份健康产业的发展水平和所属类型。结... 文章构建了由医疗卫生服务、医药产业、健康促进服务、健康保障与养老以及健康体育5个一级指标及25个二级指标所组成的省域健康产业评价指标体系,分别用AHP-熵值法和层次聚类法实证分析了中国31个省份健康产业的发展水平和所属类型。结果表明:中国省域健康产业发展水平差距较大,区域发展不均衡,呈现东部地区领先发展、中部地区稳步跟进、西部地区要素聚集潜力发展的区域梯次发展格局。基于综合评价与差异分析,将省域健康产业发展分为均衡领先型、医疗医药支撑领先型、医药康养带动发展型、非均衡基础型和发展潜力型共5个类型,并提出针对性发展路径建议。 展开更多
关键词 健康产业 AHP-熵值法 聚类分析 综合评价 发展类型
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身份认同、个人技能与农民工返乡意愿——基于CMDS数据的实证研究 被引量：19
3
作者 王志涛 李晗冰 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2021年第3期34-43,共10页
基于2017年流动人口动态监测调查数据(CMDS),实证分析了身份认同、个人技能与农民工返乡意愿之间的关系。结果表明:农民工的城市身份认同与其返乡意愿呈显著负相关,在依次加入城市特征变量和个人特征变量后,结果依然显著;个人技能的高... 基于2017年流动人口动态监测调查数据(CMDS),实证分析了身份认同、个人技能与农民工返乡意愿之间的关系。结果表明:农民工的城市身份认同与其返乡意愿呈显著负相关,在依次加入城市特征变量和个人特征变量后,结果依然显著;个人技能的高低在农民工家乡资源禀赋的作用下显著影响其返乡意愿;异质性分析表明,农民工流入城市的经济发展状况、农民工的流动范围及农民工的收入水平和年龄都会影响其返乡意愿。鉴于以上研究结论,建议完善劳动力流动的体制和机制,彻底消除身份歧视,让扎根于城市的农民工与城市居民享有同等的社会保障和公共服务,平等参与新型城镇化的发展进程;同时,为返乡农民工的就业创业提供发展平台,使其真正分享到产业链增值的收益,并成为乡村治理和乡村振兴的重要力量。 展开更多
关键词 身份认同 返乡意愿 个人技能 新型城镇化 乡村振兴
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农村三产融合、身份认同与益贫效应--基于CFPS的经验证据 被引量：8
4
作者 王志涛 张婷 李晗冰 《金融与经济》 北大核心 2022年第2期39-45,共7页
基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,实证分析了农村三产融合、身份认同与益贫效应之间的关系。研究结果表明:农村三产融合具有显著的益贫效应,身份认同对农村三产融合的益贫效应具有正向调节作用。异质性分析表明:户主的年龄、性别、受教... 基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,实证分析了农村三产融合、身份认同与益贫效应之间的关系。研究结果表明:农村三产融合具有显著的益贫效应,身份认同对农村三产融合的益贫效应具有正向调节作用。异质性分析表明:户主的年龄、性别、受教育水平以及地区因素对农村三产融合的益贫效应也存在一定程度的影响。构建均等化的身份认同有助于放大农村三产融合带来的益贫效应,能够更好地促进城乡融合发展和乡村全面振兴。 展开更多
关键词 多维贫困 农村三产融合 身份认同
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基于RPA技术的基层税务监管体系构建研究 被引量：5
5
作者 李宗民 《财会通讯》 北大核心 2023年第8期139-145,共7页
伴随现代信息技术快速革新和普及,传统基层税务监督已然无法快速、精准识别纳税主体舞弊行为。RPA技术凭借“业务流程自动化”与“智能识别”等优势,替代大量低价值、重复性工作,能够有效推动基层税务监管自动化,降低因个人主观问题所... 伴随现代信息技术快速革新和普及,传统基层税务监督已然无法快速、精准识别纳税主体舞弊行为。RPA技术凭借“业务流程自动化”与“智能识别”等优势,替代大量低价值、重复性工作,能够有效推动基层税务监管自动化,降低因个人主观问题所造成的税务风险。基于此,文章首先阐述基层税务监管体系主要内容,其次探讨RPA技术与基层税务监管结合的价值与可行性,最后构建RPA技术下“阶梯式”基层税务监管体系运行模式,以有效增强内外部基层税务监管部门的协同作用。 展开更多
关键词 RPA技术 基层税务监管 体系构建 “阶梯式”体系运行模式
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基于“区块链+大数据”的企业数智纳税系统构建 被引量：3
6
作者 李宗民 《财会月刊》 北大核心 2023年第10期140-145,共6页
随着大数据、云计算以及人工智能等技术的多元化渗透,企业纳税系统呈现数智化发展态势,有利于实现内部流程全方位治理。在探讨“区块链+大数据”概念及其作用机制基础上,剖析“区块链+大数据”在企业数智纳税系统构建中的适用性,并就事... 随着大数据、云计算以及人工智能等技术的多元化渗透,企业纳税系统呈现数智化发展态势,有利于实现内部流程全方位治理。在探讨“区块链+大数据”概念及其作用机制基础上,剖析“区块链+大数据”在企业数智纳税系统构建中的适用性,并就事前税源控制、事中纳税筹划和事后分析反馈三大流程构建数智纳税系统,以实现对企业纳税系统的闭环管理。依托“区块链+大数据”技术,企业数智纳税系统能够解决节点不信任、多中心分布等问题,保证纳税数据安全性,助力企业纳税工作规范化、自动化运行。 展开更多
关键词 “区块链+大数据” 数智纳税系统 信息失真 分布式数据存储
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基于鲸群优化随机森林算法的非平衡数据分类 被引量：16
7
作者 叶丽珠 郑冬花 +1 位作者 刘月红 牛少华 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第6期99-105,共7页
为了提高非平衡数据分类的准确性,采用随机森林算法用于数据分类,并结合鲸鱼优化算法对随机森林弱分类器权重进行优化求解,以增强随机森林算法对非平衡数据分类的适应性。首先,建立基于随机森林的非平衡数据分类模型。通过随机森林的多... 为了提高非平衡数据分类的准确性,采用随机森林算法用于数据分类,并结合鲸鱼优化算法对随机森林弱分类器权重进行优化求解,以增强随机森林算法对非平衡数据分类的适应性。首先,建立基于随机森林的非平衡数据分类模型。通过随机森林的多个决策树弱分类器进行分类,有效解决样本不均衡导致的分类困难问题。接着,采用鲸群优化算法对弱分类器权重进行优化求解,将分类准确率均值作为鲸群优化适应度函数,以提高弱分类器权重投票对最终分类结果的精度。最后,采用经过鲸群优化得到的随机森林模型进行非平衡数据分类。实验证明,通过合理设置鲸群优化算法参数,可以获得分类准确度更高的随机森林弱分类器权重,相较于常用非平衡数据分类算法,文中算法能够获得更优的分类性能。 展开更多
关键词 非平衡数据分类 随机森林 鲸群优化算法 弱分类器 决策树
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基于量子蚁群优化的近邻传播聚类算法研究 被引量：5
8
作者 郑冬花 叶丽珠 +1 位作者 刘月红 牛少华 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期412-418,共7页
为了提高近邻传播聚类性能,引入偏向参数的量子蚁群优化策略,增强聚类适用性。进行样本初始化,获得相似矩阵及偏向参数随机值。采用蚁群算法优化偏向参数:输入近邻传播算法的偏向参数作为蚂蚁个体构建蚁群,将聚类准确度作为蚁群最佳路... 为了提高近邻传播聚类性能,引入偏向参数的量子蚁群优化策略,增强聚类适用性。进行样本初始化,获得相似矩阵及偏向参数随机值。采用蚁群算法优化偏向参数:输入近邻传播算法的偏向参数作为蚂蚁个体构建蚁群,将聚类准确度作为蚁群最佳路径适应度进行优化求解;为了提高蚁群最优路径搜索精度,对蚁群位置采用量子比特编码,细化蚁群个体位置更新粒度;通过信息素值变化不断选择优化路径,从而获得最优偏向参数。采用量子蚁群优化算法获得的最优偏向参数进行聚类运算,获得稳定的聚类结果。试验证明,通过合理设置蚁群的概率因子、启发因子和蒸发因子等参数,相比于常用聚类算法,基于量子蚁群的近邻传播聚类可以获得更高的聚类综合性能。 展开更多
关键词 聚类 近邻传播 蚁群优化算法 量子编码 聚类适用性 偏向参数
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面向高维数据的人工蜂群优化密度峰值聚类 被引量：4
9
作者 叶丽珠 郑冬花 +1 位作者 隋栋 吴迪 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期291-297,共7页
为了提高复杂高维数据的聚类性能,采用改进的密度峰值聚类(DPC)方法进行聚类分析。首先计算各样本点之间的距离,结合核函数获得各样本点的密度和距离,然后选择两者均较大的点作为聚类中心点,再根据剩余节点和各中心点的距离设定剩余节... 为了提高复杂高维数据的聚类性能,采用改进的密度峰值聚类(DPC)方法进行聚类分析。首先计算各样本点之间的距离,结合核函数获得各样本点的密度和距离,然后选择两者均较大的点作为聚类中心点,再根据剩余节点和各中心点的距离设定剩余节点所属类别。引入人工蜂群(ABC)算法对DPC进行优化。将距离阈值作为ABC算法的蜜源进行搜索优化,采用ABC-DPC算法对高维数据样本进行聚类分析,获得样本类别。分别采用模糊聚类、决策树、卷积神经网络(CNN)、非参数密度峰值聚类和ABC-DPC算法对样本进行仿真。ABC-DPC算法的聚类准确率最高,非参数密度峰值聚类算法次之,模糊聚类算法最差。在seeds集上ABC-DPC算法的聚类准确率为0.8675。ABC-DPC和非参数密度峰值聚类算法的聚类准确率的标准差性能较好,明显优于模糊聚类和决策树算法。ABC-DPC算法在seeds集上获得了最优标准差0.2513。 展开更多
关键词 高维数据 人工蜂群算法 密度峰值聚类 模糊聚类 决策树 卷积神经网络 非参数密度
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区块链金融环境下江苏省农村中小企业融资模式设计 被引量：1
10
作者 凌鉴宇 毛金芬 《农村农业农民》 2023年第10期26-28,共3页
中小企业在社会经济发展中有着重要的作用,特别是农村中小企业,对于助力乡村经济发展有着积极的意义。但是,部分农村中小企业受限于融资困境,发展进程较为缓慢。利用区块链技术能够使农村中小企业融资效率不断提高。本文分析了江苏省农... 中小企业在社会经济发展中有着重要的作用,特别是农村中小企业,对于助力乡村经济发展有着积极的意义。但是,部分农村中小企业受限于融资困境,发展进程较为缓慢。利用区块链技术能够使农村中小企业融资效率不断提高。本文分析了江苏省农村中小企业的融资现状,并针对区块链金融环境下江苏省农村中小企业融资模式设计提出有效建议。 展开更多
关键词 农村 中小企业 区块链金融 融资模式设计
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