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约束隐结构建立含主-次症的糖尿病胃肠湿热辨证规则
1
作者 许玉龙 陈锦华 +3 位作者 朱红磊 吕雅丽 胡镜清 张连文 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第2期452-459,共8页
经典隐结构方法在对症状分析时,没有考虑主、次症以及证候兼加、症状兼加的影响,约束隐结构分析能够考虑兼加造成的影响,得到更适宜的辨证规则。本文针对1087例糖尿病患者胃肠湿热证涉及症状数据,首先使用经典隐结构分析,得到定量化辨... 经典隐结构方法在对症状分析时,没有考虑主、次症以及证候兼加、症状兼加的影响,约束隐结构分析能够考虑兼加造成的影响,得到更适宜的辨证规则。本文针对1087例糖尿病患者胃肠湿热证涉及症状数据,首先使用经典隐结构分析,得到定量化辨证规则。然后使用约束隐结构分析,得到含有主症、次症的定量化辨证规则如下,主症:口臭(2.3)、舌苔黄(2)、腹痞胀(2.3)、舌苔腻(2.1)、大便秘结或便溏不爽(1.5)、舌色红(1.3)、滑脉(1.4);次症:胃脘痞胀(1.1)。将两种方法得到规则进行对比分析,结果显示约束隐结构分析能通过主、次症阈值降低兼加因素的影响,得到的规则更符合主症、次症语义和中医常识。最后,再用逻辑回归分析得到辨证规则,并将3种规则做准确率对比测试,结果显示约束隐结构分析得到的规则识别准确率最高。从而得出约束隐结构分析得到的胃肠湿热辨证规则,符合主、次症的约束语义和中医理论,具有较高的客观性,有助于推广使用。 展开更多
关键词 辨证规则 主症 次症 约束隐结构分析 定量化
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时空众包数据管理技术研究综述 被引量：60
2
作者 童咏昕 袁野 +2 位作者 成雨蓉 陈雷 王国仁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期35-58,共24页
近年来,众包为传统数据管理提供了一种通过汇聚群体智慧求解问题的新模式,并成为当前数据库领域的研究热点之一.特别是随着移动互联网技术与共享经济模式的快速发展,众包技术已融入到各类具有时空数据的应用场景中,例如各类O2O(online-t... 近年来,众包为传统数据管理提供了一种通过汇聚群体智慧求解问题的新模式,并成为当前数据库领域的研究热点之一.特别是随着移动互联网技术与共享经济模式的快速发展,众包技术已融入到各类具有时空数据的应用场景中,例如各类O2O(online-to-offline)应用、实时交通监控与动态物流管理等.简言之,这种应用众包技术处理时空数据的方式称为时空众包数据管理.对近期在时空众包数据管理方面的研究工作进行综述,首先阐述了时空众包的概念,解释了其与传统众包技术的关系,并介绍了各类典型的时空众包应用;随后描述了时空众包应用平台的工作流程及其任务特点;然后讨论了时空众包数据管理的3项核心研究问题和3类应用技术;最后,总结了时空众包数据管理技术的研究现状并展望了其未来潜在的研究方向,为相关研究人员提供了有价值的参考. 展开更多
关键词 时空众包 共享经济 O2O模式 任务分配 质量控制 隐私保护
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基于隐结构分析建立中医证候分型规则的三种方法 被引量：56
3
作者 许玉龙 吴秀艳 +3 位作者 李延龙 王天芳 张连文 薛晓琳 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2019年第1期101-108,共8页
中医治疗疾病时,首先需要把患者进行辨证分型,疾病的辨证分型标准主要是专家组通过讨论确定的,具有较强的主观性。本文介绍三种基于无标签数据建立辨证分型规则的方法:隐类分析、单步隐树分析和双步隐树分析,并基于801例肝炎肝硬化患者... 中医治疗疾病时,首先需要把患者进行辨证分型,疾病的辨证分型标准主要是专家组通过讨论确定的,具有较强的主观性。本文介绍三种基于无标签数据建立辨证分型规则的方法:隐类分析、单步隐树分析和双步隐树分析,并基于801例肝炎肝硬化患者中医症状数据,对三种方法进行对照比较,明确它们各自的优势和不足,以便在临床研究中选择使用。这些方法的使用可以促进辨证分型的客观化,提高临床诊疗的一致性。 展开更多
关键词 隐类分析 单步隐树分析 多步隐树分析 BIC评分
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中医药数据隐结构分析平台——孔明灯网络版 被引量：41
4
作者 许玉龙 王忠义 +4 位作者 吕雅丽 王林景 王昂 朱红磊 宋婷 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第7期2224-2232,共9页
隐结构分析是由香港科技大学张连文教授为研究中医药而首创的方法。该方法基于显变量的概率同现构建隐结构模型(又称隐树模型),能够较好地模拟中医诊病推理的过程,得到了同行的认可。但是,与方法同步发行的隐结构模型分析软件(孔明灯)... 隐结构分析是由香港科技大学张连文教授为研究中医药而首创的方法。该方法基于显变量的概率同现构建隐结构模型(又称隐树模型),能够较好地模拟中医诊病推理的过程,得到了同行的认可。但是,与方法同步发行的隐结构模型分析软件(孔明灯)为单机版本,随着待分析数据量的增大,存在模型学习时间过长、占用计算机资源过多等问题。因此,为解决该方面不足,我们基于单机版的开放资源搭建了隐结构分析的网络平台版本,网址为http://ai.hactcm.edu.cn。该网络版本利用网络云资源,动态调整所需计算资源,有三个计算节点能够并发支持200个用户同时使用,并实现7*24小时全天候计算,在模型学习的效率上较单机版提升5倍以上。同时网络平台还具有业务日志、登录日志、监控管理等多个附加功能,较大地方便了用户和管理人员,为推广和使用隐结构研究中医药起到积极的推动作用。 展开更多
关键词 隐结构 模型学习 孔明灯 孔明灯网络版
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支撑人工智能的数据管理与分析技术专刊前言 被引量：2
5
作者 陈雷 王宏志 +1 位作者 童咏昕 高宏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期601-603,共3页
近年来,支撑人工智能的数据管理与分析技术正成为大数据和人工智能领域研究的热点问题之一.利用和发展数据管理与分析理论技术,为提升人工智能系统全生命周期的效率和有效性提供基础性支撑,必将进一步促进基于大数据的人工智能技术发展... 近年来,支撑人工智能的数据管理与分析技术正成为大数据和人工智能领域研究的热点问题之一.利用和发展数据管理与分析理论技术,为提升人工智能系统全生命周期的效率和有效性提供基础性支撑,必将进一步促进基于大数据的人工智能技术发展与其在更大范围的推广应用.本专刊聚焦在数据管理与人工智能融合发展的过程中,数据库技术对人工智能的优化支撑作用,包括两方面:(1)传统数据管理分析的理论技术对人工智能的数据和计算过程的优化;(2)传统数据管理系统设计理念对开发通用且易用型人工智能平台的促进作用. 展开更多
关键词 人工智能 数据管理 数据库技术 大数据 全生命周期 促进作用 利用和发展 基础性支撑
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图形处理器在数据库技术中的应用 被引量：4
6
作者 杨珂 罗琼 石教英 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1349-1360,共12页
综述了图形处理器上的通用计算(GPGPU)技术以及利用图形处理器(GPU)进行数据库处理的工作.将GPU技术的发展划分为固定功能架构、分离渲染架构和统一渲染架构3个时代,归纳了GPGPU技术的难点和现状.对于3个时代的GPU,分别论述其体系结构... 综述了图形处理器上的通用计算(GPGPU)技术以及利用图形处理器(GPU)进行数据库处理的工作.将GPU技术的发展划分为固定功能架构、分离渲染架构和统一渲染架构3个时代,归纳了GPGPU技术的难点和现状.对于3个时代的GPU,分别论述其体系结构带来的机会与存在的局限,提出了相应的通用计算模型.综述了GPU用于数据库领域的相关研究,这些应用包括谓词、布尔组合和聚集、排序、连接、多维索引等.根据GPU技术的推动因素展望了GPGPU技术的趋势,归纳了GPU技术可以被利用的3个层面:图形流水线和通用并行计算、交互式多媒体、图形学理论与方法.以数据库技术为例展望了在每个层面上通用计算的趋势. 展开更多
关键词 图形处理器 通用计算 数据库技术
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改进贝叶斯统计挖掘名老中医对肺痿的证候分型经验 被引量：3
7
作者 许玉龙 段涛 +4 位作者 刘方方 焦晓敏 朱红磊 马锦地 吕雅丽 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第3期961-967,共7页
目的挖掘并建立名老中医对肺痿的证候分型经验,以便更好地传承推广。方法从已建立的名老中医治疗肺病数据库中抽取肺痿相关症状、证候数据,设计贝叶斯统计来计算症状和证候先验概率,提出通过对数“比值比”确定证候阈值、症状分值,以规... 目的挖掘并建立名老中医对肺痿的证候分型经验,以便更好地传承推广。方法从已建立的名老中医治疗肺病数据库中抽取肺痿相关症状、证候数据,设计贝叶斯统计来计算症状和证候先验概率,提出通过对数“比值比”确定证候阈值、症状分值,以规则量化形式得出名老中医对肺痿的辨证分型经验,并使用拉普拉斯平滑改进贝叶斯统计和分值计算方法,提高得到经验的稳健性。结果得到规则量化形式的名老中医治疗肺痿辨证分型经验,使用原始数据测试规则,分类准确率平均为96.72%;当使用部分数据验证规则时,分类准确率平均95.06%;得到规则与中医临床诊断一致性分析显示,其表虚证、肺脾气虚证等大多数规则对应的症状分值均符合中医临床诊断,较好地揭示出名老中医的辨证和临床经验。结论设计的方法能有效地挖掘出名老中医对肺痿证候的辨证思想,较好地量化症状与证候之间的关系,为肺痿疾病的临床证候分型和名老中医诊疗经验传承提供参考。 展开更多
关键词 改进贝叶斯 肺痿 辨证经验 传承 证候
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基于改进人工鱼群算法的蠕虫机器人路径规划 被引量：1
8
作者 姜晓东 任奕辰 朱晓东 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期55-63,共9页
针对人工鱼群算法在机器人路径规划中存在路径长、精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法,旨在提高算法效率及精度。首先,在算法觅食行为中加入寻优循环,减少算法在路径规划中选取位置点的随机性,使机器人能够... 针对人工鱼群算法在机器人路径规划中存在路径长、精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法,旨在提高算法效率及精度。首先,在算法觅食行为中加入寻优循环,减少算法在路径规划中选取位置点的随机性,使机器人能够更快地走向目标点;其次,融合禁忌搜索算法,通过引入禁忌表来记录算法陷入局部最优的路径,使算法在选取新位置点时能够避开局部最优区域,避免算法在局部过度循环,同时对规划出的路径进行优化处理,删去重复栅格点之间的路径,保证路径中没有重复的栅格点;最后,将改进后的人工鱼群算法应用在一种新型的三维栅格地图中。实验结果表明:相较于其他对比算法,在地图1、2、3中改进人工鱼群算法所取得的平均路径长度分别减少了10%、15%、30%,在复杂地图中路径规划的成功率提高了75%。 展开更多
关键词 蠕虫机器人 人工鱼群算法 路径规划 禁忌搜索 栅格地图
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