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题名基于差异进化和PC集群的并行无功优化
被引量：21
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作者
梁才浩
段献忠
钟志勇
黄杰波
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机构
华中科技大学电气与电子工程学院
香港理工大学电机工程系计算智能应用研究实验室
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期29-34,共6页
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基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目教育部科学技术重点项目(104123)香港研究资助局资助项目(PolyU5225/04E)。~~
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文摘
提出了一种在线求解电力系统无功优化问题的方法。该方法基于新的差异进化(DE)算法 和并行计算技术,在PC集群上实现优化。IEEE 118节点系统的算例表明:DE算法尽管简单,但 可快速收敛到近似最优解;采用并行差异进化和适当规模的PC集群,可大大缩短电力系统无功优 化的计算时间,使之满足在线应用的需要。
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关键词
无功优化
差异进化
并行计算
PC集群
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Keywords
reactive power optimization
differential evolution（DE）
parallel computing
PC-cluster
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分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于差异进化算法的并行容错无功优化
被引量：4
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作者
苏盛
段献忠
梁才浩
钟志勇
黄杰波
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机构
华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室
香港理工大学电机工程系计算智能应用研究实验室
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第21期15-19,共5页
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基金
国家自然科学基金重大项目(50595414)
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(104123)~~
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文摘
容错是应用分布式并行计算系统时必须解决的一个关键难点。在基于广域网络的新型计算环境下实现基于进化算法的电力系统优化应用时,需要对大量个体进行频繁的迭代评估,现有的各类容错技术难以实现对此类应用的高效容错。文中结合进化算法概率性搜索、个别个体失效不会影响系统整体性能的特点,提出以父代个体取代未按时返回的子代个体的方式实现容错,并结合基于差异进化算法的无功优化问题对所提出的方法进行了仿真分析。IEEE118节点系统测试表明该方法能以优化性能的降低为代价实现高效容错。在该容错手段支持下,可通过采用更大范围网络计算资源基础上更大的群体规模,取得一致性更好、更接近全局最优的解。
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关键词
无功优化
容错
分布式计算
差异进化
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Keywords
optimization of reactive power flow
fault tolerance
distributed computing
differential evolution
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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